微软Azure Neural TTS（神经网络版文本转语音）新增五种声音模型，让我们再次体会到了“风格迁移”技术对AI语音模型多情感多风格的强大支持。此次更新的五个美式英语声音模型，包括青春甜美的Jane、低沉温和的Nancy、随性且精力充沛的Davis、响亮激昂的Jason和沙哑粗犷的Tony。在“风格迁移”技术的支持下，不仅拥有开心(cheerful)、伤心(sad)、生气(angry)、兴奋
博弈智能是一个涵盖博弈论, 人工智能等方向的一个交叉领域, 重点研究个体或组织间的交 互作用, 以及如何通过对博弈关系的定量建模进而实现最优策略的精确求解, 最终形成智能化决策和 决策知识库. 近年来, 随着行为数据的海量爆发和博弈形式的多样化, 博弈智能吸引了越来越多学者 的研究兴趣, 并在现实生活中得到广泛应用. 本文围绕博弈智能这一研究领域, 分别从三个方面进行 了系统的调研. 首
清源 CPM(Chinese Pretrained Models)是北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队合作开展的大规模预训练模型开源计划，清源计划是以中文为核心的大规模预训练模型。首期开源内容包括预训练中文语言模型和预训练知识表示模型，可广泛应用于中文自然语言理解、生成任务以及知识计算应用，所有模型免费向学术界和产业界开放下载，供研究使用。1背景介绍语言模型是指对自然语言文本进行概率建模的模
这些开源项目都是在语言模型领域具有重要影响力的优秀项目。它们共同的特点是强调了对大规模语言模型进行训练和推理的高效性、灵活性和可扩展性。
这篇文章介绍了五个开源项目，它们都致力于为技术专业人员提供学习和成长的机会。这些项目提供了大量免费资源，包括全栈
ChatGPT 是一种基于 Transformer 的语言模型，由 OpenAI 提出。它在自然语言处理领域取得了很大的成功，被广泛应用于对话系统个领域。 ChatG
f/awesome-chatgpt-prompts Stars: 73.0k License: CC0-1.0 这是一个收集了各种用于 ChatGPT 模型的提示示例的仓库。ChatGPT 模型是由
本文介绍了几款开源项目，包括学术优化、房间设计、短视频创作和医学交流等领域。这些项目通过图形交互界面、AI技术和大型语言模型等特点，为用户提供了便捷、创新的解决方案。无论是提升学术写作质量，重新设计
飞机大战详细设计说明书1. 引言部分本部分主要说明项目背景和术语定义等。1.1编写目的本部分阐明编写详细设计说明书的目的，指明读者对象。该文档的目的是描述设计飞机大战的每个模块的细节，包括模块的接口、调用关系、处理过程和算法，一级模块测试方案等。以及总体结构设计等。本文档主要读者包括全体小组成员及指导教师。1.2 项目背景本部分应包括项目的来源和编写成员等。作为软件工程这门课程实验最终设
有趣：Copliot可以根据网页内容创作一些有趣的东西，比如诗歌，故事，代码，歌曲等，帮助你释放你的创造力，享受创作的乐
姚期智在2020年浦江创新论坛的演讲：人工智能存在三大技术瓶颈：鲁棒性、机器学习算法缺乏可解释性、人工智能的对抗性较弱一. 鲁棒性关于鲁棒性问题，可以解释成脆弱性、非安全性、非可靠性问题。人工智能系统设计历来重功能性设计，轻可靠性、安全性设计；或先功能性，后安全性、可靠性。在早期产品中这一现象尤为严重。在自动驾驭汽车领域，最终制约因素是安全性、可靠性问题，未来，无人驾驶汽车研发会因可靠性、安全性问
多智能体的常见设定：合作关系。比如工业机器人竞争关系。比如拳击比赛合作-竞争混合。比如机器人足球比赛利己主义。比如股票自动交易系统多智能体系统的术语：有n个智能体；\(S\)为状态；\(A^i\)表示第\(i\)个智能体的动作；状态转移：下一个状态受到所有agent的影响。\(R^i\)是第\(i\)个智能体获得的奖励，\(R^i_t\)是第\(i\)个智能体在时间\(t\)获得的奖励。回报\(U
标题由觉悟引领的学习最近在看王者荣耀觉悟相关的资料，觉悟并没有开源，不过网上有个平民版的’觉悟’。我把这个平民版做了重构了，不过目前模型表现效果并不好，打算做好了再共享出来。通过近期的阅读，发现游戏AI主体流程还是很清晰的，无非相关的模型结构无法详细了解。不过，一旦你深刻理解其中的原理，训练一些简单的游戏，完全没什么问题。难得无非训练数据与算力罢了。标题训练数据的制作下面介绍一下王者荣耀训练数据的
在低照度环境下，电子设备要获取一副细节明显，内容突出的图像往往不太容易，要么更换更好的设备，要么采取后期处理的方法。对于特定环境下，比如设备成本限制，或者设备体积限制等等，采取后期处理的方式是解决问题的最佳方式，图像增强技术应运而生，且广泛应用于诸如军事侦察，安防监控，医学影像，行车记录，智能手机以及特殊环境成像等各个方面。对于低照度图像增强的方式有很多种，比较大众化的有直方图均衡化，局部直方图均
目录一、基本概念 What is RL?1.Machine Learning编辑Looking for a Function2.Example:Playing Video Game3.Example:Learning to play Go4.Step1:Function with Unknown5.Step2:Define"Loss"6.Step3:Optimization二、Policy Gra
建行、招行、网商银行、百信银行、平安、太平洋保险、中国人保、中国人寿、美的、华为、三一集团等近20家知名企业心的端到端转型方法论 》
这篇博文梳理各篇文章的主要脉络，初步标注后期深入学习的思路和板块问题+动机+解决问题的
在 plt.subplots() 中创建一个新的 Axes 对象，然后将其传递给 nx.draw() 函数。在确认以上问题之后，可以尝试修改代码，并确保绘
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。由于知识图谱中存在大量的关系型信
一些数值优化库和软件包，如MATLAB中的fmincon，Python中的scipy.optimize等，提供了专门用于处理约束优化问题的优化器。附件附件1、附件2之间通过单品编码进行表连接。其中，df1为附件3，df2为附件2。
日常生活中，我个人也经常使用GPT技术。但与此同时，一些行业的大佬们已经将GPT应用代码生成旨在生成符合特定规范、满足人
英文写作最重要的是逻辑，而非华丽的修饰。使用转折，那么前后句子就要表达不相同的含义；使用因果，那就一定要有因为所
► 本文提出了一种新颖的由代码到代码搜索模型，称为 COSCO。该方法利用通过以语义相似度得分 (SSS) 的形式对运行时行为进行编码
Colossal-AI非常善于大模型的优化，例如，预训练一个大模型需要100块GPU，通过Colossal-AI的优化方案可以降低至50块同时保持性能。
卡尔曼滤波器在目标跟踪中的使用
多目标跟踪，在DeepSORT提出之前是SORT算法（SORT论文链接）,但是它对身份变换的问题，仅仅采取框和框之间距离的匹配方式，
pytorch转换ONNX再转换TenserRT
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。import cv2def HoughLinesP_d
Xavier初始化也称为Glorot初始化，因为发明人为Xavier Glorot。Xavier initialization是 Glorot 等人为了解决随机初始化的问题提出来的另