设置 我选择该主题是因为我最近发现了这篇文章: 推荐做法 。 Hashicorp建议使用工作区来控制不同的环境。 与我从2019年2月/ 3月以来所记得的相比,这是对建议的更改。 第一种方式–具有工作空间的单一帐户 早在2019年初,我就开始将Terraform用于一个AWS项目。 我正在做的基础结构的基础与我之前从事的项目(都在Clojure中 )非常相似,但是该项目大量使用bash脚本来处
转载 2024-07-30 14:11:17
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by 李远祥      DEM数据是常见的地形数据,在GIS常规的制图中,DEM一直扮演着增强效果。由于带有高程值,DEM在很多情况下都在三维中显示,但这里主要介绍的是在二维ArcMap下如何增强其显示。     以下是一个非常常见的DEM数据,默认加载到ArcGIS,呈灰白显示。这种原始状态的显示只有专业人
一.构建SimpleGIS本文将使用python构建一个名为SimpleGIS的应用,这个程序将使用地理数据模型构建一个完整的GIS应用,而且可以渲染专题地图,显示不同城市的人口数量。数据模型是结构化的,可以进行一些基本的查询操作。SimpleGIS包含科罗拉多州的3个城市及其人口数量。最重要的的是,我们将完全使用python代码实现这个小型系统的构建,其中会用到python标准库中的部分模块,但
作者:开心市民孙先生只要是地理专业,就绕不开出图问题,不论是arcgis、supermap的基本配色都比较固定,容易造成审美疲劳,Qgis自定义是个加分项,但基本功能还是不足以满足空间分析。关于批量显示tif问题,不论是哪个软件都较为繁琐,需要单独添加,花费大量时间。本章将基于Python批量化出图问题,涉及一些地理库及地理掩膜功能的操作介绍,关于部分库使用及版本问题,可以公众号留言交流。大多数的
# Python做全球地形精细渲染 在地理信息系统(GIS)和计算机图形学中,地形渲染是一项重要的任务。通过渲染全球地形数据,可以创建逼真的三维地形模型,广泛应用于虚拟现实、游戏开发和地理研究等领域。本文将介绍如何使用Python进行全球地形的精细渲染,并提供相应的代码示例。 ## 1. 环境准备 首先,我们需要安装一些关键的Python库。这些库包括: - **NumPy**:用于高效的
原创 2024-09-03 05:28:07
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探索Unity3D的高级地形渲染:UnityRVTTerrain本文将向您推荐一个令人印象深刻的开源项目——,它是一款专为Unity3D开发的实时可渲染地形系统。这款工具旨在提供高效的地形生成和渲染解决方案,让开发者能够创造出更逼真的虚拟世界。项目简介UnityRVTTerrain是一个基于Unity引擎的插件,其核心目标是实现高质量、高性能的地形渲染。它利用现代图形技术,如分形噪波和LOD(Le
转载 2024-09-25 10:07:10
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与Arcgis无缝集成的地质真三维建模软件Ctech软件介绍 C Tech软件是可以在PC上运行适用于地球科学领域的高级可视化分析工具,它可以满足地质学家、地质化学家、环境学家、探矿工程师、海洋学家以及考古学家等多方面的需求。C Tech提供真三维的体数据建模、分析以及可视化工具用以揭开数据的秘密。随着产品的不断丰富,我们的技术可以适用于各个可视化方面的应用。我们功能强大的工具可以大大降
1.生成WebMap页面 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import subprocess from jinja2 import Environment, FileSystemLoader # Create our DEM #将DEM数据转化为ENVI的bin格式(一个头文件xml与一个数据文件bin) # use gdal_t...
转载 2016-08-21 10:23:00
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地形系统这是一个地形系统的实例,根据Genesis-3D参考手册中地形指南,创建出一个简单的Demo,帮助用户来了解地形系统的使用。1.创建地形。(1)点击菜单"工具"-->"地形"-->"新建地形"打开地形创建窗口:(2)命名地形,设置地形参数,点击"创建",如下图:2.地形被创建出来,在场景视图中就可以看到地形:3.修改属性。地形在场景中也属于一个游戏对象,但是地形是一个
全以练习为主,理论知识较少,掺杂有一些个人的理解,虽然不算很准确,但是胜在简单易懂,这本书是目前看到最适合没有深度学习经验的同学们入门的书籍了,不妨试试,该书作者:Francois Chollet,即Keras之父,该书译者:张亮;相关内容以及代码已经在Kaggle的notebook上正常运行,欢迎大家star、fork;深度学习第一个难点在于它所谓的黑盒,让人望而生畏,这本书的思路是以最简单的模
  在上文中,讲述了PyOpenGL的基本配置,以及网格,球形的生成,以及基本的漫游。现在利用上一篇的内容,来利用高程图实现一个基本的地形,并且,利用上文中的第三人称漫游,以小球为视角,来在地形上前后左右漫游,能实时检测高度。下面先看下效果图:  二张图,球分别在不同的地方,不同的显示模型,一个是全填充的,一个是线连,可以从中看到一些基本的思路。大致过程分别如下,首先拿到一张高度图,检索其中的高度
网上有很多地图绘制的教程,更多趋向于全国地图或者省级地图,但有时我们需要到县级。闲得慌,今天以贵州省毕节市为例,分享一篇Python县级地图的绘制(遥想当时差点把百度翻了个底朝天),希望对需要的你能有所帮助,如果没看懂,欢迎留言一起交流学习!1、模块安装安装所需包——pyecharts。两种安装方式:1、pip install pyecharts;2、从JetBrains PyCharm中 Fil
任务描述本关任务:利用 Python 实现动画观察近 30 天 4.5 级以上地震发生情况。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何用 Python 从网络获取所需数据;2.如何用 Python 绘制地图从网络获取数据 URL 处理模块(库)在这里插入代码片import urllib.request as req 创建一个表示远程 url 的类文件对象urllib.urlopen("
常用地图底图的绘制一般由Basemap或者cartopy模块完成,由于Basemap库是基于python2开发的一个模块,目前已经不开发维护。故简单介绍cartopy模块的一些基础操作。将地球三维球体投影到二维面上,减少失真。主要方式有默认投影(PlateCarree)、兰勃脱投影(Lambert)、墨卡托投影(Mercator)、极投影。例一:import cartopy.crs as ccrs
转载 2023-11-22 22:13:48
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前面学习了通过凹凸工具、高度工具,以及平滑工具来创建地形,这样方便构建任何形状的地形,但是这样对于游戏开发人员来说,工作量太大了,另外一个对于现实世界的地形进行构建时,就更麻烦,可能比较对应不上。因而在游戏开发里,经常使用算法来生成地形,或者直接从卫星数据里导入地形的高度数据。使用算法生成地形可以有无限种类,使用卫星数据可以逼真地模拟现实世界里的地形。无论是算法生成,还是卫星数据,都需要有一种文件
在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用Python来构建地形图。地形图在许多领域中都扮演着重要角色,包括地理信息系统(GIS)、环境科学和城市规划等。实现地形图的关键在于有效地处理和可视化地理数据。本篇文章将从初始技术痛点出发,逐步演进到最终的解决方案,涵盖架构设计、性能优化以及扩展应用的想法。 ``` > 用户原始需求: > “我希望能够使用Python绘制地形图,实现三维地形的展现,以便于进行
原创 6月前
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1 简介下面的这幅图是英国摇滚乐队 Joy Division 在1979年发行的其第一张录音室专辑 Unknown Pleasures 的封面,由艺术家 Peter Saville 基于射电脉冲星信号的数据图创作而成,成为了一种流行文化的符号标志。 图1 类似图1的风格,在地图制作中也存在着一种 山脊地图 ,基于记录地表海拔信息的 高程数据 ,我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔
# Python地形色标科普 ## 引言 在地理信息系统(GIS)、地形分析和数据可视化领域,地形色标(terrain color map)是一种重要的工具。它能够直观地呈现不同地势和高程的信息,使得研究者和决策者能够快速理解地貌特征。本文将探讨如何在Python中使用地形色标,并提供具体代码示例以帮助读者实现地形数据的可视化。 ## 地形色标的基本概念 地形色标通常以不同颜色表示不同的高
原创 2024-08-20 07:45:57
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# Python叠加地形轮廓 ## 背景介绍 地形轮廓是描述地球表面高程变化的一种方式,可以通过一系列高程点的坐标来表示。在地理信息系统(GIS)中,叠加地形轮廓是常见的数据处理操作,可以用于地形分析、可视化、地形插值等应用。 本文将介绍如何使用Python语言叠加地形轮廓数据,以及如何绘制地形轮廓的饼状图。 ## 准备工作 在开始使用Python叠加地形轮廓之前,我们需要准备一些必要的环境
原创 2024-01-14 09:12:39
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在这篇博文中,我将分享如何使用Python展示SWMM(Storm Water Management Model)数据中的地形信息。这一过程涉及到多个技术要素,包括协议背景、数据抓包方法、报文结构分析、交互过程分析、安全性分析以及工具链集成。希望通过这样的结构,可以清晰地呈现整个过程。 ### 协议背景 SWMM是一个流行的水文学和水资源管理模型,它通过模拟雨水和地表水流动的过程来帮助规划和管
原创 6月前
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