我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA

m基于Qlearning强化学习工具箱的网格地图路径规划和避障matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是强化学习中的一种重要算法，它属于无模型（model-free）学习方法，能够使智能体在未知环境中学习最优策略，无需环境的具体模型。将Q-Learning应用于路线规划和避障策略中，智能体（如机器人）能够在动态变化的环境中，自主地探索并找到从起点到终点的最安全路径，同时避开障碍物。 Q-L

状态空间

3c

强化学习

原创 2024-05-29 22:33:02 73 阅读

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后：对比： 2.算法涉及理论知识概要基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 GRU是循环神经网络

参数配置

遗传算法

网络层

原创 2024-05-24 23:25:48 94 阅读

m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码率

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)是一种高效的前向纠错码，广泛应用于无线通信、数据存储等领域。BP(Belief Propagation)译码算法，又称为消息传递算法，是LDPC码最常用的译码方法之一。它基于概率论中的贝叶斯理论，通过迭代的方式传播信息，逐步

码率

迭代

MATLAB

原创 2024-05-21 23:39:04 118 阅读

m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check, LDPC）是一种高效的前向纠错码，因其优越的纠错性能和近似香农限的接近程度而广泛应用于现代通信系统中。LDPC码的编译码算法众多，其中Belief Propagation（BP）译码算法是研究最为深入且应用广泛的一种迭代译码方法。 LDPC

迭代

MATLAB

复杂度

原创 2024-05-18 19:43:38 97 阅读

m基于Q-Learning强化学习的路线规划和避障策略matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是强化学习中的一种重要算法，它属于无模型（model-free）学习方法，能够使智能体在未知环境中学习最优策略，无需环境的具体模型。将Q-Learning应用于路线规划和避障策略中，智能体（如机器人）能够在动态变化的环境中，自主地探索并找到从起点到终点的最安全路径，同时避开障碍物。 Q-L

迭代

状态空间

5e

原创 2024-05-16 19:27:41 87 阅读

m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC codes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(Ordered Statistics Decoding, OSD)是一种基于概率译码准则的软输入软输出译码方法，它通过排序接收符号的

迭代

遗传算法

全局搜索

原创 2024-05-13 18:36:48 73 阅读

m基于FPGA的MPPT最大功率跟踪算法verilog实现,包含testbench

1.算法仿真效果其中Vivado2019.2仿真结果如下：使用matlab进行显示如下： 2.算法涉及理论知识概要在太阳能光伏系统中，最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）是提高能量转换效率的关键技术之一。爬山法（Hill Climbing Algorithm, HCA）作为最直观和基础的MPPT算法之一，因其简单易实现而被广泛研究。

爬山法

UI

Verilog

原创 2024-05-11 15:25:40 64 阅读

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下：遗传优化迭代过程：误码率对比： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归

归一化

迭代

遗传算法

原创 2024-05-09 22:04:59 71 阅读

m基于Q-Learning强化学习的迷宫路线规划策略matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： Ttttttttttt123 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是一种无模型的强化学习算法，它能够使代理（Agent）在与环境互动的过程中学习最优策略，无需了解环境的完整动态模型。在迷宫路线规划问题中，Q-Learning被用来指导代理找到从起点到终点的最优路径，通过不断尝试和学习来优化其行为决策。 Q-Learning

下一状态

可执行

跳出循环

原创 2024-05-07 22:01:51 118 阅读

m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的螺丝检测系统，是一种高效的目标检测方法，它在计算机视觉领域被广泛应用，尤其适合于实时检测和定位图像中的螺丝等小型物体。YOLOv2相较于初代YOLO，在速度与精度上都有显著提升，主要通过引入了一些关键的改进措施，如批标准化（B

目标检测

深度学习

bc

原创 2024-05-05 18:32:58 72 阅读

m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码（LDPC）译码是现代通信系统中一种高效的错误校正技术，广泛应用于无线通信、卫星通信和数据存储等领域。LDPC码因其良好的纠错性能和接近香农极限的潜力而受到重视。本文将详细对比四种主流的迭代译码算法：Sum-Product (SP)、Min-Sum (MS)、Normalized Min-Sum (

计算复杂度

2d

最小值

原创 2024-05-03 21:42:01 120 阅读

m基于CCSDS标准的LDPC编码器的FPGA实现,包含testbench,码长1024,码率0.5

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码，由Robert G. Gallager在1962年首次提出。它利用图论中的 Tanner 图来表示其编解码结构，其中节点分为变量节点和校验节点。变量节点对应于消息比特，而校验节点则对应于对变量节点的线性约束。对于码长为N、码率为R的LDPC码，其编码过程可以通过以下步

循环结构

初始化

Verilog

原创 2024-05-01 22:01:15 42 阅读

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