记录并分享一下本人学习spring源码的过程，有什么问题或者补充会持续更新。欢迎大家指正！ 环境： spring5.X + idea 之前分析了Spring读取xml文件的所有信息封装成beanDefinition，并存到了beanDefinitionMap中以便我们后续使用。 传送门Spring源 ...
目前使用easypoi进行文件导入导出 1.引入jar，版本可以自己选择使用量多的，两个jar版本最好一致，每个版本有细微差异，easypoi有部分bug，在实际使用过程中遇到可以跟下源码,根据业务进行调整 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> < ...
1+1/2+1/3...1/100 1-1/2+1/3-...+1/99-1/100 ...
#如何在ISE14.7中进行Spartan-3E的固化 ##一、引入 当工程开发完成后，烧录.bit文件进入FPGA以后，会掉电消失，要想使你的劳动成果能够一直存储在FPGA中，并且能够在开发板上电之后自动加载配置文件，固化操作就很重要，本文主要介绍Spartan-3E开发板固化操作。 ##二、开发 ...
知识点回顾 springboot的核心注解 @springbootApplication，它是Spring Boot的核心注解，主要包含以下三个注解 SpringBootConfiguration: 组合了@Configuration注解，实现配置文件的功能 @EnableAutoConfigura ...
Yarn 容量调度器多队列提交案例 默认只有一个default队列，不能满足生产要求。一般按照业务模块如登录注册、购物车等创建队列。 需求 需求1：default队列占总内存的40%，最大资源容量占总资源60%（本身占40%可以再借用20%），hive队列占总内存的60%，最大资源容量占总资源80% ...
链表遍历 单链表中的每个结点不仅包含值，还包含链接到下一个结点的地址。通过这种方式，单链表将所有结点按顺序组织起来。所以我们对链表的遍历可以通过两种方式：迭代或者递归 我们约定链表结构如下： public class ListNode { int val; ListNode next; ListNo ...
1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 6.伪分布式配置文件 7.启动HDFS，启动Hbase 8.进入shell界面 9.停止Hbase，停止HDFS运行 ...
栈（Stack），其为线性结构，元素在其内部操作规则是先进后出，其有栈顶与栈底。 添加元素为入栈 push，取出元素为出栈 pop。 代码实现： package dataStructureAtShangGuiGu; import java.util.Scanner; public class Sta ...
网络程序通信流程 通过IP地址找到网络中某台设备 通过端口号找到对应进程的端口 传输数据之前还需要使用TCP协议，保证数据的可靠性 socket完成进程之间网络数据的传输 TCP网络应用程序开发流程 1、TCP网络应用程序开发分两端 TCP客户端程序开发 TCP服务端程序开发 说明：客户端程序是指运 ...
思想：把问题分割为很小很小的单位元素，让后一一列举，枚举，可以转换为图更好 1 bfs（广度优先搜索） 利用 queue < > q; q.front();q.pop() 加入队列 就像感染一样 （最短路有这个思想） void bfs() { dian aa; aa.x=0;aa.y=0;aa.t= ...
1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 查看hbase版本： 5.配置环境变量 编辑./bshahrc 使编辑内容生效 在任何目录下查看hbase版本 6.伪分布式配置文件 7.启动HDFS，启动Hbase 8.进入shell界面 9.停止Hbase，停止HDFS运行 ...
232、栈实现队列 代码： class MyQueue { Stack<Integer> stackOut; Stack<Integer> stackIn; public MyQueue() { stackOut = new Stack<>();//负责出栈 stackIn = new Stack< ...
#质量|数量 在小学时这个概念就经常被提到，逐渐麻木了，导致后来在内卷压力环境下和别人攀比数量形成习惯。 今天在健身房听到练力量举的交流，练5x5就很有效果了，并且非常注意动作的完成情况；想起自己练的什么10x10包括5x5后面很多都不知道自己在练什么，水的不行。就想追求多做几个动作，堆数量去了，久 ...
time.pref_counter()返回一个CPU级别的精确时间值，以秒为单位。 它通常用于测量某段程序的运行时间，因此取两次调用pref_counter()的差值才有意义。 import time time_start = time.perf_counter() for i in range(1 ...
循环结构 while循环 while (布尔表达式) { //循环内容 } 只要布尔表达式为true循环就会一直执行 我们大多数情况会让循环停止下来，需要一个让表达式失效的方式来停止循环 while循环示例 public class whileDemo01 { public static void ...
当遇到错误的时候，不知道哪里错误的时候。 0 冷静下来，把这个当成一个试炼，大贤者模式 1 题目的读错 2 题目的理解出错 3 题目的隐藏条件出错 4 编代码的时候偷懒，想得多一点，编的少一点，结果自己的思想有漏洞，导致错误，而且不容易发现。 5 编程语言的本身理解错误 5 可以在程序的各个地方添加 ...
P1896互不侵犯（状压） dp前先将所有满足条件的状态一一求出来，节省时空间 三维数组f[i][j][k]存第i行状态为k，目前共j个将军 行与行之间状态可以通过左右移匹配来查看是否符合条件 P4187[USACO18JAN]Stamp Painting G 思维线性dp 要用前缀和数组辅助递推 ...
数位dp 数位dp其实可以理解为，对于给出的数字，对每一位数字进行讨论并状态转移，这边先给出一道题说明一下数位dp的整个过程。 NC15035 送分了QAQ 数字中不能出现$38$和$4$。我们用$f[i][j]$表示到第$i$位，状态为$j$时有多少个讨厌的数。其中状态仅有三种，状态$1$表示上一 ...
网易云信入选《2021爱分析·区域性银行数字化厂商全景报告》，助力南京银行打造转型标杆。 ...
块存储是存储区域网络中使用的一个数据存储类别。 在这种类型中，数据以块的形式存储在卷里，卷会挂接到节点上。这些块形成的卷会映射到操作系统中，并被文件系统层控制。 ceph引入了一个新的RBD协议，也就是ceph块设备，RBD为客户端提供了可靠，分布式，高性能的块存储，RBD已经被Linux内核支持， ...
mysql能获取给定日期的月份第一天的所有方法 - 百度经验https://jingyan.baidu.com/article/aa6a2c140a41564c4d19c44d.html SELECT DATE_ADD((DATE_SUB(curdate(),INTERVAL 1 DAY)),INT ...
yml配置文件的作用 1）生产中，不建议使用src/main/resources中的application.properties，这种方式进行配置。 2）首先注释掉application.properties：更改名字为application.properties-bak。即注释掉。 3）在C:\U ...
一、下载RabbitMQ http://www.rabbitmq.com/install-windows.html 二、下载OTP http://www.erlang.org/downloads 三、安装OTP、RabbitMQ 四、配置RabbitMQ 找到bat的目录 执行相关命令 1.添加用户 ...
## Arrays类 1. 工具类java.util.Arrays2. Arrays类中都是static修饰的静态方法,而不用使用对象来调用3. fill方法赋值,sort方法升序,equals方法比较元素值是否相等 ## 冒泡排序 时间复杂度o(n²) ```javapublic class Ar ...
关于mybatis-plus报错：org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid b ...
第三次作业 一、作业内容 作业①: 要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如中国气象网（http://www.weather.com.cn）。分别使用单线程和多线程的方式爬取。(限定爬取图片数量为学号后3位) 输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出，并将下载的图片存储在resul ...
第四章 教材学习内容总结 本章主要讲述并发编程，介绍了并行计算的概念，指出了并行计算的重要性；比较了顺序算法与并行算法，以及并行性与并发性；解释了线程的原理及其相对于进程的优势；介绍了Pthread中的线程操作，包括线程管理函数，互斥量、连接、条件变量和屏障等线程同步工具；通过具体示例演示了如何使用 ...
写完了，有时间誊 ...
1、R实现 dir() dat <- read.table("outcome.ped") dim(dat) dat <- dat[,-(1:6)] loci <- data.frame(v1 = rep(1, 2 * nrow(dat))) for (i in 1:(ncol(dat)/2)) { ...
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