地形系统这是一个地形系统的实例，根据Genesis-3D参考手册中地形指南，创建出一个简单的Demo，帮助用户来了解地形系统的使用。1.创建地形。（1）点击菜单"工具"-->"地形"-->"新建地形"打开地形创建窗口:（2）命名地形，设置地形参数，点击"创建",如下图：2.地形被创建出来，在场景视图中就可以看到地形：3.修改属性。地形在场景中也属于一个游戏对象，但是地形是一个
设置 我选择该主题是因为我最近发现了这篇文章： 推荐做法 。 Hashicorp建议使用工作区来控制不同的环境。 与我从2019年2月/ 3月以来所记得的相比，这是对建议的更改。 第一种方式–具有工作空间的单一帐户 早在2019年初，我就开始将Terraform用于一个AWS项目。 我正在做的基础结构的基础与我之前从事的项目（都在Clojure中 ）非常相似，但是该项目大量使用bash脚本来处
转载
2024-07-30 14:11:17
40阅读
本文介绍使用ArcGIS进行坡度分析的方法。坡度表示表面上某个位置的最陡的倾斜度。计算坡度时，将对 TIN 中的每个三角面或栅格中的每个单元进行计算。对于 TIN 而言，坡度是各个三角面之间最大的高程变化率。对于栅格而言，坡度是每个栅格单元与其相邻的 8 个栅格单元中最大的高程变化率。坡度分析时，对输入的栅格图进行计算，并生成一幅新的栅格图像，这幅新的图像中的每个栅格单元都包含计算得到的坡度值。坡
转载
2023-12-07 05:49:49
269阅读
转载
2016-11-21 23:47:00
90阅读
2评论
本文承接该篇文章，按照自己摸索出的步骤详述第十步：新建字段，命名地貌类型。将重分类后的DEM和地形起伏度栅格的值，两两对应的地貌类型分别用字段计算器赋值。前九步按照上面文章中的链接可以做出来。1.打开联合后结果图层的属性表，【添加字段】（文本型）:Landforms，长度可以自定。 2.进入【按属性选择】，按照重分类（步骤3和步骤7）的赋值结果进行选择。注：属性表中的起伏度和DEM数据的
转载
2024-09-21 22:53:44
286阅读
数据集名称：中国分省、分城市地形起伏度数据相关说明：地形起伏度是指在一个特定的区域内，最高点海拔高度与最低点海拔高度的差值。它是描述一个区域地形特征的一个宏观性的指标。从地形起伏度的定义可以看出，求地形起伏度的值，首先要求出一定范围内海拔高度的最大值和最小值，然后对其求差值即可。地形起伏度源于前苏联科学院地理所提出的地形切割深度，地形起伏度是划分地貌类型的一个重要指标。区域经济发展需要依托一定的空
全以练习为主，理论知识较少，掺杂有一些个人的理解，虽然不算很准确，但是胜在简单易懂，这本书是目前看到最适合没有深度学习经验的同学们入门的书籍了，不妨试试，该书作者：Francois Chollet，即Keras之父，该书译者：张亮；相关内容以及代码已经在Kaggle的notebook上正常运行，欢迎大家star、fork；深度学习第一个难点在于它所谓的黑盒，让人望而生畏，这本书的思路是以最简单的模
在上文中，讲述了PyOpenGL的基本配置，以及网格，球形的生成，以及基本的漫游。现在利用上一篇的内容，来利用高程图实现一个基本的地形，并且，利用上文中的第三人称漫游，以小球为视角，来在地形上前后左右漫游，能实时检测高度。下面先看下效果图： 二张图，球分别在不同的地方，不同的显示模型，一个是全填充的，一个是线连，可以从中看到一些基本的思路。大致过程分别如下，首先拿到一张高度图，检索其中的高度
转载
2023-10-11 09:31:51
331阅读
任务描述本关任务：利用 Python 实现动画观察近 30 天 4.5 级以上地震发生情况。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何用 Python 从网络获取所需数据；2.如何用 Python 绘制地图从网络获取数据 URL 处理模块（库）在这里插入代码片import urllib.request as req
创建一个表示远程 url 的类文件对象urllib.urlopen("
转载
2024-01-15 08:56:37
116阅读
网上有很多地图绘制的教程，更多趋向于全国地图或者省级地图，但有时我们需要到县级。闲得慌，今天以贵州省毕节市为例，分享一篇Python县级地图的绘制（遥想当时差点把百度翻了个底朝天），希望对需要的你能有所帮助，如果没看懂，欢迎留言一起交流学习！1、模块安装安装所需包——pyecharts。两种安装方式：1、pip install pyecharts；2、从JetBrains PyCharm中 Fil
转载
2023-07-02 14:42:47
201阅读
地形图的识别 按照先图外后图内、先地物后地貌、先主要后次要、先注记后符号的基本顺序。 大比例尺地形图识读图外注记识读 图名、图号、接合图表、比例尺、坐标系统、测图时间、图示版本地物识读 根据地物符号和相关注记，了解地物的分布和地物的位置。地貌识读 根据等高线判读出山头、洼地、山脊、山谷、山坡等基本地貌，并且根据特定的符号判读出雨裂、冲沟、峭壁、悬崖、崩塌、陡坎等特殊地貌。同时根据等高线的密集程度来
作者：开心市民孙先生只要是地理专业，就绕不开出图问题，不论是arcgis、supermap的基本配色都比较固定，容易造成审美疲劳，Qgis自定义是个加分项，但基本功能还是不足以满足空间分析。关于批量显示tif问题，不论是哪个软件都较为繁琐，需要单独添加，花费大量时间。本章将基于Python批量化出图问题，涉及一些地理库及地理掩膜功能的操作介绍，关于部分库使用及版本问题，可以公众号留言交流。大多数的
转载
2024-01-02 12:31:59
226阅读
一.构建SimpleGIS本文将使用python构建一个名为SimpleGIS的应用，这个程序将使用地理数据模型构建一个完整的GIS应用，而且可以渲染专题地图，显示不同城市的人口数量。数据模型是结构化的，可以进行一些基本的查询操作。SimpleGIS包含科罗拉多州的3个城市及其人口数量。最重要的的是，我们将完全使用python代码实现这个小型系统的构建，其中会用到python标准库中的部分模块，但
转载
2023-08-08 10:47:25
440阅读
常用地图底图的绘制一般由Basemap或者cartopy模块完成，由于Basemap库是基于python2开发的一个模块，目前已经不开发维护。故简单介绍cartopy模块的一些基础操作。将地球三维球体投影到二维面上，减少失真。主要方式有默认投影（PlateCarree）、兰勃脱投影（Lambert）、墨卡托投影（Mercator）、极投影。例一：import cartopy.crs as ccrs
转载
2023-11-22 22:13:48
63阅读
前面学习了通过凹凸工具、高度工具，以及平滑工具来创建地形，这样方便构建任何形状的地形，但是这样对于游戏开发人员来说，工作量太大了，另外一个对于现实世界的地形进行构建时，就更麻烦，可能比较对应不上。因而在游戏开发里，经常使用算法来生成地形，或者直接从卫星数据里导入地形的高度数据。使用算法生成地形可以有无限种类，使用卫星数据可以逼真地模拟现实世界里的地形。无论是算法生成，还是卫星数据，都需要有一种文件
转载
2023-08-08 14:35:57
540阅读
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用Python来构建地形图。地形图在许多领域中都扮演着重要角色，包括地理信息系统（GIS）、环境科学和城市规划等。实现地形图的关键在于有效地处理和可视化地理数据。本篇文章将从初始技术痛点出发，逐步演进到最终的解决方案，涵盖架构设计、性能优化以及扩展应用的想法。
```
> 用户原始需求：
> “我希望能够使用Python绘制地形图，实现三维地形的展现，以便于进行
1 简介下面的这幅图是英国摇滚乐队 Joy Division 在1979年发行的其第一张录音室专辑 Unknown Pleasures 的封面，由艺术家 Peter Saville 基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。 图1 类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种 山脊地图 ，基于记录地表海拔信息的 高程数据 ，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔
# Python地形色标科普
## 引言
在地理信息系统（GIS）、地形分析和数据可视化领域，地形色标（terrain color map）是一种重要的工具。它能够直观地呈现不同地势和高程的信息，使得研究者和决策者能够快速理解地貌特征。本文将探讨如何在Python中使用地形色标，并提供具体代码示例以帮助读者实现地形数据的可视化。
## 地形色标的基本概念
地形色标通常以不同颜色表示不同的高
原创
2024-08-20 07:45:57
236阅读
# Python叠加地形轮廓
## 背景介绍
地形轮廓是描述地球表面高程变化的一种方式，可以通过一系列高程点的坐标来表示。在地理信息系统（GIS）中，叠加地形轮廓是常见的数据处理操作，可以用于地形分析、可视化、地形插值等应用。
本文将介绍如何使用Python语言叠加地形轮廓数据，以及如何绘制地形轮廓的饼状图。
## 准备工作
在开始使用Python叠加地形轮廓之前，我们需要准备一些必要的环境
原创
2024-01-14 09:12:39
116阅读
# Python地形图
## 简介
地形图是一种用来展示地球表面地形特征的图像，可以帮助我们了解地球的地貌、山川、河流等自然地理特征。Python是一种强大的编程语言，可以用来处理和可视化地理数据。本文将介绍如何使用Python创建地形图，并展示一些实用的代码示例。
## 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装一些Python库来处理地理数据和绘制地形图。其中最重要的库是`matplotl
原创
2023-10-12 12:19:54
398阅读
