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 模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中,用数据模型的概念描述数据库的结构和语义,是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 数据库技术中研究的数据模型分为两个层面:一层是面向用户的,称为概念模型;另一层面是面向计算机系统的,称为结构模型。1. 概念数据模型  概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型,用来描述某个特定组织关心的信息结构,属于信息世界的建模,所以概念模型
转载 2017-08-16 18:33:00
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基础在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型:scalars、hashes 和sequences,其实还可以有其它更多的能力:scalars:存储单值hashes:充当
原创 2023-04-17 10:29:09
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数据定义功能,数据操纵功能等;主要有网状模型、层次模型和关系模型(常用的)   数据模型的组成要素 数据结构,描述数据数据间的联系,如数据的类型、属性 数据操作,添加、删除、修改、查询 数据的约束性条件,保证数据是有价值有意义的                   &nb
原创 2010-10-27 22:29:08
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一、概述  1.什么是数据模型?    数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。  2.典型数据仓库建模方法论    ER模型    纬度模型(建模四步曲:确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表)二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData   1.体系架构         核心内容包括规范定义、模型设计等!     2.模
转载 2020-03-30 11:39:00
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数据模型数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一,它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型,它是对现实世界数据特征的抽象,它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创 2021-12-29 16:38:43
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Elasticsearch数据建模实例什么是数据建模?数据建模(Data modeling), 是创建数据模型的过程 数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法,实现对现实世界的映射 博客 / 作者 / ⽤户评论三个过程:概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型(第三范式) 数据模型:结合具体的数据库,在满⾜业务读写性能等需求的前提下,确定最终的定义数据
1.数据模型三种类型 Ø 逻辑模型是对客观事物及其联系的数据描述,包括网状模型、层次模型、关系模型和面向对象模型等,它是从计算机系统观方面来进行建模,主要用于DBMS的实现。Ø 概念模型又称信息模型,是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果,主要用于数据库的设计。Ø 物理模型是对数据最底层的抽象,用于描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法,其实现由D
转载 2023-07-14 15:32:40
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归纳什么是数据数据是待处理的信息,一般是事物的特征/属性信息。数据通过解释、推论、归纳、分析和综合等方法可以提炼出有用的信息。为了便于处理,数据具有一定格式(具有语法和语义)什么是数据模型模型是模拟型态,是对事物、对象、过程等客观系统的抽象表达,是理解该系统的思维工具。数据模型是一种模型数据库系统需要基于某种数据模型(描述一个事物的数据模型不唯一,如关系型数据库系统基于关系型数据模型)。现实
分析&回答HBase 基本特点HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统,具有高可靠性、高性能和可伸缩性,它可以处理分布在数千台通用服务器上的PB级的海量数据。HBase不同于一般的关系型数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase不限制存储的数据的种类,允许动态的、灵活的数据模型。BigTable的底层是通过GFS来存储数据,而HBase对应的则是通过HDFS(H
转载 2023-08-07 18:04:26
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目录绪论数据模型概念组成要素E-R模型基本概念联系表示方法关系模型习题解答关系模型与关系代数关系模型的完整性规则关系代数运算关系代数运算符习题解答 绪论数据模型概念1)概念模型:不需要编程,与用户达成一致 2)逻辑模型:需要编程,按照计算机系统的观点来对数据建模 3)物理模型:是对数据的最底层抽象,描述了计算机系统内部和磁盘的存取方法组成要素数据结构,数据操作,完整性约束E-R模型基本概念1)实
        Hive的存储是建立在Hadoop文件系统之上的,Hive本身没有专门的数据存储格式,也不能为数据建立索引,因此可以自由的组织Hive中的表。在创建表的时候只需要告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符就可以解析数据。     &
数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象,也就是说,数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。 两类数据模型 数据模型应满足三方面:比较真实的模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现。数据库系统针对不同的使用对象和应用目的,采用不同的数据模型: 第一类是概念模型
原创 2021-07-20 09:28:44
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两类数据模型 概念模型,也称信息模型 按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 逻辑模型和物理模型 按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对 象关系数据模型、半结构化数据模型等。 物理模型是对数据最底层的抽象, 描述
原创 2021-08-06 09:49:43
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(数据模型) 概述   数据模型是对现实世界数据特征的抽象,它描述了数据的结构、操作和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容通常包括数据结构、数据操作和数据约束。   数据模型可以根据其应用的场景和目的而有所不同。例如,概念模型(Conceptual Model)是从用户的角度对数据进行建模,主要用于数据库设计;逻辑模型(Logical Model)则是从
在上一章,我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始,我们着手构建我们基于Django的Restful服务,创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中,底层数据库是每个网站的标配,也是绝大多数网站的唯一的数据来源,其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中,模型用来作为数据库在框架中的表示,一般而言,一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
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数据库的本质和价值?Mysql数据库实质最终以文件的形式进行数据存储,解决了永久性存储、管理、操作(SQL)数据的问题,其性能可以满足常规的Web应用,并且在6.0之前是免费的,6.0之后开始收费(被Oracle收购了)。二 合理设计表关系来解决现实业务关系日常实际业务当中,我们业务对象和对象之间是存在关系的,这种关系主要体现为:(就拿市民、健康码、核算检测点、核算报告来举例)一对多:一个市民
转载 2023-08-17 21:21:37
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1. Hive的简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能。其本质是将 SQL 转换为 MapReduce/Spark 的任务进行运算,底层由 HDFS 来提供数据的存储。hive 的特点: 1. 可扩展 : Hive 可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务。 2. 延展性 : Hive 支持
Hive是一个数据仓库基础工具,它是建立在Hadoop之上的数据仓库,在某种程度上可以把它看做用户编程接口(API),本身也并不存储和处理数据,依赖于HDFS存储数据,依赖MR处理数据。它提供了一系列对数据进行提取、转换、加载的工具。依赖于HDFS存储数据,依赖MR处理数据。 1 Q:Hive是什么?A:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
转载 2023-09-15 10:20:24
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概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model,中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法,反映了最终用户综合性的信息需求,它以数据类的方式描述企业级的数据需求,数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及
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