我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA

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m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要导频,节省了频带资源; (2) 通过训练数据来学习频偏与接收信号之间的复杂关系,具有更强的建

深度学习

特征提取

数据

原创 2024-03-31 10:03:16 242 阅读

m基于yolov2网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2 是一个实时目标检测系统，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在 2016 年提出。它通过单个神经网络对输入图像进行一次前向传播就能预测出图像中的多个目标及其位置。在火焰烟雾检测任务中，YOLOv2 能够快速准确地定位到火源或烟雾区域。 YOLOv2 网络架构及关键改进点损失

目标检测

损失函数

原创 2024-03-29 20:00:16 58 阅读

m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要中药识别是中医药领域中的一项重要任务，对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征，但存在主观性强、效率低下等问题。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著进展，为中药识别提供了新的解决方案。中药作为我国传统的医学瑰宝，其种类繁多，形态各异，识别难度较大。传统的中药识别

Network

深度学习

数据集

原创 2024-03-27 21:17:32 47 阅读

m基于log-MPA检测算法的SCMA通信链路matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access, SCMA）是一种非正交多址接入技术，它通过引入码本的稀疏性来实现多用户的高效接入。在SCMA系统中，多用户共享相同的时频资源，每个用户从自己的码本中选择一个码字进行发送。接收端则采用消息传递算法（Message Passing Algorit

码本

迭代

计算复杂度

原创 2024-03-25 10:53:39 38 阅读

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.1 64QAM调制解调原理 64QAM是一种高阶调制方式，它将每6个比特映射为一个复数符号，该

深度学习

偏移量

神经网络

原创 2024-03-23 11:19:39 86 阅读

m基于FPGA的电子钟verilog实现,可设置闹钟,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果本系统进行Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要电子钟是现代生活中常见的计时工具，其准确性和功能性不断提高。基于FPGA的电子钟设计不仅具有灵活的可定制性，还能通过集成其他功能（如闹钟）来增强实用性。Verilog作为一种广泛使用的硬件描述语言，为FPGA设计提供了强大的描述和仿真能力。FPGA是一种可通过编程配置实现特定功能的集成电

Verilog

时间设置

硬件描述语言

原创 2024-03-21 15:41:08 49 阅读

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要无线图像传输在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。为了满足高质量、高可靠性的传输需求，研究者们不断探索各种先进的编码、调制和信道估计技术。OFDM、QPSK、LDPC和MMSE信道估计就是其中的佼佼者，它们各自在无线通信领域具有广泛的应用。 2.1 OFDM基本原理 OFDM是一种多载波调制技术，通过将高速数据流分

接收端

原始数据

原创 2024-03-19 21:37:30 49 阅读

m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力，成为了研究热点。手势识别系统利用深度学习技术对从图像或视频中提取的手势特征进行自动学习与分类。主要步骤包括数据预处理、特征提取、模型训练与手

手势识别

MATLAB

特征提取

原创 2024-03-17 22:54:49 38 阅读

m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在无线通信领域，多天线技术是提高系统容量和可靠性的关键手段之一。Alamouti编码是空时编码（STC）的一种，它为两发射天线的系统提供了一种全速率、全分集的简单编码方案。而空频分组编码（SFBC）则是Alamouti编码在频域的一种扩展，用于在正交频分复用（OFDM）等系统中获得类似的分集增

频域

Verilog

无线通信

原创 2024-03-13 23:00:42 63 阅读

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如32QAM（32-Quadrature Amplitude Modulation，32进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.

深度学习

偏移量

神经网络

原创 2024-03-11 21:38:14 120 阅读

m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其中的重要分支，在计算机视觉领域取得了显著的成果。花朵种类识别作为植物分类学的一个子领域，具有广泛的应用前景，如生态保护、园艺设计、植物教育等。传统的花朵种类识别方法主要依赖于手工特征和分类器，但受限于特征表达能力的不足，其识别性能往往有限。基于深度学习网络的花朵种类识别系

深度学习

MATLAB

Soft

原创 2024-03-09 19:24:09 89 阅读

m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GoogleNet，又名Inception网络，是Google公司研发的一种深度学习模型，其通过增加网络深度和宽度来提升性能，同时采用了一些创新性的技术来减少计算量和参数数量。GoogleNet的核心思想是通过构建一种称为Inception模块的结构来实现高效的特征提取。GoogleNet核心创新在于“ incep

数据集

MATLAB

原创 2024-03-07 22:27:46 50 阅读

m基于FPGA的RS+卷积级联编译码实现,RS用IP核实现,卷积用verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果 Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要级联码是一种通过将两种或多种纠错码结合使用来提高纠错能力的编码方案。在RS+卷积级联编码中，通常首先使用卷积码对原始数据进行编码，以增加冗余并提供一定的纠错能力。然后，将卷积码的输出作为RS码的输入进行进一步编码，以增加更强的纠错能力。 2.1 卷积码编码卷积码是一种通过引入冗余来提高数据传输可靠性的纠错

多项式

级联

原始数据

原创 2024-03-05 22:28:39 58 阅读

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要无线图像传输：图像数据首先被分割成多个数据包，然后每个数据包经过LDPC编码，接着按OFDM符号映射规则将编码后的比特流映射到各个子载波上进行QPSK调制。在接收端，先利用LS信道估计恢复出原始信号，再经解码得到图像数据，最后还原出原始图像。结合OFDM、QPSK调制、LDPC编译码和LS信道估计，可以构建一个鲁

数据

接收端

原创 2024-03-03 12:39:54 46 阅读

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要性别识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它涉及到从图像或视频中自动检测并识别出人物的性别。近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识别的主流方法。 2.1 卷积神经网络（CNN） CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它通过一系列卷积层、池化层和全连接层来提取和学

全连接

池化

卷积

原创 2024-03-01 13:20:11 55 阅读

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