## 实现Android OpenGL灰度地形图
### 1. 简介
在这篇文章中,我们将介绍如何使用Android OpenGL实现灰度地形图。首先,我们将详细介绍整个过程的流程,并提供一个步骤表格。然后,我们将逐步指导你完成每个步骤所需的代码,并对代码进行注释。
### 2. 流程
下面是实现灰度地形图的整个流程:
```mermaid
flowchart TD;
A[初始化
原创
2023-09-18 09:32:28
171阅读
NeHe OpenGL第三十四课:地形
翻译
2010-08-23 22:47:32
3132阅读
设置 我选择该主题是因为我最近发现了这篇文章: 推荐做法 。 Hashicorp建议使用工作区来控制不同的环境。 与我从2019年2月/ 3月以来所记得的相比,这是对建议的更改。 第一种方式–具有工作空间的单一帐户 早在2019年初,我就开始将Terraform用于一个AWS项目。 我正在做的基础结构的基础与我之前从事的项目(都在Clojure中 )非常相似,但是该项目大量使用bash脚本来处
转载
2024-07-30 14:11:17
40阅读
转自【翻译】NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改。对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢。 NeHe OpenGL第三十四课:地形 从高度图生成地
转载
2016-12-31 16:43:00
78阅读
2评论
全以练习为主,理论知识较少,掺杂有一些个人的理解,虽然不算很准确,但是胜在简单易懂,这本书是目前看到最适合没有深度学习经验的同学们入门的书籍了,不妨试试,该书作者:Francois Chollet,即Keras之父,该书译者:张亮;相关内容以及代码已经在Kaggle的notebook上正常运行,欢迎大家star、fork;深度学习第一个难点在于它所谓的黑盒,让人望而生畏,这本书的思路是以最简单的模
地形系统这是一个地形系统的实例,根据Genesis-3D参考手册中地形指南,创建出一个简单的Demo,帮助用户来了解地形系统的使用。1.创建地形。(1)点击菜单"工具"-->"地形"-->"新建地形"打开地形创建窗口:(2)命名地形,设置地形参数,点击"创建",如下图:2.地形被创建出来,在场景视图中就可以看到地形:3.修改属性。地形在场景中也属于一个游戏对象,但是地形是一个
任务描述本关任务:利用 Python 实现动画观察近 30 天 4.5 级以上地震发生情况。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何用 Python 从网络获取所需数据;2.如何用 Python 绘制地图从网络获取数据 URL 处理模块(库)在这里插入代码片import urllib.request as req
创建一个表示远程 url 的类文件对象urllib.urlopen("
转载
2024-01-15 08:56:37
116阅读
网上有很多地图绘制的教程,更多趋向于全国地图或者省级地图,但有时我们需要到县级。闲得慌,今天以贵州省毕节市为例,分享一篇Python县级地图的绘制(遥想当时差点把百度翻了个底朝天),希望对需要的你能有所帮助,如果没看懂,欢迎留言一起交流学习!1、模块安装安装所需包——pyecharts。两种安装方式:1、pip install pyecharts;2、从JetBrains PyCharm中 Fil
转载
2023-07-02 14:42:47
201阅读
在上文中,讲述了PyOpenGL的基本配置,以及网格,球形的生成,以及基本的漫游。现在利用上一篇的内容,来利用高程图实现一个基本的地形,并且,利用上文中的第三人称漫游,以小球为视角,来在地形上前后左右漫游,能实时检测高度。下面先看下效果图: 二张图,球分别在不同的地方,不同的显示模型,一个是全填充的,一个是线连,可以从中看到一些基本的思路。大致过程分别如下,首先拿到一张高度图,检索其中的高度
转载
2023-10-11 09:31:51
331阅读
这篇GPGPU 概念1: 数组= 纹理 - 文档文章提出的数组与纹理相等让人打开新的眼界与思维,本文在这文基础上,尝试把这部分思想拿来用在VBO粒子系统上. 在前面的文章中,我们把CPU的数据传到GPU后,然后就直接从桢缓冲到显示屏幕上了,那么还能不能把从GPU的数据拿回来放入CPU,然后进行处理。例如最基本的GPGPU编程中,把数组放入GPU运算后返回CPU。以及图片用GPU来加速处理。
转载
2024-06-22 13:13:52
91阅读
opengl es 坐标系坐标系: OpenGL中存在6种坐标系 1. Object or model coordinates 2. World coordinates 3. Eye (or Camera) coordinates 4. Clip coordinates 5. Normalized device coordinates 6. Window (or screen) co
转载
2024-05-15 01:35:32
97阅读
常用地图底图的绘制一般由Basemap或者cartopy模块完成,由于Basemap库是基于python2开发的一个模块,目前已经不开发维护。故简单介绍cartopy模块的一些基础操作。将地球三维球体投影到二维面上,减少失真。主要方式有默认投影(PlateCarree)、兰勃脱投影(Lambert)、墨卡托投影(Mercator)、极投影。例一:import cartopy.crs as ccrs
转载
2023-11-22 22:13:48
63阅读
前面学习了通过凹凸工具、高度工具,以及平滑工具来创建地形,这样方便构建任何形状的地形,但是这样对于游戏开发人员来说,工作量太大了,另外一个对于现实世界的地形进行构建时,就更麻烦,可能比较对应不上。因而在游戏开发里,经常使用算法来生成地形,或者直接从卫星数据里导入地形的高度数据。使用算法生成地形可以有无限种类,使用卫星数据可以逼真地模拟现实世界里的地形。无论是算法生成,还是卫星数据,都需要有一种文件
转载
2023-08-08 14:35:57
540阅读
作者:开心市民孙先生只要是地理专业,就绕不开出图问题,不论是arcgis、supermap的基本配色都比较固定,容易造成审美疲劳,Qgis自定义是个加分项,但基本功能还是不足以满足空间分析。关于批量显示tif问题,不论是哪个软件都较为繁琐,需要单独添加,花费大量时间。本章将基于Python批量化出图问题,涉及一些地理库及地理掩膜功能的操作介绍,关于部分库使用及版本问题,可以公众号留言交流。大多数的
转载
2024-01-02 12:31:59
226阅读
一.构建SimpleGIS本文将使用python构建一个名为SimpleGIS的应用,这个程序将使用地理数据模型构建一个完整的GIS应用,而且可以渲染专题地图,显示不同城市的人口数量。数据模型是结构化的,可以进行一些基本的查询操作。SimpleGIS包含科罗拉多州的3个城市及其人口数量。最重要的的是,我们将完全使用python代码实现这个小型系统的构建,其中会用到python标准库中的部分模块,但
转载
2023-08-08 10:47:25
440阅读
# 使用 Python 绘制地形高度
在计算机图形学和数据可视化领域,绘制地形高度图是一项常用技能。本篇文章将带你一步步实现这一过程,包括使用的工具、方法和代码示例。首先,让我们看一下实现整个流程的步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------------------|
| 1 | 安装所需库
原创
2024-10-08 06:15:58
328阅读
用Python地形建模
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入必要的库文件]
B --> C[读取地形数据]
C --> D[处理地形数据]
D --> E[创建地形模型]
E --> F[保存地形模型]
F --> G[结束]
```
## 2. 简介
Python是一种功能强大而又
原创
2024-01-02 09:22:51
215阅读
原本想研究柏林噪声,结果发现自己想研究的原来是分形噪声,这就尴尬了,我想说其实百度到的大多数柏林噪声的资料其实都是分形噪声,除了这位同学:[图形学]-谈谈噪声:给你点个赞。 不过我自己还是从一维噪声开始学吧,毕竟不会分形噪声,其实写博文的时候我没成功码出过分形噪声的代码,只是理清了一点理论罢了,也只有这样的程序才适合作为新手教程不是么(。•ˇ‸ˇ•。)(沾沾自喜) 什么是分形噪
在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用Python来构建地形图。地形图在许多领域中都扮演着重要角色,包括地理信息系统(GIS)、环境科学和城市规划等。实现地形图的关键在于有效地处理和可视化地理数据。本篇文章将从初始技术痛点出发,逐步演进到最终的解决方案,涵盖架构设计、性能优化以及扩展应用的想法。
```
> 用户原始需求:
> “我希望能够使用Python绘制地形图,实现三维地形的展现,以便于进行
1 简介下面的这幅图是英国摇滚乐队 Joy Division 在1979年发行的其第一张录音室专辑 Unknown Pleasures 的封面,由艺术家 Peter Saville 基于射电脉冲星信号的数据图创作而成,成为了一种流行文化的符号标志。 图1 类似图1的风格,在地图制作中也存在着一种 山脊地图 ,基于记录地表海拔信息的 高程数据 ,我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔