1.算法描述 GRNN建立在非参数核回归基础上，以样本数据为后验条件，通过执行诸如Parzen非参数估计，从观测样本里求得自变量和因变量之间的联结概率密度函数之后，直接计算出因变量对自变量的回归值。GRNN不需要设定模型的形式，但是其隐回归单元的核函数中有光滑因子，它们的取对网络有很大影响，需优化取值。GRNNb论具有良好的函数逼近性能，而且因为其网络训练更为方便，因此，GRNN在信号过程、结构分
创新一直是一个令人纠结的话题，研究生毕业设计多数需要算法的创新，而博士生毕业更需要大量的创新才行。这里，我们就团队这几年来的工作经验，谈谈如何进行合理的算法创新。一、创新角度 通常，我们使用一个算法，这里举个简单的粒子，PSO粒子群优化算法，我们通过仿真，会得到该算法的收敛速度，仿真精度等一些参数指标。如果我们需要对该算法进行创新，一般就需要从原算法的性能指标角度考虑，比
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 锁定过程的星座图变化情况： 定时收敛曲线： 载波同步收敛曲线： 2.算法涉及理论知识概要 基于16QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制的音频信号同步接收器是一个复杂但高效的通信系统。该系统主要涉及三个关键部分：Gardner符号同步、载波同步以及CMA（Constant Modulus Algor
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人员吸烟行为检测系统在公共场所如学校、医院、公共交通工具等广泛使用。这类系统通常通过图像或视频分析来检测人员是否有吸烟行为。其中，基于Faster-RCNN网络的吸烟行为检测是一种常用的方法。下面将介绍这种系统的原理、数学公式以及相关细节。 2.1、Faster-RCNN网络介绍 Faster-RCNN是一种流行的
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 对比不同时偏，不同SNR下gardner环的定时调整参数uk变化仿真结果图： 2.算法涉及理论知识概要 位同步，也叫符号同步、定时同步、码元同步，只有数字通信才需要，数字通信中不管是基带传输还是频带传输都需要。 这是因为数字通信中，是用波形中的几个采样点去代替一个符号，在接收端只需要对这些采样点中的一个进行判决，便可以恢复出这个符号
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。 一、LDPC编码 LDPC编码算法基于稀疏矩
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下 局部放大之后： 我们可以看到，带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿，其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基于PN导频序列和CORDIC算法的基带数据帧频偏估计和补偿是一种常见的无线通信系统中用于频偏补偿的方法。下面是这个过程的一般步骤
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下： 我们可以看到，带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿，其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基带数据帧频偏估计和补偿是一种用于纠正数字通信系统中频率偏差的技术。在数字通信系统中，发送端将信号进行调制后发送到信道中，接收端接收到信号
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN），是这个系统的核心。CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络，其通过一系列的卷积层、池化
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding box regression(rect refine)，classi
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。 （1）局部感受野 如果想保留图像中的空间信息，那么用像素矩阵表示每个图像是很方便的。然后，编码
1.算法仿真效果 其中Vivado2019.2仿真结果如下： 没有costas环，频偏对基带数据的影响 加入costas环的基带数据 2.算法涉及理论知识概要 Costas环是一种用于载波同步的常见方法，特别是在调制解调中，它被广泛用于解调相位调制信号，如二进制调相（BPSK）或四进制调相（QPSK）信号。它的目的是估计和追踪接收信号的相位偏移，以便正确解调数据。 其基本结构如下图所示： C
1.算法仿真效果 Vivado2019.2仿真结果如下： 本案例通过不同的跳频同样，在基带数据中插入不同的PN序列，然后在接收到，基于PN序列相关峰的检测识别，来判决当前基带数据对应的跳频图样实现跳频通信。这里数据是基于基带数据来进行测试的。 2.算法涉及理论知识概要 插入导频： 跳频信号在传输过程中可能会经历频率变化，这使得信号的频谱随时间变化。为了帮助识别信号的频率，我们在跳频信号
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 编码和解码是数字通信系统中的关键技术，用于提高数据传输的可靠性。RS码（Reed-Solomon码）、BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码）、Turbo码、LDPC码（Low-Density Parity-Check码）以及RSBCH级联码是常见的编码方案，每种编码都有其独特的原理和特点
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于UWB信号的Rake接收性能仿真涉及了多个步骤，包括信号生成、传输、接收以及多径信道中的信号合并等。超宽带（UWB）通信技术以其大带宽、高容量和抗多径传播等优势而受到关注。Rake接收器是UWB通信系统中用于抑制多径干扰的关键技术之一。Rake接收器采用多个延迟匹配滤波器来接收多径信号，然后将它们进行合并以提高
1.算法仿真效果 其中Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。 瑞利衰落能有效描述存在能够大量散射无线电信号的障碍物的无线
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： SNR=0db，无频偏 SNR=5db，无频偏 SNR=25db，无频偏 SNR=45db，带频偏 2.算法涉及理论知识概要 高斯白噪声信道在通信系统中具有重要意义，模拟此类信道有助于评估系统性能。本文提出的FPGA实现系统可以灵活地模拟不同信道条件，为通信系统的设计和测试提供有力支持。 本系统的设计分为以下几个步骤： 生成高斯
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 毫米波通信作为第五代移动通信（5G）和未来通信系统的重要技术，能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而，毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响，因此需要采用有效的波束形成算法来提高信号质量。混合波束形成技术结合了射频（RF）和基带（BB）波束形成的优点，能够有效地抵消信道损耗。 实现过程
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 多输入多输出（MIMO）系统利用多个发射和接收天线来提高无线通信系统的性能。MIMO技术通过空间多样性和信道多样性来增强系统容量、抗干扰性和可靠性。在MIMO系统中，分集是一种关键技术，它利用多径信道的多样性来提高信号传输的可靠性。最大比合并（MRC）是一种常用的MIMO分集接收技术，本文将从基本原理、实现过程以及
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 频偏基带256qam信号和频偏补偿后的256qam基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域信号转换为频域信号，用于频偏估计。FFT傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，可以将信号的
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的神经元, 重复这样一个优势遗传、竞争生存和进化的过程, 直至新产生的一代神经元都不比上一代更加优秀
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于索引调制的OFDM(OFDM-IM,OFDM with Index Modulation)技术被提出,在频率选择性衰落信道上提升了系统的分集增益,特别是在较低频谱效率场景下能够有效降低系统的误比特率。在OFDM-IM方法中,特殊的索引信息传输方式以及索引结构的设计对分集增益的提高,引发了广泛的关注。如何通过索引
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域信号转换为频域信号，用于频偏估计。FFT傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，可以将信
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Index Modulation,OFDM-IM)逐渐引起学者
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 本程序在博主之前的 《基于QPSK的载波同步和定时同步性能仿真,包括Costas环的gardner环》 算法基础上，加入了LDPC编译码进行仿真。 2.算法涉及理论知识概要 载波同步是相干解调的基础，不管对于模拟通信还是数字通信来说，只要是相干解调，接收端都必须提供同频同相的载波。当然，若采用基带传输，此时便没有载波同步的问题，因为没有频带
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常用的调制方式，它可以在相位和幅度上分别携带两个比特的信息。在无线通信中
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 车载通信系统是指在车辆之间或车辆与基础设施之间进行通信的技术。随着5G新无线通信技术（5G-NR）和多输入多输出（MIMO）技术的发展，车载通信系统的传输速率和传输可靠性得到了显著提高。本文将详细介绍基于5G-NR和MIMO的车载通信系统的MATLAB性能仿真，包括数学原理、实现过程和应用领域。 2.1. 5G-N
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出（MIMO）系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配，以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干扰。其中，注水法（Water Filling）和Dinkelbach法是两种常用的功率优
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 "基于双UW序列的数据帧检测Verilog实现"是一种数字电路设计方案，旨在实现数据通信中的数据帧检测功能。该方案采用双UW（Unambiguous Word）序列作为同步序列，通过硬件描述语言Verilog来设计和实现数据帧检测模块。数据帧检测是通信系统中重要的环节
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