原文地址：https://www.aiutools.fun/archives/5118 平台限制部分内容未显示，详情请访问原文。 展示 不废话，直接上干货！ 我这里搭建的Lobe Chat 支持 聊天 TTS & STT 语音会话 文生图 各种优秀的插件 下面搭建好的样子 前期准备 需要一个gpt的api，没有可以看后面的教程推荐 不用服务器 注册云服务 打开链接：*** 注册云
腾讯云AI代码助手，有兴趣的可以尝试下。基本市面上的主流编程语言都是支持的。腾讯也出了自己的代码编程助手。
Flux 的一大亮点是能够微调面部图像，这是以前的开源模型（如 Stable Diffusion 或 SDXL）难以实现的功能。FLUX
例如，在翻译拖鞋描述时，它会根据市场和文化优化翻译，而不仅仅是字面翻译。据称，这款工具在翻译性能上超过了Google、DeepL和ChatGPT的同类产
目前该模型主要用于生成图像，无法上传真人照片生成类似风格图像。不过，可以开发一个工作流
这款应用实质上是网页版 ChatGPT 的桌面版本，用户可以在窗口中与 AI 互动，上传照片或文档，访问 OpenAI o1 模型。同时，它支持
我使用文本提示“城市中的一组排屋”生成了图像，并应用了 20 个选定的 SREF。每张图像都是在 Midjourney 6.1 版本下创建，宽样式。使用 SREF 样式。
WebContainers 是一种在浏览器中运行的全栈 Node.js 环境，使用 WebAssembly 技术，不依赖远程服务器。它允许开发者在浏览器
新的 Notion AI 集成了搜索、生成内容、分析数据和智能聊天等功能，所有操作都可以在 Notion 内完成。Notion AI 集成了聊天机器
适用场景：研究和分析，信息搜集。优势：利用全文RSS和OpenAI技术，Summate能够快速提炼网络文章的精华，让研究更加高效。链接Sum
随便一个大模型都可以，比如ChatGPT、通义千问、kimi等等。但是使用html格式，来生成固定图片的想法还
区别其他搜索产品，文小言推出了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等“新搜索”能力，能全面满足用户
最终选择哪个平台，还是取决于你个人的使用习惯和需求。
通过以上五个技巧，你可以有效提升Midjourney生成图像的自然度和真实感，摆脱“AI味”，创作出更加打动人心的作品。无论你
随着GPT-4的不断发展和完善，它将在更多领域中发挥更大的作用。无论是在推动技术进步，还是在改变社会生活方面，GPT-4都将成为
通过分析学生的学习数据，AI可以定制个性化的学习路径，从而提高学习效率，满足不同学生的学习需求。例如，基于学生过去的学习记录
以智能客服系统为例，评估其AI算法的精准度时，不仅要关注对话理解的准确率，还需考察情感分析、上下文理解等复杂场景下的表现。让我
随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深
作为新时代的学子，我们应当保持开放的心态，理性评估自身需求与条件，在享受技术带来的便利的同时，不忘初心，坚持独立思考与探索，共同创造更加美好的未来。在这个AI技术
AutoGPT是可以自主创建任务的，这种工作流的模式不是很理解干啥有，有大佬分享下经验嘛。个人感觉和coze、fastgpt之类很像，都是工作流的形式。第三个是市场，说白就是你可以用别人构建好的agent。可见的改动，主要是把原来的纯命令行改成前后端的形式。其实就是工作流，不过这玩意，没啥问题，也没提示。功能上比上面要少很多
本文将带你领略文心一言的多样功能，通过一系列精心挑选的指令，开启你的智能新篇章。今天，就让我们深入探索那些让文心一言“聪明
AI生成内容技术正在逐步改变多个行业的运作方式，其潜在的应用前景非常广阔。然而，随着AIGC技术的普及和应用，也必须考虑其带来的道德和
合理利用AI可以显著提升个人和企业的效率。选择合适的工具，逐步整合进工作流程，并确保团队成员能够有效使用这些技术，是成功利用
在人工智能领域，OpenAI 的 GPT 系列模型一直处于技术前沿。最近，OpenAI 发布了两个版本的模型：GPT-4o 和 GPT-4o
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首先，价格上，GPT-4o mini的成本比之前的GPT-3.5 Turbo便宜了超过60%。总的来说，OpenAI通过GPT-4o mini再次证
文心一言是由百度推出的智能写作工具，利用深度学习技术，能够自动生成高质量的文章内容。无论是写作灵感不足，还是需要快内容。
目标检测作为计算机视觉中的重要任务，已经取得了显著的进展，并在多个领域得到了广泛应用。通过了解和掌
通过本文的教程，我们了解了如何使用Scikit-Learn进行数据预处理、模型训练、评估和预测。Scikit-Learn作为一个强大的机器学习库，提供了丰
Transformer作为现代大语言模型的核心技术，已经在NLP领域取得了巨大的成功。通过理解Transformer的工作原理和应用，我们可以
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