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m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面

m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLO（You Only Look Once）是一种实时的目标检测算法，YOLOv2则是其改进版本，由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2016年提出。YOLOv2采用了端到端的方式直接从整幅图像预测边界框和类别概率，极大地提高了检测速度。 YOLOv2网络由一系列卷积层组成，最后连接到全连

目标检测
ide
2d
原创 2024-04-29 23:21:43 80 阅读
m考虑时偏影响的根升余弦滤波器matlab仿真

m考虑时偏影响的根升余弦滤波器matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根升余弦滤波器（Root-Raised Cosine Filter, RRC Filter）是一种广泛应用在通信系统中的脉冲整形滤波器，特别是在数字调制传输系统中，用于消除码间干扰（Inter-Symbol Interference, ISI），确保符号边界清晰，实现最佳的频谱利用率和信道效率。考虑时偏影响的RRC

通信系统
脉冲响应
bc
原创 2024-04-27 20:52:24 70 阅读
m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 输入测试avi格式视频 结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节，包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2（You Only Look Once v2）是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等人提出的实

目标检测
损失函数
数据集
原创 2024-04-25 21:31:56 56 阅读
m基于FPGA的多功能信号发生器verilog实现,包含testbench,可以调整波形类型,幅度,频率,初始相位等

m基于FPGA的多功能信号发生器verilog实现,包含testbench,可以调整波形类型,幅度,频率,初始相位等

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 输出正弦，并改变幅度，频率等。 输出方波，并改变幅度，频率等。 输出锯齿波，并改变幅度，频率等。 输出三角波，并改变幅度，频率等。 2.算法涉及理论知识概要 DDS（Direct Digital Synthesis，直接数字频率合成）技术是一种通过高性能数字计数器和查找表技术生成高精度、灵活可控的模拟信号的手段。DDS多功能信号发生

正弦波
3c
数模转换器
原创 2024-04-24 22:54:50 74 阅读
m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件

m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下： 系统RTL结构如下： 2.算法涉及理论知识概要 多通道FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种在数字信号处理中广泛应用的线性时不变滤波技术，尤其适用于多通道音频、视频、图像等多维数据的处理。 单通道FIR滤波器可由其单位脉冲响应（Impulse Response, IR）]h[n] 定义，其长度为L。对

多通道
sed
f5
原创 2024-04-21 17:42:18 26 阅读
m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法，是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常用的数字调制方式，它通过改变正交载波的相位来传输二进制信息。在实际通信环境中，由于发射机和接

深度学习
损失函数
d3
原创 2024-04-19 15:48:11 72 阅读
m基于yolov2深度学习的细胞检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

m基于yolov2深度学习的细胞检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于YOLOv2的细胞检测系统是一种利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），对显微镜图像中的细胞进行自动定位和识别的计算机视觉应用。YOLO（You Only Look Once）是一种单阶段的目标检测算法，其第二版（YOLOv2）在原版的基础上进行了诸多改进，提高了检测精度和速度。YOLOv2采用了Dar

目标检测
3c
池化
原创 2024-04-17 13:27:00 28 阅读
m基于FPGA的217卷积编码维特比译码verilog实现,包含testbench不使用IP核

m基于FPGA的217卷积编码维特比译码verilog实现,包含testbench不使用IP核

1.算法仿真效果 Vivado2019.2 编码部分： 译码部分输出： RTL图： 2.算法涉及理论知识概要 2.1 卷积编码 卷积编码是一种前向纠错编码方式，特别适用于无线通信和其他信道条件恶劣的应用场景。它主要通过卷积算子将信息序列映射成冗余度更高的码字序列。典型的卷积编码器由两个移位寄存器和一个加法器构成，遵循一定的生成多项式进行编码。 设信息序列是 u(n)，卷积编码器的两个

卷积
多项式
译码器
原创 2024-04-15 20:30:27 205 阅读
m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在通信系统中，载波频率偏差（频偏）会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化，严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言，频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。 上述简化了频偏估计和补偿的实际操作，真实的深度学习模型可能会更复杂，并且会考虑到噪

深度学习
bc
通信系统
原创 2024-04-09 21:34:05 134 阅读
m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。其主要特点是将图像识别任务视为一个回归问题，网络一次前向传播就能预测出图像中所有目标的位置和类别。 网络结构： YOLOv2采用Darknet-19

目标检测
3d
ide
原创 2024-04-07 18:38:07 119 阅读
m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在无线通信系统中，接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差（Frequency Offset, FO）。在32-QAM系统中，频偏会导致星座图旋转和幅度失真，严重影响解调性能。因此，准确快速地估计并补偿频偏至关重要。 频偏估计的传统方法 传统方法如循环谱法（Cyclic Spectrum Estimati

深度学习
损失函数
预处理
原创 2024-04-05 20:59:42 68 阅读
m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 数据采集：获取肉类样品在不同新鲜度阶段的图像数据，通常使用高分辨率相机拍摄并标注对应的新鲜度等级。 GoogleNet模型因其独特的“ inception ”模块而得名，这种模块设计旨在同时利用不同尺度的特征。传统的卷积层在同一层面上使用固定大小的滤波器，而Inception模块则在一个模块内部集成多种大小的卷

MATLAB
2d
3d
原创 2024-04-04 21:11:07 75 阅读 1收藏
m基于OFDM系统的PAPR性能matlab仿真,对比LFDMA,IFDMA,DFDMA

m基于OFDM系统的PAPR性能matlab仿真,对比LFDMA,IFDMA,DFDMA

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统中，信号的峰值功率相对于其平均功率的比例称为峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio, PAPR）。由于多个子载波的叠加，OFDM符号可能出现较大的瞬时幅度，导致非线性失真

bc
数据
时域
原创 2024-04-01 14:30:00 95 阅读

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