float是一种数据类型2113。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存5261储单精度浮点数或双精度浮点数。4102浮1653点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
由于进制的关系，十进制下的大多数小数，在二进制下无法完美的表示，只能表示为无限循环小数。比如0.5可以表示为0.1,0.4则只能表示为0.011001100110......十进制小数转换成二进制小数的方法，可以通过对小数部分乘2法来实现，比如：0.40.4 *2 0.80.8 *2 &nbs
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2016-03-31 15:21:41
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浮点数在内存中的表示……
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2017-11-20 22:19:39
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#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",&x);doublec=x1.0331.033*1.033;printf("%f",c);return0;}
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2021-03-12 18:42:16
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种类——-符号位————-指数位—————-尾数位—- float—第31位(占1bit)—第30-23位(占8bit)—-第22-0位(占23bit) double
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2022-10-31 15:39:57
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一 定点整数与定点小数 定点数表示小数点位置固定的数，当小数点放置在最尾部时表示定点整数，当小数点放在在符号位右边时位定点小数。 二进制 0111. 表示定点整数，其十进制值为 ； 二进制 1111. 表示定点整数，其十进制值为 ； 二进制 0.111 表示定点小数，其十进制值为 ； 二进制 1.1
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2022-01-13 16:12:35
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本菜基本完结了pos机的第二个页面，但是还是遇到了不少问题，本次总结其中之一，浮点数的计算。 统计商品数量时，本来是直接加一就可以，但是本菜觉得应该照顾一下论斤买的商品，于是直接把 += 1 改为了 +=0.5,于是网页干干脆脆的报错不显示了，本菜通过强化过的报错函数，发现错误在于数据类型不正
Python中，数，用各种形式表示，不同形式的数有各自的用途。整数整数，令人惊叹于它的简单。两个整数相除，例如4/3，得到一个浮点数，并且(4/3)*3的结果也是浮点数4.0。即便你没有定义浮点数，在进行除法运算的时候，它会自动出现。浮点数浮点数不是一般意义的数。按照数学上的规定，数应该遵循如下原则：减法是加法的逆运算，加法结合律，等等。例如： >>> 1 + 2
1.pre_randomize()和post_randomize()函数1）有时需要在调用randomize()之前或之后立即执行一些操作，例如在随机前设置类里的一些非随机变量，（上下限、条件值、权重），或者在随机化之后需要计算随机数据的误差、分析和记录随机数据等。2）SV提供了两个预定义的void类型函数pre_randomize()和post_randomize()函数。用户可以在类中定义这两
Python基础01一、基础数据类型1、数字类型数字类型之间的转换2、bool 布尔值3、Str 字符串4、list [ ] 列表5、tuple () 元组6、dict {} 字典7、set {} 集合 一、基础数据类型1、数字类型int 整数类型：整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制，二进制，八进制，十六进制。默认情况下采用十进制，其他进制需要增加引导符号。floa
浮点数用来存储计算机中的小数，与现实世界中的十进制小数不同的是，浮点数通过二进制的形式来表示一个小数。在深入了解浮点数的实现之前，先来看几个 Python 浮点数计算有意思的例子：0.1 == 0.10000000000000000000001True0.1+0.1+0.1 == 0.3FalseIEEE 浮点数表示法这些看起来违反常识的“错误”并非 Python 的错，而是由浮点数的规则所决
在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。Python 中的小数有两种书写形式：1) 十进制形式这种就是我们平时看到的小数形式，例如 34.6、346.0、0.346。书写小数时必须包含一个小数点，否则会被 Python 当作整数处理。2) 指数形式Python 小数的指数形式的写法为：aEn
看这个问题时，我通过查找发现了比较清楚的两篇文章：什么是定点数、浮点数？首先我们要认清一个概念，定点数不一定是整数，浮点数不一定是小数。 如其名，浮点数和定点数的区别就在于浮点和定点上，点就是指小数点。浮点数就是小数点是浮动的，定点数就是小数点是固定不动的。 具体，什么是浮点数？ 浮点数是在计
一、数1.1 整数类型( 十、二、八、十六进制 )python中整数类型与数学中的整数概念一致，有正有负，取值任意。整数的表示形式：整数类型表示形式举例十进制34,163,210二进制0b1101 或 0B1101八进制0o357 或 0O357十六进制0x45ac 或 0X45ac1.2 浮点数类型( round()、科学计数法表示 )python中浮点数即指带有小数点和小数的数字，浮点数取值范
话要从业务代码里的bug说起，大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998，老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的，在查看了下具体代码，果然处理不当。因此我深究一番，并诞...
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2019-09-01 18:33:00
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js中进行浮点数运算时容易出现精度问题1） 除法函数//说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
//调用：accDiv(arg1,arg2)
//返回值：arg1除以arg2的精确结果
function accDiv(arg1,arg2){
var t1=0,t2=0,r1,r2;
t
浮点数运算浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因
