反向传播的重要性不必多说，手推也是必备基础，大厂面试要求用numpy实现一下BP也是经常的事。下面以一个简单的两层网络为例（简单1、t2）：Ground...
backbone使用MobileNetV3，第一层输入filter个数32，输出大小320，alpha=1手绘结构：Keras结构打印：Layer (type) Output Shape Param # Connected to ============================..
众所周知，程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料，其中大部分是代码段。然而，这项工作常常令人心累身疲，耗费大量eimport tor
1.Tensor中的-1变成0import torchimport numpy as npdata = np.asarray([1, 6, 133, 12, 17, 10, 184, 377, 7347, 2579, 15, 80, 390,
cv2.copyMakeBorder() 如果你想在图像周围创建一个边，就像相框一样，你可以使用 cv2.copyMakeBorder() 函数。这经常在卷积运算或 0 填充时被用到。这个函数包括如下
其实是加法，但是不同的是两幅图像的权重不同，这就会给人一种混 合或者透明的感觉。图像混合的计算公式如下： g (x) = (1 − α) f0 (x) + αf1 (x) 通过修改 α 的值（0 → 1），可以实现非常酷的混合。 现在我们把两幅图混合在一起。第一幅图的权重是 0.7，第二幅图的权重 是 0.3。函数 cv2.addWeighted() 可以按下面的公式对图片进行混合
这里包括的按位操作有：AND，OR，NOT，XOR 等。当我们提取图像的 一部分，选择非矩形 ROI 时这些操作会很有用（下一章你就会明白）。下面的 例子就是教给我们如何改变一幅图的特定区域。 我想把 OpenCV 的标志放到另一幅图像上。如果我使用加法，颜色会改 变，如果使用混合，会得到透明效果，但是我不想要透明。如果
在平时工作中，你可能会遇到需要使用不同颜色空间的情况，但是它们到底有什么区别，分别针对什么场景去使用，这篇文章能给你答案，一定要看到最后，保证能让你了如指掌。目录：RGB 的局限性 HSV 颜色空间 HSL 颜色空间 HSV 应用例子 使用 HSV 图像分割RGB 的局限性RGB 是我们接触最多的颜色空间，由三个通道表示一幅图像，分别为红色(
我们可以利用BGR 转换到 HSV来提取带有某个特定颜色的物体。在 HSV 颜色空间中要比在 BGR 空间 中更容易表示一个特定颜色。在
OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffiffiffine 和 cv2.warpPerspective， 使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffiffiffine
1.简单阈值与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时，我们给这个像素 赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它
使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以
1.腐蚀就像土壤侵蚀一样，这个操作会把前景物体的边界腐蚀掉（但是前景仍然 是白色）。这是怎么做到的呢？卷积核沿着图像滑动，
作为一个初创技术公司，我司的信息管理水平，基本还停留在茹毛饮血的原始水平。领导让我给全公司的同事做一个分享，说是要提升
最懂技术的传播者，最懂传播的工程师。《技术写作什么鬼》是由本人策划的一个关于技术写作的系列分享。为什么关系，平常...
产品白皮书中常常包含一个章节叫做“产品特性”，招投标材料也常常就“产品特性”进行技术响应，那么，当我们谈论“产品特性”时，我们究竟在一个梳理...
大家好，我是【TC研修实验室】的主理人——睿齐。这段时间很少露面，偶尔推文，也竟扯些七七八八有的没的，很久没有正经
又到了一年一度，写年终总结的时候。如果按照以往的套路，我会数数读了几本书，算算写了几篇稿，但是一年到头儿，值得总结的，就真
大家双11都剁手了伐？话说，我终于下定决心，咬牙把老爷笔记本儿给换新了。周末不得不安排时间，部署环境，安装常用软件……花钱把自己折腾一溜够。安装到Adobe Photoshop CC 2018，被“学习”模块（印象里，CS版本是没有的）深深感动——这个用户指导教程也太赞了吧：使用场景典型，提供步骤教学和动态提示，还可以同步操作实践，效果直观可见——真是让人尖叫的用户体验，爱了爱了。有兴趣的朋友，跟
年底了，又到了写年终总结的时候。有意思的是，我还是头一次遇到，需要自还是要尽力做好。完成之后除了“交差”之...
常见问题/错误排查/Troubleshooting是技术文档中常见的内容类型，经常出现于用户指南、运维指南等技术文档中，指导
在专业技术背景要求比较高的行业，一般技术背景的文档工程师很难深入到各个专业技术领域（或者成本很高），进行技术文人员对...
最近读到一本书，有种“相见恨晚”的感觉。内心OS：如果我在大学时期就读过这本书，培养成为良好的学习习惯，一路
继上一篇文章卡片笔记，一个不断增长的外部思想库 | 读书之后，我已经有点儿迫不及待地想再分享一些关于“卡片笔记写容积累还只是皮...
在《卡片笔记法》中提到了两个工具，Zotero和Obsidian，分别用于编辑/管理文献笔记和永久笔记。卡片笔记，一个
差不多在2个月之前，意外读到《卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作》，还没有读完，便忍不住写了很多热情洋溢的文字，扬言从中收获甚多——并非忽悠。借由此书，也接触到Obsidian，从此沉迷其中，不可自拔。使用至今不足2月，便已完美整合了我日常产出的各种笔记——工作的、生活的、兴趣爱好的……所有的。每天最大的乐趣是为Obsidian码字，少则几百字，多则成千上万字，也不在话下。随着笔记的不断累积，也
最近，公司专职从事员工培训的HR小姐姐，中午一直陪我做运动，偶尔也会聊起工作上的事情，她的提问会启发我回顾并梳理了很多训面向对象：所有新员工培训方式：专...
动态规划在计算机中是一个比较玄学的算法，有的人可能看很久都很疑惑这到底是怎么回事，但是一旦理解了，上手就非常容易了。算法描述（以下内容来自百度百科）动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision
目录计算机网络OSI参考模型（七层网络协议）一、应用层二、表示层三、会话层四、传输层五、网络层六、数据链路层七、物理层TCP/IP模型（四层网络模型）五层网络模型计算机网络 简单来说，计算机网络的本质是由不同协议及其提供的各种服务使各主机之间能够通过各种媒介进行通信，或者说是数据交换。网络中的所有协议被统
强化学习（RL）强化学习（RL）初印象Part1 什么是强化学习Part2 强化学习能做什么Part3 强化学习与监督学习的区别Part4 强化学习的如何解决问题Part5 强化学习的算法和环境Lesson2 表格型方法1. Sarsa 简介2. Q-learning简介Lesson 3 神经网络方法求解RL——DQN1. DQN简介Lesson 4 策略梯度方法求解RL——Policy Gra