使用g8i云服务器CPU部署大模型chatglm3，并构建一个代码助手应用。
相信有不少小伙伴会好奇一件事情，那就是为什么我的appstore搜索不到一些国外的软件？比如chatgpt或者推特之类的。其实这跟你的苹果ID有关，如果ID地址在大陆，那就会屏蔽一切国外软件。要解决这个问题只能切换到美区ID。那么要怎么获得美区ID呢？下面就带你来详细地操作一下⬇️第一步. 注册Apple ID打开Apple ID注册官网按照下图操作填写资料注意：出生日期填写大于18岁，不然后
Openai真是疯了，居然要从7月9日起关闭中国大陆的API服务，这就意味着届时所有非官方渠道的GPT4.0都会用不了！接下来国内使用GPT4.0的唯一渠道就只剩下官网。还好的是目前升级GPT4.0的门槛没有以前那么高了，用微信就能稳定充值，下面就教一下大家如何用微信升级CHATGPT4.0.由于GPT是不支持国内银行卡，所以这个方法是通过微信充值到虚拟信用卡，再从虚拟信用卡充值到GPT，相当于用
在人工智能飞速发展的今天，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）正逐渐成为各行业的变革者。这一技术通过深度学习模型，能够自动生成文本、图像、音乐乃至视频等内容，为创意产业、新闻媒体、教育、广告设计等多个领域带来了前所未有的创新机遇。本文将深入探讨AIGC的应用实例，并通过一个具体的图像生成案例，让您了解如何利用这一前沿技术进行创作。AIGC概览AIGC的核心在于利用
基于AIGC的底层技术：原理与实现1. 引言人工智能生成内容（AI-generated Content，AIGC）正在迅速改变创意行业，从图像生成到文本创作，无所不包。AIGC的背后是复杂的算法和底层技术的支撑，尤其是深度学习和生成模型的飞速发展。本篇文章将详细探讨AIGC的底层技术，包括其核心原理和实际实现的代码示例。2. AIGC 的底层技术AIGC技术的核心是生成模型（Generative
Openai真是疯了！！上个月居然宣布7月9日起将停止不支持的API使用，这对于AI界来说可是大地震，多少套壳软件都是靠着GPT才能苟延残喘。不过还好，Openai没有封杀个人用户，咱私底下偷偷用还是没问题的，但是GPT4.0的充值还是略有门槛，今天我就来教一下大家。由于GPT是不支持国内银行卡开通的，所以在升级之前要先准备一张国外的信用卡（如果你有国外身份可以直接申请），如果没有的话则需要使
今天，我们将踏上一段关于MoneyPrinterTurbo的探索之旅，这是一个文生视频工具，旨在让视频创作变得轻松而有趣。
故事的开始
想象一下，你只需要提供一个视频主题或关键词，剩下的——视频文案、素材、字幕、背景音乐，全部自动生成，最终合成一个高清的短视频。这听起来像是魔法，但MoneyPrinterTurbo让它成为了现实。
安装与配置
我们的旅程从安装开始。首先，我们需要安装ImageMa
近期浅浅的研究了下现在比较火的AIGC，今天无意间被小伙伴问到你用的这是啥浏览器啊，挺方便的啊，直接能把答案给你，而不需要你在自己翻来翻去找。那今天就给大家介绍一下AI搜索，先说一下什么是AI搜索：传统搜索引擎主要依赖于关键词匹配来返回搜索结果。用户输入查询词，搜索引擎通过分析这些关键词与数据库中存储的信息之间的关联性来提供相关结果。而人工智能搜索引擎则采用采用大模型技术，直接将我们需要的内容提炼
由于CHATGPT不支持国内银行卡，想开个4.0是真麻烦。国内只有用虚拟信用卡这一个办法，可是很多虚拟卡又只支持U充值，用U又是个极其繁琐的事情。我研究了好久，终于找到一个用支付宝升级GPT4.0的方法，分享给大家这个方法的原理是使用支持支付宝充值的虚拟卡，再用这张虚拟卡来做搭桥支付，三分钟就能解决，下面开始教学。①打开chatgpt官网记得使用浏览器无痕模式（充值会检测IP），无痕模式能规避IP
今天给大家介绍一个超级酷炫的AI项目，叫做 Aider。
介绍
Aider 是一个让你在终端里与AI搭档编程的工具。想象一下，你和一个超级智能的编程小伙伴在一起，Aider 让大型语言模型（LLMs）成为你的编程搭档，帮助你编辑本地 git 仓库中的代码。无论是从零开始的全新项目，还是现有的git仓库，Aider都能驾驭。最棒的是，它与 GPT-4o 和 Claude 3 Opus 配合简直天作之
我是真没想到，GPT4.0出来这么久了，居然还有好多小伙伴在找代充，代充不仅贵而且还会泄漏密码，性价比实在是低。所以今天给大家出一期GPT4.0的充值教学，自己充值省钱省心，再也不用被代充割 韭菜了！下面开始教学一.登录chatgpt官网记得一定要在浏览器无痕模式下打开（这样才能保证IP够干净）一般都在浏览器右上角的三个点里登录账号后选择左上角，升级至plus选中间个人版这样就能跳转到升级界面二.
今天我偶然发现了一个名为TimesFM的模型，它能够预测时间序列数据。于是我心中冒出了一个大胆的想法：如果这个模型可以预测股票价格，那么我是否能借此成为股神呢？
介绍
TimesFM（时间序列基础模型）是由谷歌研究院开发的一个预训练模型，专用于时间序列预测。它的强大功能和应用前景引起了我的浓厚兴趣。
安装
要开始使用TimesFM，你需要按照以下步骤安装环境：
conda env create -
都2024年6月了，还有人不会用正版 GPT4.0吗？实际上开通4.0已经远没有它刚出来时门槛那么高了，openai已经取消了注册手机验证。现在只要有支付宝/微信谁都能开，别再给代充割韭菜了，接下来开始教学。GPT暂时还是不支持国内银行卡开通，所以需要拥有visa/mastercard支付通道的虚拟卡作为搭桥支付（充多少用多少，不用充太多），这种卡微信/支付宝就能开，国内种类有很多，我这里以fom
GPT-4o有多厉害相信大家都听说过了，不仅响应速度快，多模态能力还超强。但还有好多小伙伴私信我说不会用，今天就出一篇教学教一下大家。在登录CHATGPT之前，你先要有一个谷歌或者微软邮箱的账号用于登录这个注册起来非常简单，按照提示一步步往下就行了，我就不给大家演示了，注册地址奉上。得到邮箱之后打开CHATGPT官网点左下角登录点击中间的谷歌或者微软邮箱登录点击左上角即可切换最新的GPT-4o模型
不知道各位安卓系统的伙伴有没有碰到过这样的问题，那就是在play商店里面搜索不到想要下载的APP，比如CHATGPT，微软的copilot之类的AI软件，明明魔法网络也没问题。其实搜索不到的原因非常简单，因为这些APP是不开放给大陆用户使用的，想要能搜到的话，必须修改本地的IP地址。今天我就教一下大家通过绑定虚拟卡的方式修改谷歌商店的IP，从而实现下载APP和充值的功能。①登录谷歌play商店
随着人工智能生成内容（AIGC, Artificial Intelligence Generated Content）技术的快速发展，计算机视觉（CV, Computer Vision）作为其关键组成部分，正在推动视觉内容创作进入一个崭新的时代。从自动图像生成到视频处理，计算机视觉在AIGC中的应用正变得越来越广泛和重要。本文将深入探讨计算机视觉在AIGC中的底层技术、应用场景以及未来发展方向。1
免费的GPT-4o大家用上了吧？是真的很厉害，智力又强反应速度也超快。但是不得不说Openai还是抠搜了点，免费用户每三小时只能使用十次，实在是不够用的。升级到4.0才能解决这个问题，于是我找了好久升级方法，发现目前唯一的方法就是使用虚拟卡（因为Openai屏蔽一切国内的卡），又研究了好久虚拟卡，终于发现一个支持 支付宝/微信充值的卡（很多只能用U来充，非常麻烦）分享给大家。注意：这种卡优点是很方
就在今天，免费的GPT-4o正式上线了！拥有远超GPT-4的智力水平和反应速度，同时还能识别表格和图片等多模态能力，要知道，这种能力在别人家最起码也得20美元一个月，Openai为了市占率真是拼了。今天我就教一下大家如何使用。首先，你需要准备一个谷歌或者微软的邮箱，这个注册起来非常简单，我这里就以微软为例。打开微软Outlook官网点击创建免费账户按照提示一步一步创建账户即可得到邮箱之后打开CHA
GPT-4o大家都用过了吧？真的超好用，响应速度超快的！而且居然免费！！Openai真是发了善心了，免费用户每三个小时可以使用十次。但是这点额度对于重度用户实在是不够看的，GPT4.0的用户则没有这个使用限制。所以今天给大家出一期GPT4.0的充值教学来解除GPT-4o的使用限制。国内想开GPT4.0也不是那么简单，因为GPT不支持国内注册的所有银行卡，不管是银联还是visa/mastercard
接上篇，将安全运营的定义为“使用算法能力提取关键信息”，以此来规避算法误判漏判带来的责任问题，同时提升运营人员的工作效率。在这篇尝试对语言模型的使用方法做一下讨论和分享。1. 语言模型先聊一下语言模型。（这里刻意规避了“大模型”这个词，主要是对其应用方式的理解还不深刻）直到ChatGPT出来之前，我都没有太关注过NLP领域相关的算法应用，主要是认为和我们更常涉及的应用领域，如分类、推荐等，有比较大
使用LangChain来总结和查询研究论文非常的简单，LangChain很容易使用，也很容易学习。如果你测试可以直接下载来使用。
在这篇文章中，我们介绍了如何使用Gym Anytrading环境和stable-baselines3库来构建一个基于强化学习的交易机器人。本文只是一个起点，
以求圆形面积为例一、期望累计奖励：也就是已知概率求均值如果把累计奖励 视为在概率空间中的一个随机变量 X ，假设对应每个 x1 , x2 , x3 , … 的值出现的概率为 p1 , p2 , p3 , … , 那么 X 的期望值 E[X] 的定义应为则圆形的面积为（虽然是放屁脱裤子——多此一举，但希望你能get到 “ 已知模型后再去求值 ” 的点）也就是已知模型后再去求值，也就是马尔可夫决策过程
引言探索和利用的平衡 (The banlance between exploration and exploitation) 是强化学习中最核心的问题之一。 一般来说，利用指的是利用当前已知知识做出最优动作，探索指的是探索未知的环境以获取新的知识，从而潜在地可能得到回报更大的动作。探索与利用如何平衡的问题即是指：何时选择探索，何时选择利用，才能高效地探索未知
维特比算法（Viterbi） 维特比算法编辑维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释相关的动态规划算法。例如在统计句法分析中动态规划算法可以被用于发现最可能的上下文无关的派生(解析)的字符串，有时被称为“维特比分析”。&nbs
1，引言许多真实场景涉及多个智能体交互并影响公共环境，例如自动驾驶[1]，传感器网络[2]，机器人技术[3]和游戏技术[4,5]。这些问题可以通过多智能体强化学习（MARL）来解决，智能体采用强化学习（RL）技术发展合作、竞争或合作与竞争行为的混合。由于智能体通常分布在环境中，如今部分可观测性成为MARL[6–8]中的一个基本假设，在这种情况下，智能体只能获得本地的观察结果，而不能了解环境整体状况
如有错误，欢迎指正。说明策略梯度 ∇θEx[f(x)]=∇θ ∑xp(x) f(x)=∑x ∇θp(x) f(x)=∑xp(x)【∇θp(x)/p(x)】f(x)=∑xp(x) ∇θlogp(x) f(x)=Ex[f(x) ∇θlogp(x)]策略梯度的损失函数是neg_log_prob =tf.reduce_sum(-tf.log(self.all_act_pr
论文整理了各种人工智能应用:如交易和投资组合管理、金融风险建模、金融文本挖掘、咨询和客户服务。基于进化优化技术分析参数的深度神经网络股票交易系统。时间序列中的Tran
1. 什么是语言模型语言模型是针对某种语言的概率模型，目的是建立能够描述给定词序列在语言中出现的概率分布。简单地说，语言模型就是用来计算一个句子是否合理的概率。对于语言序列W1,W2,...,Wn,语言模型就是计算该序列的概率，即P(W1, W2,...,Wn)，例如P(我爱学习) > P(习学爱我)。此时你可能觉得语言模型很简单或者认为它没有什么大的存在价值，但事实上它应用非常广泛，而且也