Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA 对python函数进行动态编译，大幅提高执行速度的加速工具包。利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译JIT：即时编译，提高执行速度基于特定数据类型集中于数值计算(高效编译math，cmath，sub-numpy)Numba是一个开源的JIT编译器，可以将python或者numpy 的一些数学计算编译为运算速度极
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2023-07-02 14:16:25
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下面内容摘自笔者编著的《网管员必读——网络基础》（第2版）一书。9.11.1 RIP路由协议及工作原理RIP（Routing information Protocol，路由信息协议）是应用较早、使用较普遍的内部网关协议（Interior Gateway Protocol，IGP），适用于小型同类网络的一个自治系统（AS）内的路由信息的传递。RIP协议是基于距离矢量算法（Distance Vect
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2024-10-29 23:56:51
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导语：网易UU加速器与华硕的一次“加速”4月20日，网易UU加速器携手华硕以“重新定义电竞路由”为题举办联合发布会，并公布了合作款电竞路由器产品——ROG GT-AC2900。发布会上，网易游戏技术专家杨俊伟表示，网易UU加速器将为这款全新电竞路由器提供主机游戏的网络问题解决方案，玩家在享受华硕电竞路由器提供的高质量网络连接与传输服务的同时，也能够体验到网易UU加速器所带来的极速安装、一键操作、多
OpenCV中配置CUDA，实现GPU加速按语：首先感谢博主的方法，在这个基础上编译之后发现了很多问题，所以进行了改正，有了以下方法：1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce GT630；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安
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2024-01-09 15:42:54
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要在 Python 环境下处理 Lua 文件，了解相关环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及进阶指南非常重要。以下是我整理的相应流程、代码示例和图表。
### 环境配置
首先，要确保 Python 和 Lua 环境的正确配置。这里我展示了如何通过思维导图来概括需要的环境和工具。
```mermaid
mindmap
root((环境配置))
现在
开发环
# 使用 Python OpenCV 实现显卡加速的完整指南
在现代计算机视觉任务中，利用显卡加速可以显著提高图像处理的性能。本文将手把手教你如何在 Python 中利用 OpenCV 库实现显卡加速。我们会涵盖整个流程，从环境配置到代码实现，确保初学者能够顺利上手。
## 流程概述
以下是实现 Python OpenCV 显卡加速的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
转战到Ubuntu，或者是别的流行的Linux发行版，不仅仅是操作系统的操作方式的改变，更多的是你还需要一些能支持你完成工作的好的应用。在这篇文章中，我将分享一些我精选出来不可或缺的应用程序，并谈谈在我的日常工作中如何有效地使用它们。日常使用的应用程序一般当说到Linux桌面上的应用，我总是将这些应用划分为两大类，频繁使用的和一些别的应用。下边我为大家介绍的是一些自己日常使用的应用。1) Fire
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2024-10-01 10:31:13
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网络游戏的种类很多，有休闲益智类、竞技类，也有关于赌博类的。但无论是哪一类游戏都有很多的游戏玩家会体验，在这么多的游戏当中比较受欢迎还是大型的网络游戏，大型网络游戏对有很多人都有诱惑，并且它还有一定的竞技性，所以很多人对于这种游戏都非常的忠爱，但是在体验大型网络游戏的时候经常会碰到问题，例如，不能在游戏当中更好的体验游戏没有足够好的游戏质量，在这种情况下大家或通过IP加速器来实现，有一个更好的游戏
一般开发过游戏的都知道Lua和C++可以很好的结合在一起，取长补短，把Lua脚本当成类似动态链接库来使用，很好的利用了脚本开发的灵活性。而作为一门流行的通用型脚本语言Python，也是可以做到的。在一个C++应用程序中，我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，一般插件都是使用动态链接库实现，如果插件的变化比较频繁，我们可以使用Python来代替动态链接库形式的插件（堪称文本形式的动态链接库
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2023-11-20 10:28:20
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使用lua脚本函数在手机上编写一个日历形式的记事本，涉及到一些常用的lua函数的使用，使用sqlite数据库进行本地数据保存。使用app:1.代码手册（帮我查询一些函数的使用，知识点很全面）2.Mlua（lua解析器，在上面完成代码编写和运行打包）由于新手上路，所有代码都在一个页面完成，有点混乱require "import"
import "android.app.*"
import "andr
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2023-11-15 12:35:36
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1、GPU加速利用多个GPU提升运行效率#利用多个GPU加速import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2,1,0'这是存在多个GPU的电脑上可以实现的，只要放在你编写的代码中即可。其中，os库提供通用的，基本的操作系统交互功能，与操作系统相关的，包括常用路径操作，进程管理，环境参数等所以这里需要import os库来进行加速 2、CP
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2023-07-11 14:50:04
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最近在打包的时候，遇到一个坑。特此记录一下 起因是发现 Unity 5.4 版本，使用c#写的下载，下载速度无法突破 2M/s，同样的网络，后来横向对比使用原来 Cocos2d 开始的游戏，可以达到 7M/s。海外推广一般是小包（iOS是150M以内，安卓50M以内） + 扩展包，如果下载速度过慢，对市场推广和用户转化都会有影响（下载等待时间变长了）。然后就决定基于 libcurl 写了
对于mtu值这个词，相信有很多用户都没有听说过，也不清楚有什么作用。其实mtu值就是在我们上网的时候，可以对我们的网速造成一定影响的一个数值。那么接下来就为大家分享应该如何设置mtu值才可以让网速达到最快。操作步骤：第一步、测出自己当前网络最佳MTU值敲下 “Win键+R”，然后在运行窗口后输入“cmd”，再敲回车键。 在命令提示符窗口输入以下命令（建议直接复制，以免误将小写字母 l
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2024-04-13 12:23:33
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研究人员近期提出了一个新型WiFi系统，即使在拥塞的网络中，它也将大幅提升数据传输速度。 这个新型系统被称为MegaMIMO 2.0，它能够以高于目前WiFi三倍的速度进行无线数据传输，并且信号范围也被提升为两倍。MegaMIMO 2.0是由来自于麻省理工学院计算机科学以及人工智能实验室（CSAIL）的团队自主研发的。如果设备制造商如思科（Cisco）、美国网件公司（Netgear）能在他们的产
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2024-03-25 11:23:44
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前言： 本篇博文主要介绍Apex的安装和使用教程（一款基于 PyTorch 的混合精度训练加速神器）win 10系统下安装NVIDIA apex首先在github下载源码https://github.com/NVIDIA/apex 到本地文件夹打开cmd命令窗口，切换到apex所在的文件夹使用命令：python setup.py install 即可完成安装注意事项： 可能会出现的问题： setu
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2023-12-04 21:36:13
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1 引言算法在工程化过程中，最躲不开就是算法的优化问题。优化分很多个方向，最简单的实现方式是并行化加速。如：一个向量相加，在cpu中你是串行一个元素一个元素的加减，如果采用并行化加速，你可以一次操作，可以将向量加法完成。当然，并行化的实现方式大概分两类：(1) cpu多线程的方法，如：openmp，(2)异构计算的方法。如gpu加速，fpga加速，NPU加速等。cpu多线程的方法的必要条件就是你得
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2024-03-28 17:08:07
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这是我们正在撰写的系列文章中的第一篇。所有帖子都在这里：1.加快算法速度，第1部分—PyTorch2.加快算法速度，第2部分-Numba3.加快算法速度，第3部分—并行化4.加快算法速度，第4部分--Dask这些与Jupyter Notebooks配套，可在此处获得：[Github-SpeedUpYourAlgorithms]和[Kaggle]（编辑-28/11/18）-添加了“torch.
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2024-05-08 12:46:39
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最近想要实现GPU加速，在网上找了很多资料，看了各种博文，终于自己成功编译了opencv2413带gpu模块的库。现特此做一个记录：独立显卡为：GTX 750Ti 软件及需要用到的库：cmake3.3.0+vs2013+opencv2413源码+cuda toolkits6.5.14+tbb43_20150611oss 主要步骤为：1、在PCI插
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2024-02-27 22:12:41
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目录1.NVDIA概述2.FFmpeg集成到GPU3.FFmpeg uses Video Codec SDK4.ffmpeg对NVIDIA GPU的编译步骤 4.1configure命令4.2 make4.3 ffmpeg测试4.4 编解码器使用方法4.5 程序开发使用方法5.源码分析5.1 h264部分5.2h265部分1.NVDIA概述FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速，
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2024-03-20 21:19:16
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自去年发布 Python 的指代消解包(coreference resolution package)之后，很多用户开始用它来构建许多应用程序，而这些应用与我们最初的对话应用完全不同。利用 spaCy 和一点点 Cython 给 NLP 加速。自去年发布 Python 的指代消解包(coreference resolution package)之后，很多用户开始用它来构建许多应用程序，而这些应用与
