图像处理-图像边缘处理

(考完六级补上)

1、Sobel算子

2、Laplacian算子

3、Canny算子

edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

• 参数一：需要处理的图像
• 参数二：最小阈值MinThresh
• 参数三：最大阈值MaxThresh
  介于MinThresh与MaxThresh之间的被识别为边界

4、运行结果

4.1 sobel

4.2 Laplacian

5、完整代码

def EdgeProcess(image):
    Result1_x = cv.Sobel(image,ddepth=-1,dx=1,dy=0)
    Result1_y = cv.Sobel(image,ddepth=-1,dx=0,dy=1)

    #x方向一阶边缘
    SobelResult_x = cv.convertScaleAbs(Result1_x)
    #y方向一阶边缘
    SobelResult_y = cv.convertScaleAbs(Result1_y)
    #整幅图像一阶边缘
    SobelResult_xy = cv.bitwise_or(SobelResult_x,SobelResult_y)
    
    #SobelResult_xy 是三通道图像
    SobelResult_Result = cv.hconcat((SobelResult_x,SobelResult_y,SobelResult_xy))
    cv.imshow("SobelResult",SobelResult_Result)
    cv.waitKey()

    #拉普拉斯算子
    Result2 = cv.Laplacian(image,ddepth=-1,ksize=3)
    LaplacianResult = cv.convertScaleAbs(Result2)
    cv.imshow("Laplacian",LaplacianResult)
    cv.waitKey()
    return;