我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA(27)

m基于matlab的软件无线电注水功率分配算法性能仿真,对比C-PF,C-CUBP,C-DUBP等

1.算法描述注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率。注水算法是根据某种准则，并根据信道状况对发送功率进行自适应分配，通常是信道状况好的时刻，多分配功率，信道差的时候，少分配功率，从而最大化传输速率。实现功率的注水分配，发送端必须知道CSI。当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时，发送天线阵列

信噪比

数据传输

信道容量

原创 2023-02-01 23:11:36 169 阅读

m基于matlab的里德-穆勒码Reed Muller(RM)编码译码误码率仿真分析

1.算法描述1948年，Bell实验室的C.E.Shannon(香农)发表了《通信的数学理论》，Shannon在该文中指出，任何一个通信信道都有确定的信道容量C，如果通信系统所要求的传输速率R小于C，则存在一种编码方法，当码长n充分大并应用最大似然译码（MLD:MaximumLikelihoodDecdoding）时，信息的错误概率可以达到任意小。Shannon指出了可以通过差错控制码在信息传输速

3c

复杂度

通信系统

原创 2023-02-01 23:00:36 369 阅读

m基于matlab的光通信的信道估计，均衡，抑制papr误码率仿真,对比ZF,RLS,MMSE三种算法

1.算法描述可见光通信的信道估计，均衡，抑制papr。不考虑光信道，用传统的无线通信的OFDM的信道估计，均衡，抑制papr信道估计，均衡最好有两个以上的方法比较%本次仿真载频为2GHz，带宽1MHz，子载波数128个，cp为16%子载波间隔为7.8125kHz%一个ofdm符号长度为128us，cp长度为16us%采用16QAM调制方式%最大doppler频率为132Hz%多径信道为5径，功率延

无线通信

ci

MATLAB

原创 2023-02-01 22:46:11 268 阅读

基于PSO粒子群算法的MPPT最大功率跟踪Simulink仿真,PSO采用S函数实现

1.算法描述MPPT控制器的全称是“最大功率点跟踪”（MaximumPowerPointTracking）太阳能控制器，是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。MPPT控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最大功率输出对蓄电池充电。应用于太阳能光伏系统中，协调太阳能电池板、蓄电池、负载的工作，是光伏系统的大脑。最大功率点跟踪系统是一种通过调节电气模块的工作状态

迭代

初始化

f5

原创 2023-01-31 22:04:29 290 阅读

m基于GA遗传算法的高载能负荷响应优化控制模型matlab仿真

1.算法描述高载能企业执行子站接收负荷调整指令后，需将有功功率、无功功率调整总量合理分配给各用能设备/系统。研究高载能负荷响应优化控制模型，建立以高载能企业响应效益最优为目标，以各用能设备/系统在不同时间尺度下有功、无功响应容量为变量，以各用能设备/系统在不同时间尺度下响应潜力、无功补偿容量、用电重要等级、生产工艺环节协调配合、有功功率及无功功率调整总量等为约束，提出寻优求解方法。对于铝电解厂来说

约束条件

5e

f5

原创 2023-01-31 21:49:09 186 阅读

m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真

1.算法描述永磁同步电机（PMSM）基本结构为定子、转子和端盖。其中转子磁路结构是永磁同步电机与其它电机最主要的区别，其在很大程度上决定了永磁同步电机的实际性能指标。通常情况下，永磁同步电机的转子磁路结构分为：凸装式、嵌入式和内置式三种结构。目前为止，由于永磁同步电机优越的性能，其越来越受到国内外专家学者的重视，并广泛应用到了工业领域的各个方面。!1.png(https://s2.51cto.co

遗传算法

优化问题

搜索

原创 2023-01-31 21:25:01 285 阅读

基于SIMULINK的直升机控制系统

1.算法描述直升机作为20世纪航空技术极具特色的创造之一，极大地拓展了飞行器的应用范围。直升机是典型的军民两用产品，可以广泛的应用在运输、巡逻、旅游、救护等多个领域。直升机的最大时速可达300km/h以上，俯冲极限速度近400km/h，实用升限可达6000米（世界纪录为12450m），一般航程可达600～800km左右。携带机内、外副油箱转场航程可达2000km以上。根据不同的需要直升机有不同的起

MATLAB

2d

3c

原创 2023-01-30 20:05:33 281 阅读

基于simulink的三相STATCOM实现直流电容的稳压控制，采用IpIq控制方法和电流空间和电压空间的PWM方法控制

1.算法描述以级联多电平逆变器为主要拓扑的STATCOM可以实现大容量,低谐波的无功功率输出,目前已经成为了STATCOM发展的主流方向.但这种拓扑存在不可避免的问题,即直流侧电容电压会出现不平衡和不稳定的现象,提出了采用可控整流器对直流侧电容电压进行平衡性和稳定性控制的策略.分析了整流器和STATCOM的工作原理,分别在三相坐标系和dq旋转坐标系下推导了系统的数学模型,根据该模型研究了相应的控制

流控制

整流器

级联

原创 2023-01-30 19:58:22 203 阅读

基于MPPT的PV光伏发电simulink建模和仿真

1.算法描述MPPT控制器的全称是“最大功率点跟踪”（MaximumPowerPointTracking）太阳能控制器，是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。MPPT控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最大功率输出对蓄电池充电。应用于太阳能光伏系统中，协调太阳能电池板、蓄电池、负载的工作，是光伏系统的大脑。最大功率点跟踪系统是一种通过调节电气模块的工作状态

3d

ci

2d

原创 2023-01-30 19:44:53 244 阅读

通过MATLAB实现雷达数字化正交解调、数字脉冲处理、固定目标对消、动目标检测MTD、恒虚警CFAR处理

1.算法描述发射信号为13位巴克码和线性调频混合调制的信号，线性调频的中心频率为30MHz，调频带宽为4MHz，每一位码宽为10微秒，发射信号的帧周期为1毫秒.该雷达具有数字化正交解调、数字脉冲处理、固定目标对消、动目标检测（MTD）、和恒虚警（CFAR）处理等功能.CFAR，全称是ConstantFalseAlarmRateDetector，恒定虚警概率下的检测器，是雷达目标检测的一种常见的手段

目标检测

f5

采样周期

原创 2023-01-29 20:03:34 244 阅读

m基于遗传算法的城市生活垃圾回收网络优化matlab仿真

1.算法描述目前,城市生活垃圾成为困扰我国大多数城市健康发展的痼疾.与国外相关国家相比,我国垃圾回收处理模式存在资源化程度低,处理方式单一等弊端,很多城市在积极探索新的垃圾回收模式.鉴于中国与巴西国情比较接近,巴西的塞普利模式具有较高参考意义.从文献阅读来看,将垃圾回收问题视为单独的选址运输问题或垃圾收集车辆路径问题(VRP),很少将两者结合起来考虑,也很少考虑垃圾的回收利用.基于此背景下,本文提

垃圾回收

遗传算法

最优解

原创 2023-01-29 19:45:57 203 阅读

m基于MSOPSO多策略粒子群算法的目标优化matlab仿真

1.算法描述粒子群优化算法(particleswarmoptimization，PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，最先由Eberhart博士和Kennedy博士提出，其主要想法是：将每个优化问题的解看作是搜索空间中的一个没有体积的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行，速度的大小与方向根据它本身和同伴的飞行经验来动态调整。粒子Xi在第t次进行迭代的速度与位置运算公式为：!1.

权重

搜索

全局搜索

原创 2023-01-29 19:37:26 221 阅读

基于人工势场法的二维平面内无人机的路径规划的matlab仿真,并通过对势场法改进避免了无人机陷入极值的问题

1.算法描述人工势场法原理是：首先构建一个人工虚拟势场，该势场由两部分组成，一部分是目标点对移动机器人产生的引力场，方向由机器人指向目标点，另一部分是障碍物对移动机器人产生的斥力场，方向为由障碍物指向机器人。运行空间的总势场为斥力场和引力场共同叠加作用，从而通过引力和斥力的合力来控制移动机器人的移动。物理学的势（potential），也称做“位”，是一种能量概念。在保守场里，把一个单位质点（如重力

移动机器人

路径规划

bc

原创 2023-01-28 16:29:51 221 阅读

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。在求解TSP这种整数规划问题的时候,PSO显然与ACO不同,PSO需要对算法本身进行一定的修改,毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有n个粒子，即有n条路径，同时，每个粒子又有m个

最优路径

粒子群

3c

原创 2023-01-28 16:18:20 442 阅读

基于Edgar-Guevara-Codina的有限差分光束传输法matlab仿真模拟

1.算法描述对传统的有限差分光束传播法(FDBPM)进行修正,通过对亥姆赫兹方程进行更准确的推导展开,提出一种修正后的新算法,并将新算法和传统算法应用于平板波导的计算实例,最后通过计算用来衡量算法精度的参量以及计算所花费的总体时间,将新算法与传统算法进行比较,验证了新算法在精度上有所提高,而计算时间并没有受到影响,有一定的实用价值.改进了传统的有限差分光束传播法(FDBPM),实现了一种新的基于近

ci

波导

差分

原创 2023-01-28 15:20:45 230 阅读

m基于PSO粒子群优化的立体仓库货位优化matlab仿真

1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。（

3d

初始化

极值

原创 2023-01-27 20:03:53 271 阅读

m基于PSO粒子群优化的地震灾后救援物资仓库最优存放方案matlab仿真

1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。（

极值

迭代

搜索

原创 2023-01-27 19:51:39 139 阅读

m基于matlab的光通信误码率仿真,分别对比了OFDM+BPSK和OFDM+4QAM的误码率和星座图

1.算法描述光通信系统中，QAM调制应用广泛，因为其利用幅度和相位同时传递i信息，提高了频带利用率。目前，最高阶数的QAM已达到1024QAM即星座图有1024个点。虽然QAM应用广泛，但是由于其产生的信号是复数信号，无法直接应用在基于强度调制/直接检测（IM/DD）系统中，所以一种改进的QAM调制格式对于可见光通信领域就显得尤其重要。正交幅度调制（QAM）是一种将两种调幅信号聚合在一起的调制方法

运营商

复用

IP

原创 2023-01-27 19:40:09 288 阅读

基于QPSK的载波同步和定时同步性能仿真,包括Costas环的gardner环

1.算法描述载波同步是相干解调的基础，不管对于模拟通信还是数字通信来说，只要是相干解调，接收端都必须提供同频同相的载波。当然，若采用基带传输，此时便没有载波同步的问题，因为没有频带调制，即没有乘以载波进行频谱搬移的过程。位同步，也叫符号同步、定时同步、码元同步，只有数字通信才需要，数字通信中不管是基带传输还是频带传输都需要。这是因为数字通信中，是用波形中的几个采样点去代替一个符号，在接收端只需要对

数据

接收端

码元

原创 2023-01-26 21:27:32 875 阅读

m扩频通信系统在瑞利信道中的误码率性能matlab仿真

1.算法描述本课题，我们主要涉及到两个理论要点，第一个是瑞利衰落条件，第二个是扩频通信。下面分别对这两个理论进行介绍：第一个是瑞利衰落条件：第二个是扩频通信：我们从main.m这个主函数的各个模块进行说明：整个系统按照如下的流程仿真。模块一：产生m序列；!1.png(https://s2.51cto.com/images/202301/12dc78f90fb3bf975f3450506560078

代码注释

2d

3d

原创 2023-01-26 20:39:37 317 阅读

基于多领导者智能体的Olfati算法matlab仿真

1.算法描述人们通过群体行为的研究可以揭示群体智能的产生，群体智能是自组织的过程，将简单的个体通过交互作用或协作表现出来整体智能行为的特性称为“群体智能”。“群体智能”应用到的算法有哪些？群体智能可以应用到优化算法中，如遗传优化算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法等。另一方面，受群体智能行为的启发，人们可以借鉴生物的智慧，将群体智能应用到多机器人系统协同控制的研究，通过设计一定的控制算法或应用群体智

无人机

群体智能

优化算法

原创 2023-01-25 20:29:20 200 阅读

m基于PSO粒子群优化算法的最优样本组合策略分析matlab仿真

1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。（

迭代

极值

初始化

原创 2023-01-25 20:11:22 177 阅读

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法描述将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GABP神经网络模型的输入神经元,输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层，隐含层和输出层三个网络层次，其基本结构如下图所示：!1.png(https://s2.51cto.com/images/202301/e9cfa9252eb454acc0

神经网络

权值

神经网络模型

原创 2023-01-25 19:58:58 238 阅读

各种不同几何形状布局布阵下的GDOP相对值图matlab仿真

1.算法描述全球四大导航卫星系统包括：美国GPS、俄罗斯GLONASS(格洛纳斯)、中国北斗和欧洲Galileo(伽利略)卫星系统。四大卫星定位系统靠卫星自身可以达到米级的定位，要实现更精准的定位就需要地面基准站的辅助了。通过购买千寻位置、中国移动、六分科技等企业的RTK(RealTimeKinematic实时动态载波相位差分）账号或者CORS账号（ContinuouslyOperatingRef

f5

3d

标准差

原创 2023-01-24 23:05:52 663 阅读

单载波频域均衡matlab仿真,包括卷积编码维特比译码,矩阵交织,QPSK调制解调,导频插入,MMSE-FDE频域均衡

1.算法描述频域均衡是从校正系统的频率特性出发，利用一个可调滤波器的频率的频率特性去补偿信道或系统的频率特性，使包括可调滤波器在内的基带系统的总特性接近无失真传输条件。频域均衡是在频域上进行的，频域均衡的基本思路是利用了幅度均衡器和相位均衡器来补偿传输系统幅频特性和相频特性的不理想，以达到所要求的理想形成波形，从而消除码间干扰。!1.png(https://s2.51cto.com/images/

频域

误码率

d3

原创 2023-01-24 22:53:13 317 阅读

LTE和Wimax异构网络垂直切换matlab仿真

1.算法描述随着通信产业的迅猛发展,用户对通信有了更高的期望,不仅要求有稳定的语音通信,而且要求能够进行数据和多媒体的通信,这使得异构网络之间的融合成为一个非常重要的发展趋势.TDLXE作为TDSCDMA的长期演进版本,凭借"OFDM+MIMO+IP技术+TDSCDMA成熟技术"的先进技术模式成为下一代移动通信技术的发展方向.但其在市场方面仍面临巨大挑战:其关键技术大规模应用的条件尚未成熟;其设备

异构

无线通信

移动终端

原创 2023-01-24 22:41:29 325 阅读

基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真

1.算法描述“基本原理蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发,利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间的最短路径等集体寻优特征,来解决一些离散系统优化中的困难问题。算法基本思想：（1）根据具体问题设置多只蚂蚁，分头并行搜索。

迭代

搜索

候选解

原创 2023-01-23 21:01:17 291 阅读

m基于PSO粒子群优化的柔性作业车间调度问题matlab仿真,并输出甘特图

1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。（

初始化

迭代

极值

原创 2023-01-23 20:54:14 237 阅读

m基于NSGAII优化算法的微网系统的多目标优化规划matlab仿真

1.算法描述NSGAII是基于的非支配排序的方法,在NSGA上进行改进，也是多目标进化优化领域一个里程碑式的一个算法。NSGAⅡ算法是Srinivas和Deb于2000年在NSGA的基础上提出的，它比NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比NSGA大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Par

3c

排序算法

快速排序

原创 2023-01-23 20:43:35 468 阅读

基于全卷积Fully-Convolutional-Siamese-Networks的目标跟踪仿真

1.算法概述1.正确版本组合：Win7+MatlabR2015b+CUDA7.5+vs2013CUDA7.5下载地址为：http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/local_installers/cuda_7.5.18_windows.exevs2013要专业版。如下所示：!1.png(https://s2.51cto.c

ide

.net

sed

原创 2023-01-22 17:38:54 232 阅读

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基于SIMULINK的直升机控制系统

基于simulink的三相STATCOM实现直流电容的稳压控制，采用IpIq控制方法和电流空间和电压空间的PWM方法控制

基于MPPT的PV光伏发电simulink建模和仿真

通过MATLAB实现雷达数字化正交解调、数字脉冲处理、固定目标对消、动目标检测MTD、恒虚警CFAR处理

m基于遗传算法的城市生活垃圾回收网络优化matlab仿真

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基于人工势场法的二维平面内无人机的路径规划的matlab仿真,并通过对势场法改进避免了无人机陷入极值的问题

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

基于Edgar-Guevara-Codina的有限差分光束传输法matlab仿真模拟

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