传统的强度设计思想把材料视为无缺陷的均匀连续体，而实际工程构件中存在多种缺陷，断裂力学是一门弥补传统强度设计思想严重不足的新的科学。本文就ANSYS在断裂方面的分析能力进行案例说明。19.0中新增加的裂纹生长的计算方法——SMART。关于SMART裂纹生长方法的主要特性在单元材料上仅支持各项同线弹性材料，在单元上必须使用SOLID187(二阶四面体单元)。在裂纹生长计算过程中，忽略大变形和有限转动
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2023-10-15 22:16:38
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背景介绍 材料中不可避免的具有各种缺陷，引起工程中结构断裂的发生。针对裂纹扩展相关问题，研究学者基于线弹性断裂力学，通过理论或数值手段得到裂纹尖端的应力强度因子KI、KII 和 KIII 以及应变能释放率GI、GII 和 GIII，对裂纹的扩展状态进行判定。但是基于线弹性力学对裂纹问题模拟时，需要在试件中预制裂纹，并且在裂纹尖端存在奇异性，内聚力模型避免了线弹性力学相应的弊端，提供了一种解决裂纹
本文主要分享一个SiC拉伸的案例。SiC初始模型如下图，中间位置删除了一部分原
原创
2022-01-06 17:29:01
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道路路面裂缝坑洞检测识别AI抓拍系统解决方案1.简介 伴随髙速发展的道路交通建设，普通公路及高速公路的养护及管理任务也随之而来。道路养护及管理已经愈发重视道路路面病害的监测和病害数据的釆集工作。近年来AI机器视觉检测识别算法的发展为自动化检测道路路面病害提供了可行的解决方案，可以解决传统人工检测又存在如检测效率低、劳动强度大、耗时较长以及检测精度无法保证等问题。深圳融合永道科技有限公司经过8年的
在我之前的博文中已经写过几篇关于特定场景下的裂痕裂缝检测的模型实践文章，后面也有很项目应用都是基于此构建的，这里主要是对前面几篇博文的数据集进行介绍。接下来主要是针对性地对数据集进行介绍【基础数据集】整体数据单样本尺寸为416*416，可以直接用于模型训练，该型数据集全部来源于真实采集、网络爬取等，全部由人工标注。精细粒度的小框覆盖标注方式完成的数据标注，如下： 图像数据如下： 
对应示例程序： detect_mura_defects_blur.hdev目标：实例实现LCD上有很多污点干扰下，检测LCD的印痕检测。思路为：对LCD图像进行拆分，提取RGB三个分量。 对B分量进行处理，将其转换为频域内图像，并对其进行高斯卷积。 再将卷积处理后的图像转换回空间域图像。 随后将B分量图像和处理后的B分量图像用算子sub_image做差运算。 最后就可以调用lines_gauss提
先来看一段我们项目常见的Shader代码，这个是Vertex&Fragment shader，目前已经不常用了，不过还是适合我们理解一些基础知识和理解一些比较老的shader 代码。下次我们再讲unity主推的surface shader 1 Shader "Custom/test"
2 {
3 Properties
4 {
5 _MainTe
codeblocks配置完opencv后，无法调试，打断点，调试，然后，就没有然后了 一番查阅，发现是因为程序路径中有中文！！！！！！！哎更进一步测试，路径中也不能有空格，有空格的话程序都不运行了，黑框一闪就退了！！！程序内容是一行都不执行！！！！2022/2/7更新， 今日遇到OpenCV需要调试程序，发现点调试后闪一下黑框后就返回了，也没执行完就没了，查阅资料后发现在编译器调试里一项设置打勾
自定义数据处理部分：import torch.utils.data as data
import os, glob
import random, csv
import PIL.Image as Image
from torchvision import transforms
class CrackDataset(data.Dataset):
# 创建CrackDataset类的实例时，
图像裂纹检测
原创
2021-07-16 17:09:23
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01. 数据集我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像（URL格式）数据。总共包含1428张图像：其中一半是新的且未损坏的墙壁；其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。第一步：读取图像...
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2021-08-30 17:05:07
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1.图片演示2.视频演示3.项目背景在一幅图像中包括的内容有很多，除了目标物体之外，还有背景信息以及各类噪声信息。那么要想能够从多种内容的数字图像当中直接提取出我们所需要的目标物体，就需要加强目标的图像特征，削弱干扰物的图像特征。图像分割中的二值化分割就能实现如上的功能。 图像二值化分割就是将图像上的像素点的灰度值根据某种或某些算法设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将采集的图
# 使用Java将印章防伪裂纹实现方法
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的流程。下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取印章图片 |
| 2 | 对印章图片进行处理，生成防伪裂纹 |
| 3 | 将生成的防伪裂纹叠加到原印章图片上 |
| 4 | 保存处理后的图片 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：读
基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测导图和笔记资源下载三级目录# （外 Q1 2021）基于多尺度特征融合的深度监督卷积神经网络路面裂缝检测chap2 传统裂纹检测方法1）Traditional Image Process-Based Crack DetectionWavelet Transform小波转换将路面图像信号转换到频域，并设置适当的阈值用以划分裂纹的高频信号和非裂纹的
Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感，因此十分适合纹理分析。 理论和C++版本的Gabor实现看：gabor参数说明： 波长（λ）：它的值以像素为单位指定，通常大于等于2.但不能大于输入图像尺寸的五分之一。通常用的是它的倒数频率f大于等于0.2。方向（θ）：这个参数指定了Gabor函数并行条纹的方
Alpha 调控板在ZBrush中，作为遮蔽的8-Bit灰度图像称为Alpha ，是用来控制画笔形状和绘制。 Alpha唯一使用的是MRGZB抓取器，当抓取物体时，ZBrush计算16-Bit Alpha代表层次并添加进Alpha调控板里，较大Bit层次必须用Alpha表示3D物体，可以用抓取器在画布上创建任何物体的Alpha。Import(导入)导入Bmp ，Psd ,
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
铁轨裂纹检测与数据集应用探索
一、背景
随着铁路运输的日益繁忙和重载化，铁轨的安全性和稳定性成为了铁路运输中不可忽视的重要环节。铁轨裂纹作为影响铁轨安全性的重要因素之一，其及时检测与修复对于保障列车安全运
图像裂纹检测
原创
2021-06-24 11:12:11
1017阅读
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
铁轨裂纹检测与数据集应用探索
一、背景
随着铁路运输的日益繁忙和重载化，铁轨的安全性和稳定性成为了铁路运输中不可忽视的重要环节。铁轨裂纹作为影响铁轨安全性的重要因素之一，其及时检测与修复对于保障列车安全运
先看提取轮廓的代码：
1. Mat image = imread("D:/picture/images/binaryGroup.bmp",0);
2. if(!image.data)
3. return -1;
4. imshow("源图像",image);
5.
6. //获取轮廓
7. std::vector<std::vector<Poi
