如何用AI一键建立一个企业官网？都在说没人教你做我教你-优雅草卓伊凡
使用 AI 创建企业网站的详细方案
我经常使用的工具或网站?️ 配图 https://pexels.com/ ? https://vavebg.com/ - 掘金Diff Text - Compare Text OnlineOnline Text Compare - Find text differences between two filesTrae CN - 文档浅谈下MCP协议中SSE传输方式的实现2024 年最新镜像或加速访
前言
在人工智能工具井喷的今天，大家早已习惯用AI辅助编程，但大多数工具要么停留在“问答式”交互，要么对复杂代码逻辑束手无策。而Cursor——这款专为开发者设计的AI编程工具，凭借对代码上下文的深度理解、一键生成完整函数甚至模块的能力，正在成为新宠。只需3分钟，你就能用它解锁高效编码体验（文中有彩蛋）。
第一步： 安装与配置（1分钟）
1. 下载安装
访问Cursor官网，根据系统（Windo
GitHub Copilot背后的代码生成技术主要基于OpenAI的Codex模型，以下是其相关介绍：模型基础：Codex是在GPT-3模型的基础上进行开发的。它通过学习海量的开源代码数据，包括各种编程语言的代码库、开源项目等，来理解代码的结构、语法和语义，从而能够根据给定的上下文生成相应的代码。训练数据：GitHub Copilot使用了包含5400万个公共软件存储库的大规模数据集来训练模型。这
引言在当今快速发展的软件开发领域，人工智能Copilot已成为改变开发者工作方式的革命性工具。由OpenAI与GitHub合作开发的Copilot基于强大的GPT模型，能够理解上下文、预测开发者意图并提供实时代码建议。本文将深入探讨Copilot的技术原理、应用场景以及对软件开发未来的影响。一、Copilot的核心技术架构1.1 基于Transformer的大语言模型Copilot的核心是Open
大家好，欢迎来到程序视点！我是你们的老朋友.小二！OpenAI GPT-4.1上线GitHub Copilot！OpenAI 的最新模型 GPT-4.1 现已在 GitHub Copilot 和 GitHub Model中上线。这意味着可以将 OpenAI 的最新模型引入您的编码工作流程。GPT-4.1模型全面优于 GPT-4o，在编码、指令跟随和长上下文理解方面取得了重大进步。GPT-4.1具有
开发一个智能Agent（如聊天机器人、自动化程序或决策系统）需要结合软件工程、人工智能和领域知识。以下是开发流程、关键技术和步骤的详细说明：
一、开发流程
需求分析
明确Agent目标：解决问题类型（如客服、游戏AI、数据分析）。
定义环境：输入（文本、传感器数据）、输出（动作、回答）、交互方式（API、界面）。
性能指标：响应速度、准确率、容错能力。
系统设计
架构设计：模块化
AI领域的MCP（Model Context Protocol）入门详解
1. MCP是什么？
MCP（Model Context Protocol）是由人工智能公司Anthropic在2024年11月推出的一项标准化协议，旨在解决AI模型（如ChatGPT、Claude等）只能“对话”却无法“执行操作”的局限性。它的核心功能是打通AI模型与外部工具、数据源的桥梁，让AI不仅能回答问题，还能直接
Cursor 是一款基于 AI 的智能代码编辑器，其 .cursorrules 文件用于自定义代码生成、自动补全和其他 AI 行为的规则，关于cursor就不详细介绍了，懂得都懂。以下是关于 .cursorrules 的详细用法和规则说明：
1. 文件位置与作用
位置：.cursorrules 文件应放在项目根目录下（类似 .gitignore）。
作用：通过该文件，你可以控制 AI 在代码
关键字：
Trae、? TLDR
使用Trae CN v0.3.3编写:"AirNet航班换季自动化工具"，功能：将“华北飞行计划处理系统”导出的春秋航班换季计划excel数据，按照tab_rplbak表的字段定义导出为csv文件（和xlsx文件），注，从fdo导入的csv的字段定义和tab_rplbak表的字段定义顺序不一致，csv文件不通用；上传csv文件到配置文件指
游戏策划产品面试题：“做生意最吸引顾客的是什么地方？”看似简单，实则考验你对用户心理、商业模式和游戏设计的理解。本文从“场、价值感、回头率”三大核心要素切入，深度解析如何打造让玩家一眼心动、愿意付费、长期留存的游戏产品。
ManusAI核心技术解读 | 2025-03-22 - 飞书云文档 关键字：
Manus、agent flow、MCP、CodeAct、“idoubi”? TLDR Manus核心能力：优势可能在Controller层的agent flow能力，核心壁垒可能是数据；未用MCP协议，因其对自身模式帮助有限。多智能体Multi-agent：大致可以理解成多个Agent进程/线
大家好，我是小米！今天教你一个超酷的技能——用Deepseek当私人健身教练！无论你是想减脂、增肌还是保持健康，Deepseek都能为你定制专属计划，还能提供饮食建议和心理支持。跟着我一起探索，轻松开启智能健身之旅吧！
关于 Cursor 作为自动编程工具 的详细教程和高效使用指南，涵盖核心功能、操作技巧和实战场景，助你最大化提升编码效率
人工智能生成内容（AIGC）技术正在迅速发展，其中“文本生成”是最具影响力和应用前景的领域之一。从新闻报道、社交媒体帖子到小说创作、技术文档，文本生成在各个行业中都发挥着重要作用。本文将深入探讨文本生成的应用场景、技术实现及其潜在价值，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
文本生成的应用场景
1. 新闻和报告生成
在新闻行业，文本生成技术可以帮助记者快速撰写新闻报道，尤其是在体育、财经等领
一、工具使用测评：高效与局限并存
1. 操作体验：简洁与智能的融合
DeepSeek的交互设计以“自然语言驱动”为核心，用户无需复杂模板即可通过对话获取服务。例如，在学术研究中，用户只需输入结构化指令（如“按三个维度制作对比分析表格”），即可生成文献综述框架，相比传统AI工具节省80%筛选时间。其界面简洁，支持微信快速登录，响应速度在非高峰时段可达毫秒级，但高峰期的服务器压力可能导致延迟。
2.
在人工智能生成内容（AIGC）的快速发展中，“多样性”这一概念日益受到重视。多样性不仅是创作内容的关键因素，同时也是提升用户体验、满足不同需求的重要方式。本文将探讨多样性在AIGC中的重要性，分析其应用场景，并通过代码示例展示如何在生成内容时实现多样性。
多样性的意义
在内容生成的过程中，多样性意味着生成的内容能够涵盖广泛的主题、风格和形式。对于用户而言，多样化的内容能够吸引他们的注意，满足不同的
在当今的数字时代，个性化已经成为了用户体验设计的核心要素之一。无论是在电商平台、社交媒体，还是在内容生成领域，个性化都能显著提高用户的满意度和参与度。特别是在人工智能生成内容（AIGC）的背景下，个性化技术的应用显得尤为重要。本文将探讨个性化在AIGC中的重要性，并结合代码示例展示如何实现个性化内容生成。
个性化的意义
个性化是指根据用户的特征、兴趣和行为习惯，提供定制化的内容和服务。在AIGC中
在当今数字化时代，客服行业正经历着一场前所未有的“智能革命”，用科技的力量，打造一个“永不打烊”的智能客服助手——AIHelper，让它成为企业和客户之间的超级纽带。
蓝耘智算平台上3分钟快速部署 DeepSeek-R1教程(零基础版教程：附全程截图)
零门槛，轻松体验阿里云 DeepSeek-R1 满血版：快速部署，立享超强推理能力
腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件
上一篇博客，我们已经介绍了为何使用cursor对谷粒商城重构。并且下载了cursor。这一篇文章，我们将对cursor进行快速入门。如果您已经掌握了cursor使用，可以跳过这一章。
背景
近期，DeepSeek等AI应用的爆火让我深刻意识到AI技术在各个领域中的巨大潜力。为了更好地拥抱AI，我决定在我的所有工作生活场景中尽可能地加入AI，以提升效率和体验。
作为拥抱AI的一环, 我选择了为我的微信公众号接入AI功能，使其能够智能回复用户消息，提供更丰富的交互体验。
技术栈
本次项目主要使用了以下技术栈：
Docker和Docker Compose：用于容器化部署，确保环境一