我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA(25)

m基于粒子群算法的分布式电源DG的优化配置

1.算法描述随着科技的发展，人民生活水平的不断提高，使得当今社会的发展对能源环保性和供电的可靠性的要求也不断提高。集中式供电系统由于污染大、可靠性差及操作难度大等缺陷越来越不能满足供电的要求。研究表明，集中式供电系统和分布式电源相结合可以降低配电网系统损耗，节省投资成本，增大系统的稳定性。但DG并网运行后会对系统的损耗、潮流分布、系统可靠性等方面造成影响，这些影响与分布式电源的位置和容量有关。所以

初始化

遗传算法

配置问题

原创 2023-02-16 10:26:50 153 阅读

m基于多D2D通信对和多蜂窝用户的LTE预编码技术matlab仿真

1.算法描述LTE网络中采用MIMO技术增加系统容量，提升吞吐率，从理论上来看,多天线的空分复用能成倍增加系统容量。但实际上并非如此,如，22MIMO的容量C（容量）=22MIMO小于两倍的SISO容量C（容量）=2SISO，这是因为容量增加了，干扰增大了，干扰主要是由于信道矩阵中信道的相关性造成的，为了消除信道相关性造成影响，需要在接收端对H进行评估，并做线性均衡，最大化MIMO信道矩阵H的容量

预编码

接收端

复杂度

原创 2023-02-16 10:12:33 215 阅读

m基于LPF-VMD和KELM的鸟群优化算法的风速预测算法matlab仿真

1.算法描述1).使用LPFVMD对风速时间序列进行分解，得到一个低频的趋势分量以及n个由VMD分解得到的BIMF。2).对LPFVMD分解得到的各分量分别建立KELM预测模型，采用BSA对模型中4个待定参数进行联合优化。3).以得到的最优参数组合建立KELM模型进行预测。4).各分量的预测结果叠加得到预测风速。5).误差分析。!image.png(https://s2.51cto.com/ima

模态

5e

时间序列

原创 2023-02-16 09:58:45 203 阅读

基于免疫算法的认知无线电资源分配优化算法的matlab仿真

1.算法描述认知无线电（CR）的概念来自JosephMitolo博士1999年的开创性工作。它自适应地调整内部通信机制，通过学习，了解等实时变化特定的无线电操作参数（功率，载波调制和编码等），适应外部无线电环境，并独立空闲频谱它可以被搜索和使用。这有助于用户选择用于无线传输的最佳和最合适的服务，甚至允许基于现有或未来的无线电资源来延迟甚至主动地开始传输。!image.png(https://s2.

归一化

存储单元

3c

原创 2023-02-15 16:06:21 165 阅读

基于Graph-Cut算法的图像目标分割matlab仿真

1.算法描述Graphcuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Imagesegmentation）、立体视觉（stereovision）、抠图（Imagematting）等，目前在医学图像领域应用较多。此类方法把图像分割问题与图的最小割（mincut）问题相关联。首先用一个无向图.G=<V，E表示要分割的图像，V和E分别是顶点（vertex）和边（edge

Graph

最小割

权值

原创 2023-02-15 15:56:09 204 阅读

m基于NSGAII的多机器多任务调度排序优化matlab仿真,考虑机器任务完成时间、机器总负荷和最大负荷

1.算法描述NSGAII是基于的非支配排序的方法,在NSGA上进行改进，也是多目标进化优化领域一个里程碑式的一个算法。NSGAⅡ算法是Srinivas和Deb于2000年在NSGA的基础上提出的，它比NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比NSGA大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Par

迭代

3d

排序算法

原创 2023-02-15 15:50:13 135 阅读

m基于matlab的PCM-FM码同步和GMSK的调制和解调方法,包括多符号检测MSD和Turbo编解码

1.算法描述1.用MATLAB仿真多符号检测（MSD）和Turbo乘积码的编解码，2.Turbo码同步参数的优化设计及其性能；3.比较TPC和纠删码的性能；4.学习GMSK的调制、解调方式，利用MATLAB对其进行仿真；并考虑是否可以利用PCM/FM加入PN码或其他方式实现测距功能；1.高斯最小频移键控（GaussianFilteredMinimumShiftKeying），这是GSM系统采用的调

移动通信

MATLAB

级联

原创 2023-02-15 15:44:47 186 阅读

基于目标运动模型和观测模型的交互多模算法IMM卡尔曼滤波目标跟踪matlab仿真

1.算法描述IMM算法的基本思想是用多个不同的运动模型匹配机动目标的不同运动模式，不同模型间的转移概率是–个马尔可夫矩阵，目标的状态估计和模型概率的更新使用卡尔曼滤波。交互式多模型IMM（InteractingMultipleModel）控制算法的主体思想是基于贝叶斯理论而提出的模型间的自动识别与切换：在任意跟踪时刻，通过设置对应目标可能模型数量的模型滤波器来进行实时的机动模型检测，对每一个滤波器

卡尔曼滤波

递推

最优估计

原创 2023-02-14 20:57:44 436 阅读

基于Surf+GTM的图像配准和拼接算法matlab仿真

1.算法描述SIFT采用的是DoG图像，而SURF采用的是Hessian矩阵（SURF算法核心）行列式近似值图像。在数学中，Hessian矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，即每一个像素点都可以求出一个2x2的Hessian矩阵，可计算出其行列式detH，可以利用行列式取值正负来判别该点是或不是极值点来将所有点分类。在SURF算法中，选用二阶标准高斯函数作为滤波器，通过特定

特征点

高斯滤波

f5

原创 2023-02-14 20:49:22 280 阅读

m基于功率谱,高阶累积量和BP神经网络-GRNN网络的调制方式识别仿真,对比2psk,4PSK,2FSK以及4FSK

1.算法描述首先区分大类的话采用的基于功率谱提取的len参数（峰值频率间隔），用峰值个数来代替，这样能很好的区分大类把MFSK和MPSK信号区分开。针对MPSK：一：基于瞬时参数——Char2你采用的这个是零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差，这个是用来区分2PSK和4PSK的。二：高阶累积量——针对MPSK高阶累积量的组合在高斯噪声以及多径下能较好的区分MPSK信号。三：谱相关系数——参

参考文献

神经网络

3d

原创 2023-02-14 20:38:13 250 阅读

m基于ACO蚁群优化的货车运输路线规划matlab仿真,考虑车辆载重,单位运输成本等因素

1.算法描述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型.受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(ACO),是继模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索等之后又一启发式智能优化算法.目

ci

迭代

蚁群算法

原创 2023-02-14 18:35:31 149 阅读

m基于PSO粒子群算法的重采样算法仿真,对比随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样

1.算法描述重采样的主要方法有随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样等。a.随机采样是一种利用分层统计思想设计出来的，将空间均匀划分，粒子打点后会产生高集中的均匀分布区，将各分布区的粒子点进行权重累计并解算（例如求平均权重），生成若干个区间权重，使用该信息进行求解。其理解起来的几何思想就是给粒子点做索引编号，对应较多的索引编号将会保留，而较少的就会被淘汰。随机采

重采样

权重

多项式

原创 2023-02-13 21:48:52 249 阅读

m基于GA遗传优化的三维工程施工设施布局算法matlab仿真,显示二维和三维布局优化效果

1.算法描述GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。（1）编码：将问题的

ci

最优解

遗传算法

原创 2023-02-13 21:38:37 239 阅读

m基于FPGA的64QAM调制解调、载波同步verilog实现

1.算法描述64QAM（正交幅度调制），在使用同轴电缆的网络中，这种数字频率调制技术通常用于发送下行链路数据。64QAM在6mhz信道中，64QAM的传输速率非常高，最多可支持38.015mbps的峰值传输速率。然而，它对干扰信号很敏感，难以适应嘈杂的上行链路传输（从电缆用户到互联网）。参见QPSK、DQPSK、CDMA、SCDMA、BPSK和VSB。它具有调制效率高、对传输路径的信噪比要求高、带

bc

MATLAB

接收端

原创 2023-02-13 21:26:39 204 阅读

m蜂窝移动通信系统中越区切换的matlab仿真分析

1.算法描述用Matlab仿真一个蜂窝模型，用户在打电话时产生切换的过程。建立蜂窝越区切换，假设有16个蜂窝，实现两个小区之间的硬切换，每个小区假设能容纳30个用户，第31个用户就会产生切换，到另一个小区.或是根据用户移动产生的切换。切换的目的有两种可能，一种是实现漫游，另一种是提高服务质量，即降低掉话率，降低拥塞率。移动设备与对端通信点之间的通信会因切换有一定的时延,这可能造成数据丢失问题，或是

链路

移动设备

3d

原创 2023-02-13 21:12:06 279 阅读 1点赞 1评论

基于汉明软译码和球型译码的通信链路误码率matlab仿真

1.算法描述MIMO检测是简单假设检验中的经典问题1。最大似然（ML）检测器涉及穷举搜索，并且在最小误差联合误差的意义上是最佳检测器，用于同时检测所有符号。不幸的是，它具有指数级的运行时复杂性，这使其在大型实时系统中不切实际。为了克服最大似然解码器的计算成本，人们对实现次优检测算法非常感兴趣，该算法提供了更好，更灵活的精度与复杂度的权衡。在高精度条件下，球面解码算法23，4贝提出，基于晶格搜索，并

搜索

码字

汉明码

原创 2023-02-12 22:55:47 191 阅读

基于GA算法的TSP最短路径搜索matlab仿真

1.算法描述（1）编码：将问题的候选解用染色体表示，实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量，而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方式有很多，如二进制编码、实数向量编码、整数排列编码、通用数据结构编码等等。本文将采用二进制编码的方式，将十进制的变量转换成二进制，用0和1组成的数字串模拟染色体，可以很方便地实现基因交叉、变异等操作。（2）种群初始化：产生代表问题

遗传算法

最优解

搜索

原创 2023-02-12 22:50:24 138 阅读

基于Astar算法的栅格地图目标最短路径搜索算法MATLAB仿真,带GUI界面

1.算法描述Astar算法是一种图形搜索算法,常用于寻路。它是个以广度优先搜索为基础,集Dijkstra算法与最佳优先(bestfit)算法特点于一身的一种算法。它通过下面这个函数来计算每个节点的优先级,然后选择优先级最高的节点作为下一个待遍历的节点。AStar（又称A），它结合了Dijkstra算法的节点信息（倾向于距离起点较近的节点）和贪心算法的最好优先搜索算法信息（倾向于距离目标较近的节点）

搜索算法

父节点

优先级

原创 2023-02-12 22:45:42 183 阅读

OFDM中分析不同频偏(CFO)对通信链路的误码率影响仿真分析

1.算法描述OFDM是OrthogonalFrequencyDivisionMulTIplexing的缩写，即正交频分复用，是一种无线环境下的高速传输技术，也可以看作一种特殊的FDM形式。OFDM技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道，在每个子信道上使用一个子载波进行调制，并且各子载波并行传输。　　对于移动通信，其信道的频率响应曲线大多是非平坦的，具有频率选择性，但是每个子信道而言

复用

3d

接收端

原创 2023-02-12 22:40:40 364 阅读

m基于遗传优化算法的车辆货物运输问题matlab仿真,包括行驶距离,等待卸货时间及货损等问题

1.算法描述首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍：遗传算法的原理遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛

遗传算法

最优解

取值

原创 2023-02-11 23:14:17 128 阅读

m基于遗传算法的多AVG调度和货架存取货路线优化系统matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。一、遗传算法

遗传算法

最优解

bc

原创 2023-02-11 23:06:16 112 阅读

m基于FPGA的MSK调制解调系统verilog开发,并带FPGA误码检测模块和matlab仿真程序

1.算法描述整个模型的基本框图为!1.jpeg(https://s2.51cto.com/images/202302/739c7889020a1de017790409b19db4fea64a0e.jpeg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shado

f5

有符号数

码元

原创 2023-02-11 22:45:19 358 阅读

m基于FPGA的GPS收发系统开发,包括码同步,载波同步,早迟门跟踪环,其中L1采用QPSK，L2采用BPSK

1.算法描述最早的GPS包含L1和L2两个频段，其中L1上调制CA码，P码以及导航电文，L2上调制P码和导航电文。在实际接收到的GPS信号中，我们除了能够接受到CA码和P码外，还能检测到L1和L2两种载波信号。GPS双频发送器的基本构架如下所示：!image.png(https://s2.51cto.com/images/202302/7783ca9372355ce66229271e4380361

bc

2d

3c

原创 2023-02-11 22:33:41 248 阅读

三维手臂动态matlab仿真,可以灵活控制手指运动

1.算法描述三维手臂动态matlab仿真,可以灵活控制手指运动2.仿真效果预览matlab2022a仿真如下：!1.png(https://s2.51cto.com/images/202302/786519d289637ae703b172afe8cb70ac313dde.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,co

2d

3d

3c

原创 2023-02-10 15:34:24 139 阅读

基于小波变换的去噪,带GUI界面,可以设置小波变换层数

1.算法描述近年来，小波理论得到了非常迅速的发展，而且由于其具备良好的时频特性，因而实际应用也非常广泛。在去噪领域中，小波理论也同样受到了许多学者的重视，他们应用小波进行去噪并获得了非常好的效果。具体来说小波去噪方法的成功主要得益于小波变换具有如下特点:（1）低熵性，小波系数的稀疏分布，使得图象变换后的熵降低；（2）多分辨率，由于采用了多分辨率的方法，所以可以非常好地刻画信号的非平稳特征，如边缘、

去噪

小波变换

小波去噪

原创 2023-02-10 15:28:52 274 阅读

基于观测器的T-S模糊系统故障分析simulink仿真

1.算法描述TS模糊模型是复杂非线性系统模糊建模中的一种典型的模糊动态模型，由Takagi和Sugeno于1985年提出，其主要特点：前提部依据系统输入、输出间是否存在局部线性关系来进行划分，结论部由多项式线性方程来表达，从而构成各条规则间的线性组合，使非线性系统的全局输出具有良好的线性描述特性。模糊逻辑的设计不依赖被控对象的模型，但却非常依赖专家经验和知识。模糊逻辑的优点：能将人的控制经验通过模

线性系统

数学模型

建模

原创 2023-02-10 15:22:22 184 阅读

基于matlab的SVM支持向量机分类仿真,核函数采用RBF函数

1.算法描述支持向量机（supportvectormachines,SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益；在实现SVM过程中，会综合利用之前介绍的一维搜索、KKT条件、惩罚函数等相关知识。本篇首先通过详解SVM原

核函数

5e

多项式

原创 2023-02-10 15:13:34 447 阅读

m基于FPGA的数字下变频verilog设计

1.算法描述整个数字下变频的基本结构如下所示!image.png(https://s2.51cto.com/images/202302/36212eb630e39f63e5210639ea1b7ace20db76.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_

ci

bc

d3

原创 2023-02-09 21:16:43 356 阅读 1收藏

基于免疫优化算法在物流配送多中心选址的matlab仿真

1.算法描述人工免疫算法(ImmuneAlgorithm)是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法主要包含以下几大模块：1.抗原识别与初始抗体产生。根据待优化问题的特点设计合适的抗体编码规则，并在此编码规则下利用问题的先验知识产生初始抗体种群。2.抗体评价。对抗体的质量进行评

ci

迭代

编码方式

原创 2023-02-09 16:06:00 206 阅读

m基于GA遗传优化算法的陆基制导系统地面站布设策略matlab仿真,并输出GDOP值

1.算法描述遗传算法的起源可追溯到20世纪60年代初期。1967年,美国密歇根大学J.Holland教授的学生Bagley在他的博士论文中首次提出了遗传算法这一术语,并讨论了遗传算法在博弈中的应用,但早期研究缺乏带有指导性的理论和计算工具的开拓。1975年,J.Holland等提出了对遗传算法理论研究极为重要的模式理论,出版了专著《自然系统和人工系统的适配》,在书中系统阐述了遗传算法的基本理论和方

遗传算法

交叉算子

遗传操作

原创 2023-02-09 15:54:49 144 阅读

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