看了一个下午的最大流问题,首先要明白最大流是用来干嘛的。直观来说,流就像它的名字一样,从源头s运送一些“东西”到汇聚点t,比如下水道系统运输水流,公路网络运输车流。最大流就是求运输的“东西”的最大值。在运输的过程中,每条边都要有个权值c(i,j),用来表示的是该边i-->j的可以承受的最大运输量。  所以每条边的运输量都要小于c(i,j),并且除了源点和汇点外的每个点都应该满足流入
# 学习如何在Python中实现福特定律 ## 概述 福特定律(Benford's Law)是一种统计规律,描述了一组数据中数字出现的概率分布。具体而言,在许多自然数据集中,数字1的出现频率要远高于数字9。也就是说,在很多情况下,数字的首位数字更倾向于小数字。了解并实现福特定律可以帮助我们分析和识别数据的异常。 ## 实现流程 下面是实现福特定律的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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福特定律:也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成,接近直觉得出之期望值1/9的3倍。推广来说,越大的数,以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。福特定律说明在b进位制中,以数n起头的数出现的概率为 福特定律不但适用于个位数字,连多位的数也可用。 在十进制首位数字的出现概率(%,小数点后一个位):BENFORD’S
一、Bellman-FordBellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(当然也可以是无向图)。与Dijkstra相比的优点是,也适合存在负权的图。若存在最短路(不含负环时),可用Bellman-Ford求出,若最短路不存在时,Bellman-Ford只能用来判断是否存在负环。松弛:  松弛操作保证了所有深度为n的路径最短。由于图的最短路径最长不会经过超过|V| - 1条边
# 学习Python实现福特定律的画图 在数据科学中,福特定律(Benford's Law)是一种有趣的现象,描述了在许多自然产生的数据集中,数字的分布并不是均匀的。首先,我们将概述实现这一目标的整体流程,然后逐步教你如何使用Python进行编程,并生成可视化的图表,以验证福特定律。 ## 流程概述 | 步骤 | 任务
原创 8月前
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# 福特定律:揭示数字的秘密 ## 一、引言 福特定律(Benford’s Law),又称第一位数字定律,主要描述了一组数据中的第一位数字遵循的分布规律。根据这个定律,数字1在数据中出现的频率远高于数字2、3等。具体来说,数字1的出现概率约为30.1%,而数字9的出现概率仅为4.6%。 福特定律在许多自然现象、金融数据、科学实验等中均得到验证。因此,这一理论不仅在统计学中具有重要意义,
原创 8月前
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福特定律,也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率
原创 2022-10-10 00:07:43
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关于福特定律的简单解释和推导,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/440462854思考福特定律,与齐夫定律对照,它们之间似乎可以相互推导,是真的吗?福特定律说首数为的概率:写成连续的形式:从这个形式上看,它是一个定积分 。设不定积分式为,则:积分实际上就是所有首数字概率的积累分布函数,其概率密度函数为一个反比例函数:从福特定律的概念上讲,首数字为的概率可以写成
一、定义福特定律,也称为福德法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成,接近期望值1/9的3倍。推广来说,越大的数,以它为首几位的数出现的机率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。[1]二、数学福特定律说明在b进位制中,以数n起头的数出现的概率为福特定律不但适用于个位数字,连多位的数也可用。在十进制首位数字的出现概率(%,小数点后一个位):dp130
福特定律基本概念福特定律(也称为第一位数法或福特分布)是一种概率分布,许多统计学的(但不是全部)数据集的第一个数字符合。 例如,15435 是1 56 是5 9001 是9 199 是1 9 是9福特定律通常可用作欺诈性数据的指标,并可协助审计会计数据。福特的分布是一种不均匀的分布,较小的数字比较大的数字有更大的出现j可能。数位分布概率第1位数字出现概率10.3012
转载 2024-07-10 18:59:28
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定义福特定律也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成,接近期望值1/9的3倍。推广来说,越大的数,以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。”公式相似性判断方法Z检验:KS检验:余弦相似性:适用情形通过多个数据集运算形成的数据。例如,应收账款=销售量×单价,应付账款=采购量×单价;真实交易数据;大数据量,可观测的数据越多
转载 2023-07-27 18:37:50
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贝尔曼福特算法是一种用于寻找加权图中单源最短路径的算法。与其他最短路径算法相比,它能够处理图中存在负权边的情况,因此在许多实际问题中的应用频繁。在本文中,我们将详细介绍贝尔曼福特算法的JAVA代码实现,并通过分层的结构来阐述其技术细节。 ## 背景描述 在许多网络模型和线路优化问题中,最短路径计算是基础功能之一。贝尔曼福特算法以其高效和灵活性,成为解决这一问题的重要工具。 > 贝尔曼福特算法
# Python利用福特定律验证导入CSV数据真实性 ## 引言 福特定律(Benford's Law),又称为“第一数字定律”,是指在许多真实世界的数据集中,以数字1开头的数字出现的概率要比以其他数字开头的数字出现的概率要大。这个定律可以应用于许多领域,如财务审计、选举结果分析等。在本文中,我们将介绍如何使用Python编程语言验证导入的CSV数据是否符合福特定律。 ## 准备工作
原创 2023-09-20 00:16:25
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基本概念图:有顶点和边组成。又分为有向图:在这里只能从A到B,不能从B到A。无向图:能从A到B,也能从B到A,也可以用下图表示:还有就是给边加上权重,变成加权图:权重代表了两个顶点连接的程度,它可以是时间、距离、路费等等,根据实际情况而定。最短路径:如上图,从A到D,有三种路径:ABD、AD、ACD。考虑到边的权重(比如路费),三条线路中最短路径不是两点直连的AD(10),而是ABD(2+3=5)
原创 2021-01-23 22:19:23
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概述今天逛B站时看到了李永乐老师用“福特定律”验证拜登选票的真实性的文章,在这里分享一下。感觉挺有意思的,纯分享而已。No.1定义根据我们的自然认知,在不同位数的数据中以1为首位的概率为1/9。一位数P1=1/9二位数P1=10/90=1/9三位数P1=100/900=1/9.......然后在实际中并非如此,自然杂乱无章的数据首位为1的概率约为30.1%。推广开来也就是越大的数以其为首位出现的
原创 2020-12-29 21:09:45
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通过福特定律来学习 Rust福特定律,也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的
原创 2022-06-22 19:10:14
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![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1030087/202209/1030087-20220913114422288-1886807359.png)
pp
原创 2022-09-21 17:39:29
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目录适用条件基本操作函数功能实现函数测试使用图算法讲解初始化迭代贝尔曼福特算法代码全部代码实验结果适用条件图中可以有负权,
原创 2021-07-14 11:45:59
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面对国际原油价格的不断攀升,最直接的就是导致汽车使用成本增加,给汽车的制造者和使用者提出了新的课题。在驾车群体传统观念中日本汽车是最省油的,然而在全球汽车技术一体化的今天,这种观念是否准确呢?我特意的关注研究了多时,而且通过各种数据资料对市面几款主要车型进行了油耗对比,其结果显示在城市短途、熟练驾驶等条件相同情况下,无论是日系花冠,还是欧系宝来、速腾及长安福特蒙迪欧致胜等车型,百公里油耗均达到8L-10L。从上述结果可以看出日系车或欧系车已经不再是判断油耗高低的标准。
转载 精选 2008-09-20 23:29:30
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最短路径算法—Bellman-Ford(贝尔曼-福特)算法分析与实现(C/C++)相关文章:1.Dijkstra算法:http://ww
转载 2023-05-04 14:15:28
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