# 学习如何在Python中实现福特定律 ## 概述 福特定律(Benford's Law)是一种统计规律,描述了一组数据中数字出现的概率分布。具体而言,在许多自然数据集中,数字1的出现频率要远高于数字9。也就是说,在很多情况下,数字的首位数字更倾向于小数字。了解并实现福特定律可以帮助我们分析和识别数据的异常。 ## 实现流程 下面是实现福特定律的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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福特定律,也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率
原创 2022-10-10 00:07:43
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福特定律:也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成,接近直觉得出之期望值1/9的3倍。推广来说,越大的数,以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。福特定律说明在b进位制中,以数n起头的数出现的概率为 福特定律不但适用于个位数字,连多位的数也可用。 在十进制首位数字的出现概率(%,小数点后一个位):BENFORD’S
# 学习Python实现福特定律的画图 在数据科学中,福特定律(Benford's Law)是一种有趣的现象,描述了在许多自然产生的数据集中,数字的分布并不是均匀的。首先,我们将概述实现这一目标的整体流程,然后逐步教你如何使用Python进行编程,并生成可视化的图表,以验证福特定律。 ## 流程概述 | 步骤 | 任务
原创 8月前
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关于福特定律的简单解释和推导,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/440462854思考福特定律,与齐夫定律对照,它们之间似乎可以相互推导,是真的吗?福特定律说首数为的概率:写成连续的形式:从这个形式上看,它是一个定积分 。设不定积分式为,则:积分实际上就是所有首数字概率的积累分布函数,其概率密度函数为一个反比例函数:从福特定律的概念上讲,首数字为的概率可以写成
# 福特定律:揭示数字的秘密 ## 一、引言 福特定律(Benford’s Law),又称第一位数字定律,主要描述了一组数据中的第一位数字遵循的分布规律。根据这个定律,数字1在数据中出现的频率远高于数字2、3等。具体来说,数字1的出现概率约为30.1%,而数字9的出现概率仅为4.6%。 福特定律在许多自然现象、金融数据、科学实验等中均得到验证。因此,这一理论不仅在统计学中具有重要意义,
原创 8月前
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福特定律基本概念福特定律(也称为第一位数法或福特分布)是一种概率分布,许多统计学的(但不是全部)数据集的第一个数字符合。 例如,15435 是1 56 是5 9001 是9 199 是1 9 是9福特定律通常可用作欺诈性数据的指标,并可协助审计会计数据。福特的分布是一种不均匀的分布,较小的数字比较大的数字有更大的出现j可能。数位分布概率第1位数字出现概率10.3012
转载 2024-07-10 18:59:28
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一、定义福特定律,也称为福德法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成,接近期望值1/9的3倍。推广来说,越大的数,以它为首几位的数出现的机率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。[1]二、数学福特定律说明在b进位制中,以数n起头的数出现的概率为福特定律不但适用于个位数字,连多位的数也可用。在十进制首位数字的出现概率(%,小数点后一个位):dp130
一、Bellman-FordBellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(当然也可以是无向图)。与Dijkstra相比的优点是,也适合存在负权的图。若存在最短路(不含负环时),可用Bellman-Ford求出,若最短路不存在时,Bellman-Ford只能用来判断是否存在负环。松弛:  松弛操作保证了所有深度为n的路径最短。由于图的最短路径最长不会经过超过|V| - 1条边
定义福特定律也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成,接近期望值1/9的3倍。推广来说,越大的数,以它为首几位的数出现的概率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。”公式相似性判断方法Z检验:KS检验:余弦相似性:适用情形通过多个数据集运算形成的数据。例如,应收账款=销售量×单价,应付账款=采购量×单价;真实交易数据;大数据量,可观测的数据越多
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# Python利用福特定律验证导入CSV数据真实性 ## 引言 福特定律(Benford's Law),又称为“第一数字定律”,是指在许多真实世界的数据集中,以数字1开头的数字出现的概率要比以其他数字开头的数字出现的概率要大。这个定律可以应用于许多领域,如财务审计、选举结果分析等。在本文中,我们将介绍如何使用Python编程语言验证导入的CSV数据是否符合福特定律。 ## 准备工作
原创 2023-09-20 00:16:25
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概述今天逛B站时看到了李永乐老师用“福特定律”验证拜登选票的真实性的文章,在这里分享一下。感觉挺有意思的,纯分享而已。No.1定义根据我们的自然认知,在不同位数的数据中以1为首位的概率为1/9。一位数P1=1/9二位数P1=10/90=1/9三位数P1=100/900=1/9.......然后在实际中并非如此,自然杂乱无章的数据首位为1的概率约为30.1%。推广开来也就是越大的数以其为首位出现的
原创 2020-12-29 21:09:45
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通过福特定律来学习 Rust福特定律,也称为福特法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的
原创 2022-06-22 19:10:14
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看了一个下午的最大流问题,首先要明白最大流是用来干嘛的。直观来说,流就像它的名字一样,从源头s运送一些“东西”到汇聚点t,比如下水道系统运输水流,公路网络运输车流。最大流就是求运输的“东西”的最大值。在运输的过程中,每条边都要有个权值c(i,j),用来表示的是该边i-->j的可以承受的最大运输量。  所以每条边的运输量都要小于c(i,j),并且除了源点和汇点外的每个点都应该满足流入
在过去的几年中,“Python 衰变定律”这一概念逐渐被引入到技术领域。其核心在于某些项目在经历了一段快速成长后,其代码质量、性能和可维护性会逐渐呈现出降级趋势。这种现象不仅影响了开发效率,也对项目的长期成功构成了威胁。在这篇博文中,我将详细描述如何解决与“Python 衰变定律”相关的问题,从背景定位到演进历程,再到架构设计、性能攻坚及故障复盘,最后进行总结。 ### 背景定位 随着项目的快
原创 6月前
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关于成功,有很多定律,比较有名的就是荷花定律、竹子定律和金蝉定律。他们都有共同的意义:成功,需要厚积薄发,要忍受煎熬,要耐得住寂寞,坚持,坚持,再坚持,直到最后成功的那一刻。​荷花定律​一个池塘里的荷花,每一天都会以前一天的2倍数量在开放。如果到第30天,荷花就开满了整个池塘。请问:在第几天池塘中的荷花开了一半?第15天?错!是第29天。这就是荷花定律。第一天开放的只是一小部分,第二天,它们会以前
原创 2022-02-26 18:20:03
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关于成功,有很多定律,比较有名的就是荷花定律、竹子定律和金蝉定律。他们都有共同的意义:成功,需要厚积薄发,要忍受煎熬,要耐得住寂寞,坚持,坚持,再坚持,直到最后成功的那一刻。 荷花定律 一个池塘里的荷花,每一天都会以前一天的2倍数量在开放。
原创 2021-07-14 17:12:20
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这里记录过去一周我们看到的软件测试及周边的行业动态,周五发布。
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齐普夫定律: 齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最小的词等级为D。若用f表示频次,r表示等级序号,则有fr=C(C为常数)。人们
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参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_newton_s_law_of_cooling.html实现原理:变量意思:  $a : 指定时间之后的温度  $b : 指定时间之前的温度  $c : 两个温度变化之间用去的时间  $d : 该物品的冷却系数1.  取得一个物品的冷却系数  $d=-log($a/$b
转载 2023-07-25 14:43:55
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