我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA(24)

m基于matlab的GPS卫星信号捕获和数据解析仿真

1.算法描述全球定位系统(gps)是一种全天候、全球覆盖、高精度、自动化的卫星导航定位系统，该系统向有适当接收设备的全球范围用户提供精确、连续的三维位置和速度信息。gps自投入运行以来，已经发展成为一个涵盖各领域的服务系统。卫星信号的捕获算法是卫星定位接收机的关键，传统的捕获算法通常采用基于fft的相干积分和非相干积分相结合的方法，例如在使用gps信号进行定位和导航前首先需要对卫星信号

搜索

频域

5e

原创 2023-02-24 19:18:21 427 阅读

无人机位置信息计算无人机的瞬时速度的matlab仿真

1.算法描述无人机最早在20世纪20年代出现，1914年第一次世界大战正进行得如火如荼，英国的卡德尔和皮切尔两位将军，向英国军事航空学会提出了一项建议：研制一种不用人驾驶，而用无线电操纵的小型飞机，使它能够飞到敌方某一目标区上空，将事先装在小飞机上的炸弹投下去。这种大胆的设想立即得到当时英国军事航空学会理事长戴·亨德森爵士赏识。他指定由A.M.洛教授率领一班人马进行研制。无人机当时是作为训练用的靶

无人机

数组

控制系统

原创 2023-02-23 12:12:00 212 阅读

m基于VCG拍卖机制的认知无线电频谱竞拍共享算法matlab仿真

1.算法描述认知无线电的概念起源于1999年JosephMitolo博士的奠基性工作，其核心思想是CR具有学习能力，能与周围环境交互信息，以感知和利用在该空间的可用频谱，并限制和降低冲突的发生。CR的学习能力是使它从概念走向实际应用的真正原因。有了足够的人工智能，它就可能通过吸取过去的经验来对实际的情况进行实时响应，过去的经验包括对死区、干扰和使用模式等的了解。这样，CR有可能赋予无线电设备根据频

估值

自适应

人工智能

原创 2023-02-23 12:06:07 187 阅读

m基于LDPC+QPSK通信链路误码率matlab仿真

1.算法描述LDPC(LowdensityParitycheck，低密度奇偶校验）码是由Gallager在1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码(linearblockcodes)，然而在接下来的30年来由于计算能力的不足，它一直被人们忽视。1996年，DMacKay、MNeal等人对它重新进行了研究，发现LDPC码具有逼近香农极限的优异性能。并且具有译码复杂度低、可并行译码以及译码错误

正则

误码率

二分图

原创 2023-02-23 11:58:05 282 阅读

m基于BP神经网络的房屋价值变换趋势预测matlab仿真

1.算法描述住宅价格是住宅市场的核心，住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益，商品房价格是升是降，销售是冷是旺，是社会关注的热点问题。因此，从不同角度来看，对商品住宅价格的研究都存在着重要的理论与现实意义。商品住宅价格的变化受市场供求、人口、居民收入水平、经济政策等诸多因素的影响，其随时间变动的过程具有很大的不确定性，为较全面地刻画各方面对住房价格的影响，以把握未来住房价格的变动趋势，将通过神经

神经网络

处理单元

权值

原创 2023-02-23 11:51:14 147 阅读

基于MATLAB的LDPC编译码误码率仿真,仿真调制为64QAM,对比不同译码迭代次数

1.算法描述LDPC码是麻省理工学院RobertGallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行理论分析和研究，译码简单且可实行并行操作，适合硬件实现。LDPC仿真系统图LDPC码的奇偶校验矩阵H是一个稀疏矩阵，相对于行与列的长度，校验矩阵每行、列中非零元素的数目(

正则

闭合环路

二分图

原创 2023-02-22 21:03:43 425 阅读

m基于鱼群优化算法的的三维场景下人员疏散系统matlab仿真

1.算法描述人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(ArtificialFishSwarmAlgorithm，AFSA)是LiXiaolei在2002年提出的(Yazdani,Toosi,&Meybodi,2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随机搜索算法。与狮子和猴子不同，在像鱼

ide

等待时间

等待队列

原创 2023-02-22 20:56:25 154 阅读

m基于优化算法的多车辆的路径规划matlab仿真,对比GA,PSO以及烟花算法

1.算法描述路径规划是运动规划的主要研究内容之一。运动规划由路径规划和轨迹规划组成，连接起点位置和终点位置的序列点或曲线称之为路径，构成路径的策略称之为路径规划。路径规划在很多领域都具有广泛的应用。在高新科技领域的应用有：机器人的自主无碰行动；无人机的避障突防飞行；巡航导弹躲避雷达搜索、防反弹袭击、完成突防爆破任务等。在日常生活领域的应用有：GPS导航；基于GIS系统的道路规划;城市道路网规划导航

路径规划

迭代

搜索

原创 2023-02-22 20:49:51 264 阅读

m基于FH-GFSK信号的盲解调matlab仿真

1.算法描述GFSK高斯频移键控调制是把输入数据经高斯低通滤波器预调制滤波后，再进行FSK调制的数字调制方式。它在保持恒定幅度的同时,能够通过改变高斯低通滤波器的3dB带宽对已调信号的频谱进行控制，具有恒幅包络、功率谱集中、频谱较窄等无线通信系统所希望的特性。因此,GFSK调制解调技术被广泛地应用在移动通信、航空与航海通信等诸多领域中。在无线通信中，为了对抗信道衰落和保证传输信息的安全常采用跳频（

3d

低通滤波器

无线通信

原创精选 2023-02-22 20:41:25 558 阅读

基于matlab的AES加解密算法仿真

1.算法描述AES算法在对明文加密的时候，并不是把整个明文一股脑的加密成一整段密文，而是把明文拆分成一个个独立的明文块，每一个明文块长度128bit。这些明文块经过AES加密器复杂处理，生成一个个独立的密文块，这些密文块拼接在一起，就是最终的AES加密的结果。但这里涉及到一个问题，假如一段明文长度是196bit，如果按每128bit一个明文块来拆分的话，第二个明文块只有64bit，不足128bit

bc

3d

d3

原创 2023-02-21 19:47:21 563 阅读

基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真

1.算法描述EM（ExpectationMaximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的原理做一个详细

数据

迭代

似然函数

原创 2023-02-21 19:37:13 296 阅读

m索引OFDM调制解调系统的性能仿真分析

1.算法描述随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexingwithIndexModulation,OFDMIM)逐渐引起学者们的关注。正交频分复用(orthogonalfrequencydivisionmult

分块

比特率

数据

原创 2023-02-21 19:29:28 230 阅读

m基于高阶累积量和信号子空间的信噪比估计方法的matlab仿真

1.算法描述随着信息技术的飞速发展，信息战逐渐成为战争的一个重要方式。因此，掌握战场的信息控制权是赢得战争的重要因素。在信息战中，为了干扰和破坏对方的通信系统，首先需要获得对方通信系统的通信方式、通信系统的参数等信息。因此，需要对对方的通信信息进行分析和参数估计，从而达到干扰敌对通信系统的目的。在通信信号的参数估计过程中，对信号的信噪比估计是一个重要环节，通过对信号的信噪比估计奠定了信号的调制识别

信噪比

通信系统

数据

原创 2023-02-21 19:13:04 245 阅读

m软件接收机中同步技术以及LMS-RLS自适应均衡技术的matlab仿真

1.算法描述自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零(ZF)算法、最小均方(LMS)算法、递归最小二乘(RLS)算法、变换域均衡算法、Bussgang算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出

自适应

均衡器

hapi

原创 2023-02-20 22:02:35 213 阅读

m基于PSO粒子群优化的柔性制造系统AGV调度模型matlab仿真

1.算法描述在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭代中执行时，该过程产生一个解决该问题的良好解决方案，因为粒子会聚在近似最

最优解

迭代

极值

原创 2023-02-20 21:55:57 194 阅读

m基于LS+变步长LMS的Volterra级数数字预失真DPD系统matlab仿真

1.算法描述DPD是数字预失真的首字母缩写，许多射频（RF）工程师、信号处理爱好者和嵌入式软件开发人员都熟悉这一术语。DPD在蜂窝通信系统中随处可见，使功率放大器（PA）能够有效地为天线提供最大功率。随着5G使基站中的天线数量增加，频谱变得更加拥挤，DPD开始成为一项关键技术，支持开发经济高效且符合规格要求的蜂窝系统。对于DPD，无论从纯粹的数学角度出发，还是在微处理器上实现更受限制，我们许多人都

3d

开发人员

通信系统

原创 2023-02-20 21:44:33 378 阅读

m基于GA遗传优化的AGV栅格地图路径规划和避障matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。其主要步骤如

栅格

最优解

初始化

原创 2023-02-20 21:34:39 220 阅读

基于小波变换的图像压缩解压缩的matlab仿真

1.算法描述图像压缩的类别对于图像压缩，主要有两类方法：无损的图像压缩以及有损的图像压缩，分别称为losslessimagecompressionandlossyimagecompression。对于无损的图像压缩方法，压缩的图像必须是原图像的精准的复制，这种的方法主要用于医学影像等方面，稍微一点的图像损失就会带来较大的风险（比如说错误的医学诊断）。而有损的图像压缩则更为常见，其主要目的是均衡重建

图像压缩

Image

解压缩

原创 2023-02-19 20:26:05 224 阅读

基于SPIHT小波变换的图像压缩解压缩matlab仿真,并输出解压后的图像PSNR值

1.算法描述图像在经过小波变换和量化后，还未实现真正意义上的数据量的压缩。因此，需要通过SPHIT编码算法对小波系数进行编码压缩。对图像的编码方式有很多，这些编码包括：游程编码、huffman编码以及算数编码等等。对系数矩阵进行了二维提升小波变换后，小波系数有了空间上的特殊结构，这种特殊的结构称为零树结构。SPIHT算法编码（setpartitioninginhierarchicaltrees）即

小波变换

3c

MSE

原创 2023-02-19 20:19:09 250 阅读

m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

1.算法描述本文推导了符号间干扰（ISI）信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构，避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似，我们在LLR（对数似然比）之间建立了联系由二进制输入和LMMSE（线性最小均方误差）驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提出的ISI信道无周期图高斯消息传递技术。LMMSE+Turbo主要原理见如下文献：!image.png

数据

译码器

d3

原创 2023-02-19 20:10:29 348 阅读

m基于GA遗传优化的多因素加权竞价博弈频谱分配算法matlab仿真

1.算法描述假设有M个用户均为MIMOFullDuplex，N个频率，1<N<M，设计算法实现M个用户与N个频率的匹配。由于在一个MIMO系统中，用户数量M大于可用的频谱个数N，因此，必有一部分用户存在频谱共享的问题。目前，现有的关于频谱分配的方法主要有基于竞价的分配方法，基于博弈论的分配方法，现有资料，主要都是这两种方法。下面针对这个问题，提出如下的改进方案：这个改进方案，命名为基于改进遗传优化

matlab

原创 2023-02-19 19:58:46 292 阅读

m基于多用户MIMO系统的分布式可重构注水算法的matlab仿真

1.算法描述在单用户MIMO场景中，空间复用技术能够带来高数据速率的传输，但是也需要一些前提条件，比如发射端的预编码或者接收端的信道估计与信号检测。然而，在大多数的通信系统中，不只是有单个用户在进行通信，而是需要大量用户共享资源与基站去进行通信。算法的主要流程根据提供的参考文献论文可知：!image.png(https://s2.51cto.com/images/202302/53f3c7a05b

d3

3c

通信系统

原创 2023-02-18 23:23:42 177 阅读

信道估计算法误码率仿真,对比不同导频长度,对比不同信道估计算法包括CS-OMP,LS,MMSE

1.算法描述所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。CSOMP正则正交匹配追踪(RegularizedOMP)算法在超宽带系统信道估计中的应用。OMP算法在应用于稀疏信号恢复时,具备贪婪算法计算速度快和计算复杂度低的特点。超宽带通信(UWB)系统的信道估计需要估计一组最大径的参数,而OMP具有能够可靠恢复近

贪婪算法

正则

计算复杂度

原创 2023-02-18 23:15:05 329 阅读 1点赞 1收藏

基于simulink的PN码相关峰同步仿真

1.算法描述发射机和接收机采用高精确度和高稳定度的时钟频率源，以保证频率和相位的稳定性。但在实际应用中，存在许多事先无法估计的不确定因素，如收发时钟不稳定、发射时刻不确定、信道传输时延及干扰等，尤其在移动通信中，这些不确定因素都有随机性，不能预先补偿，只能通过同步系统消除。因此，在CDMA扩频通信中，同步系统必不可少。PN码序列同步是扩频系统特有的，也是扩频技术中的难点。CDMA系统要求接收机的本

Code

数据

3c

原创 2023-02-18 23:04:50 232 阅读

基于kmeans算法的数据聚类matlab仿真

1.算法描述聚类算法也许是机器学习中“新算法”出现最多、最快的领域，一个重要的原因是聚类不存在客观标准，给定数据集总能从某个角度找到以往算法未覆盖的某种标准从而设计出新算法。Kmeans算法十分简单易懂而且非常有效，但是合理的确定K值和K个初始类簇中心点对于聚类效果的好坏有很大的影响。众多的论文基于此都提出了各自行之有效的解决方案，新的改进算法仍然不断被提出，此类文章大家可以在WebOfScien

类簇

数据

聚类

原创 2023-02-18 22:55:31 285 阅读

m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

1.算法描述信道估计是通信系统接收机的重要功能模块，主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应，并用于后续的信道均衡处理，以便消除多径信号混叠造成的ISI。信道估计的方法有很多种，大体上可分为两类，一类是基于训练序列的信道估计，而另一类是信道的盲估计（自适应估计），其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计，绝大部分是基于训练序列的估计方法，这里面最最常用的两个信道估计算法就是LS算法和MMSE

码元

均衡器

最小二乘

原创 2023-02-17 23:34:04 244 阅读

基于扩展卡尔曼滤波的自适应智能无人车辆行驶matlab仿真,输出三维动态行驶动画

1.算法描述EKF扩展卡尔曼滤波要解决的是卡尔曼滤波不适用于非线性模型的问题。其和卡尔曼滤波算法结构相同，只是将非线性模型线性化，然后再应用卡尔曼滤波完成状态估计。!image.png(https://s2.51cto.com/images/202302/d9e9ac184a0cc76f3698557503471c30ceb068.png?xossprocess=image/watermark,s

卡尔曼滤波

ci

正态分布

原创 2023-02-17 23:25:58 233 阅读

基于平均不同分辨率的共振峰跟踪算法matlab仿真

1.算法描述共振峰轨迹的自动跟踪算法,其特点是不借助于其它的信息来源,仅仅是基于语谱图信息,来确定语谱图上前四个共振峰频率的位置和它们关于时间轴的轨迹.算法由三个层面构成;第一层面是进行频率分布的分析,以决定一个最佳的共振峰搜索起始位置;第二层面是采用双搜索算法,来跟踪随时间变化的共振峰轨迹;第三层面是解决某些冲突现象.在语音声学中，人声也同样受自身生理如鼻孔、咽腔、口腔大小的影响有自身的共振峰区

语音信号

搜索算法

搜索

原创 2023-02-17 23:11:52 149 阅读

基于蚁群算法的二维路径规划matlab仿真

1.算法描述蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(AntSystem或AntColonySystem)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的

蚁群

最短路径

bc

原创 2023-02-17 23:03:00 220 阅读

基于UKF的智能泊车MATLAB的仿真,带GUI界面

1.算法描述根据车轮轮速信号和转向盘转角信号,基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)理论设计了自动泊车车辆位姿估计算法,首先基于阿克曼转向原理建立泊车运动学方程并推导出状态方程和测量方程,随后添加常值噪声统计估计器,最后通过联邦滤波结构输出结果.仿真和硬件在环试验结果表明,本文提出的算法在X、Y方向上得到的估计值与理论值偏差范围均在可接受范围内,相比于其他滤波算法,能够更好地描述泊车过程中车辆的运动轨迹

卡尔曼滤波

数据

测试数据

原创 2023-02-16 10:35:11 303 阅读

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