1.1 python安装opencv目前来说使用的python的版本为3.8版本，可以使用pip list 来看拥有的库pip list可以看到里面是有opencv的库，使用的opencv-4.4.0.26 在命令行当中使用pip install opencv-python 就可以安装python 当中的opencv的库了 在没有使用换源的情况下，下载的速度是很慢的，所以可以使用下面这个命令来进行
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2023-09-27 10:14:56
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在我的编程旅程中，"Python包围盒"的问题给我带来了不少挑战。这个概念并不复杂，但在实现过程中却涉及到许多细节。为了让大家更好地理解这个问题，我将其解决过程分为几个部分：环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和进阶指南。
### 环境配置
在进行任何编程之前，我们需要对环境进行配置。以下是我在处理Python包围盒时所使用的环境配置步骤：
1. **Install Python
装饰器 decorator或者称为包装器，是对函数的一种包装。它能使函数的功能得到扩充，而同时不用修改函数本身的代码。它能够增加函数执行前、执行后的行为，而不需对调用函数的代码做任何改变。 下面用一个简单的例子介绍装饰器： 1 # 函数hello，输出 hello + name 的字符串
2 def hello(name):
3 return 'hello ' + name
碰撞检测问题在虚拟现实、计算机辅助设计与制造、游戏及机器人等领域有着广泛的应用，甚至成为关键技术。而包围盒算法是进行碰撞干涉初步检测的重要方法之一。包围盒算法是一种求解离散点集最优包围空间的方法。基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。为物体添加包围体的目的是快速的进行碰撞检测或者进行精确的碰撞检测之前进行过滤（即当包围体碰撞，才进行精确碰撞检测和处理）
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2023-10-12 12:23:15
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1) AABB 包围盒: AABB 包围盒是与坐标轴对齐的包围盒, 简单性好, 紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象, 採用AABB, 将留下非常大的边角空隙, 导致大量不是必需的包围盒相交測试)。当物体旋转之后需对AABB 进行相同的旋转并更新; 当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素...
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2014-11-04 15:38:00
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PCL包围盒（详细介绍）实现效果：原理分析： 1.包围盒简介 包围盒也叫外接最小矩形,是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。 常见的包围盒算法有AABB包围盒、包围球、方向包围盒OBB以及固定方向凸包FDH。碰撞检测问题在虚拟现实、计算机辅助设计与制造、游戏及机器人等领域有着广泛的应用，甚至成为关键技术。而包围
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2024-05-26 17:03:33
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1) AABB 包围盒: AABB 包围盒是与坐标轴对齐的包围盒, 简单性好, 紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象, 採用AABB, 将留下非常大的边角空隙, 导致大量不是必需的包围盒相交測试)。当物体旋转之后需对AABB 进行相同的旋转并更新; 当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素...
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2014-06-24 13:33:00
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1) AABB 包围盒: AABB 包围盒是与坐标轴对齐的包围盒, 简单性好, 紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象, 採用AABB, 将留下非常大的边角空隙, 导致大量不是必需的包围盒相交測试)。当物体旋转之后需对AABB 进行相同的旋转并更新; 当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素相应的包围盒又一次计算; 然后能够自下向上由子结点的AABB 合成父结点的AABB, 最后进行包
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2014-05-28 08:59:00
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文章目录一、安装opencv二、opencv绘制车辆的boudingbox1、构造相机投影矩阵函数2、定义将Carla世界坐标转换成相机坐标的函数3、设置Carla并生成主车和相机4、使用队列接收相机的数据5、计算相机投影矩阵6、定义顶点创建边的列表7、通过opencv显示相机的画面8、通过opencv绘制boudingbox二、运行Carla与Python1、打开Carla客户端2、运行Pyt
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2024-05-30 08:32:55
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学习OBB包围盒OBB包围盒BUT怎么算这个包围盒OBB包围盒就是物体进行过旋转也能用的较为精确的包围盒，AABB是轴对齐，旋转了之后就不对劲了。BUT我感觉这个
原创
2023-03-16 13:46:15
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# 最小斜包围盒（Oriented Bounding Box，OBB）在Python中的实现
## 引言
在计算机图形学和计算几何中，包围盒是一种常用的几何形状，用于简化对物体的碰撞检测、空间划分和其他几何运算。其中，最小斜包围盒（OBB）被认为是一种非常有效的包围盒，它能够以最小的空间包围复杂的形状，而不仅仅是使用轴对齐的包围盒（AABB）。本文将介绍最小斜包围盒的基本概念，并提供Pytho
目录一、初阶使用1.1 基本概念1.2 基本语法1.2.1 类的定义1.2.2添加属性1.2.3 使用属性二、类的继承2.1 概念2.2 语法2.2.1 如何继承2.2.2 如何重载三、运算符重载3.1 基础知识3.2 常用的运算符重载3.2.1 索引和分片3.2.2 索引迭代3.2.3 迭代器对象四、实战 一、初阶使用1.1 基本概念我们将一个类型及其关联的一组操作组成的整体叫做类，并称这些操
一、引言应用场景：车载摄像头、球型摄像头——十字路口、鱼眼摄像头——跑酷图像拼接的前提条件，图像要有公共的部分二、图像拼接的三种算法1、SURF（精准度较高，画面好，计算耗时导致效率较低，清晰度也还行)拼接的图片比较少（2张）拼接的效果比较好可以拼接不规则的图像2、STITCH（效率高，可以多张图拼接，代码简单，效果差）多图拼接拼接的效果不好，会丢帧、图像失真、计算过程偏暴力，效率高（代码少，实现
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2024-03-04 11:08:41
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OpenCV的imgproc 模块：Canny边缘检测函数cv2.Canny一、目标二、基本理论三、Canny边缘检测运算3.1 cv2.Canny()函数举例演示 一、目标Canny边缘检测的概念使用OpenCV函数 Canny 检测边缘.二、基本理论Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的最优算法,.最
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2024-01-08 15:03:41
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文章目录0.前言1.提取出图片的像素2.图片的亮度和对比度的调节1.亮度和对比度和像素值之间的关系2.代码实现3.其他的操作1.图片反相3.图片混合 0.前言opencv对像素的操作有两种，一种是对单个单个的像素进行操作（点操作），一种是对一片区域的像素进行操作。他们可以分别用于实现不同的效果最近主要学了一部分的点操作和一些通过点操作能实现的效果首先便是要能取出一个图片的所有的像素值1.提取出图
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2024-04-03 11:51:21
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在计算机视觉和图形学中，"Python 最小包围盒算法"常用于确定一组点的最小边界矩形，进而有助于优化空间查询和物体检测等任务。接下来，我将详细阐述这一算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析和性能优化，并讨论可能的扩展应用。
## 背景描述
最小包围盒算法旨在寻找一个能够包围一组点（在二维或三维空间中）的最小矩形或立方体。这一算法在各类应用中十分重要，比如：
1. 计算机视觉
2. 物体跟
NGUI核心组件：UIPanel，UIWidget，UIDrawcallUIWidget：存储每一个要显示的东西，Lable，Sprite，Texture继承Widget而来，其他更复杂的组件是这几个的组合而已。我们能看到NGUI组件的显示，其实是创建网格，根据uv信息贴图，赋予材质，等最后将这些信息传给MeshRender渲染成“物体”让我们看到。UIWidegt继承自UIGeometry，UI
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2024-09-26 16:13:03
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----------------siwuxie095 工程名：TestSwingPaintAPI 包名：com.siwuxie095.swingpaint 类名：SwingPaintAPI.java（主类）、MyPan
结构分析:Inventory------------------->Inventory脚本 Grid--------------------->背景框 Cell----------------->InventoryItemGrid脚本
前言我们需要把Box2D的碰撞体数据导入到服务端，然后让服务端读取这些数据，重建2D物理世界。那么，这些碰撞数据从哪来，怎么做的呢？Box2D官方手册里有提到两个比较出名的编辑器。`PhysicsEditor`和`RUBE`这两个编辑器都很出色，但是他们都有一个共同的痛点——编辑的碰撞体对于Unity不是所见即所得的。还有比较特殊的应用场景，比如做Moba这种伪3D游戏，物理世界完全
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2024-10-24 20:28:37
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