1.图片演示2.视频演示3.项目背景在一幅图像中包括的内容有很多，除了目标物体之外，还有背景信息以及各类噪声信息。那么要想能够从多种内容的数字图像当中直接提取出我们所需要的目标物体，就需要加强目标的图像特征，削弱干扰物的图像特征。图像分割中的二值化分割就能实现如上的功能。 图像二值化分割就是将图像上的像素点的灰度值根据某种或某些算法设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将采集的图
转载
2024-06-03 19:42:44
360阅读
在材料科学与工程领域，耐环境应力开裂试验机是评估材料在特定环境下耐久性的重要设备。它模拟材料实际使用中可能遭遇的应力、温度、湿度等环境因素，以此评估材料的使用寿命。该试验机主要用于测定以乙烯为主的树脂及塑料的应力开裂性能，符合 GB1842《聚乙烯环境应力开裂试验方法》等标准。其测试原理基于对材料在一定环境条件下疲劳性能的评估，通过在特定温度、湿度和机械应力等环境中对样品进行周期性加载，模拟实际使
1.吊顶石膏板接缝处要做“V”字型处理，这样嵌缝石膏才能填进去。
2.石膏板转角位置都用整板拼接，不能用边角料做转角，否则容易因为应力不均匀造成开裂，
正确做法应该是7字形的整板过渡。
3.吊顶与墙面交接处应该加专用的阴角条，石膏板接缝的位置也要挂网，避免开裂。
4
原创
2024-08-15 22:26:11
77阅读
参考2： 非线性材料定义2：TB,lab,mat,ntemp,npts,tbopt,eosopt定义非线性材料的特性和特殊的单元属性 lab: ANAND——Anand塑性模型选项 ANEL——各向异性弹性材料的弹性矩阵选项 ANISO——各向异性塑性材料选项 BH——磁场选项（SOLID5, PLANE13, PLANE53, SOLID62, SOLID96, SOLID97, SOLID98
转载
2024-07-13 19:59:39
112阅读
1:JS中大量的DOM操作也会导致事件响应缓慢甚至真正卡死浏览器，如在IE6下一次插入大量的HTML。而如果真的弹出了“脚本运行时间过长“的提示框则说明你的JS脚本肯定有死循环或者进行过深的递归操作了。2:这时候需要对脚本进行优化，其步骤如下：第一步，优化循环，循环体中包含太多的操作和循环的次数过多都会导致循环执行时间过长，并直接导致锁死浏览器。如果循环之后没有其他操作，每次循环只处理一个数值，而
转载
2023-07-23 08:33:31
99阅读
1,因为很多腻子,都是包给装修公司或者半包出去
由于利益的原因,会直接给你用几块钱一袋的,没有任何执行标准
同时为了施工方便,会加入大量801胶水,
因为腻子便宜,质量不好
就得加70%的水和30%的胶,便宜的腻子和801胶水加在一起
原创
2023-10-25 12:08:49
84阅读
本篇博文详细探究OpenCV的轮廓绘制函数drawContours()。先来复习一下轮廓绘制函数drawContours()的原型和参数。 C++原型如下void cv::drawContours( InputOutputArray image,
InputArrayOfArrays contours,
int contourIdx,
const Sca
转载
2024-05-24 15:38:46
19阅读
1．概述开裂计算是工程中比较关心的问题，但一直是有限元分析的一个难点，涉及到材料本构、计算收敛性等诸多问题。ANSYS＋CivilFEM提供了钢筋混凝土结构开裂计算功能，其中土木专用模块CivilFEM提供的非线性混凝土计算适用于混凝土梁结构的非线性计算（包括开裂），可以直接通过截面定义钢筋，从而模拟钢筋混凝土梁。但对于更一般的结构，用梁单元来模拟不一定合适，需要采用更一般的单元，ANSYS提供了
原创
2022-05-07 16:51:12
2426阅读
上一篇文章介绍了霍夫直线检测和霍夫圆检测的原理，这篇文章主要是python实现霍夫直线检测、霍夫圆检测。霍夫直线检测代码实现使用HoughLines和HoughLinesP两种函数实现霍夫直线检测。import cv2 as cv
import numpy as np
def line_detection(image): # 直线检测
gray = cv.cvtColor(image
转载
2023-12-07 12:10:47
87阅读
背景介绍在工作中，我们常常会遇到需要进行网络连通性测试，比如：网络割接后，需要ping大量的IP地址，并记录ping的结果。为了避免这种机械的工作，用python写了一个可以自动进行ping测试，并记录下ping结果的脚本。功能说明在excel表格中的第一列有需要进行ping测试的IP地址或域名，需要每个IP地址或域名进行ping测试，如果能ping通则在对应第二列的单位格中记录下pass，如果不
转载
2023-10-31 19:36:59
47阅读
电脑windows键+r 输入cmd在python命令模式下pip list --可以查看已安装的插件情况或者用 pip freeze 也可以卸载插件：pip uninstall ***安装插件：pip install ***
转载
2023-06-16 17:07:56
87阅读
注意:梯度计算总是由右边减去左边 目录一、边缘检测原理二、Sobel算子（基于搜索）三、Laplacian算子（基于零穿越）四、Canny边缘检测算法1.消除噪声2. 计算图像的亮度梯度值3.减除虚假边缘（非极大值抑制NMS）4. 双阈值筛选边界 一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉当中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，用于确定图片中物体的边界（边缘）或者区域，
转载
2023-09-21 09:14:59
120阅读
用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = pro
转载
2024-04-08 12:57:36
47阅读
提醒：作者实现的python的文本检测基于OpenCV的官方C ++示例 ; 在将其转换为Python时遇到了一些麻烦。首先， Python 中没有 Point2f 和 RotatedRect函数，因此，无法100％模仿 C ++实现。C ++实现可以生成旋转的边界框，但不幸的是，我今天与你分享的那个不能
在Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测，可以把需要检测的语句放置在try块里面，try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到，并抛出异常给Python解释器，Python解释器会寻找能处理这一异常的代码，并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码，Python解释器会终止该程序的执行。try语句有两种形式：一种是try—
转载
2020-06-23 11:13:00
124阅读
介绍利用 pylint 和 pytest，分别作为 python 代码规范检查和单元测试工具，并通过 与jenkins 实现 python 持续集成pylint 介绍pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码。pylint 是一个 Pyth
转载
2023-11-22 21:21:49
58阅读
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),la
转载
2023-07-03 11:04:51
97阅读
>>>import chardet
>>>chardet.detect(“e:\\a.txt”)
{‘encoding’: ‘gb2312’, confidence:0.99}
转载
2023-06-29 20:20:11
69阅读
雅静说一下墙面裂缝，这个问题困扰着很多业主，刚装修好的房子，没过多长时间墙面就有裂缝，找装修的师傅给修复一下，结果没多长时间又重新开裂。
把墙面重新铲除掉，重新挂网以后墙面还是开裂，很多业主就会不明白了，为什么采取了措施这种问题还是解决不了，难道找的装修师傅手艺太差？
墙面裂缝分两类，第1类就是普通的裂缝，比如墙面局部的裂缝，还有石膏板吊顶之间的裂缝，这种
边缘检测与圆心检测是计算机视觉领域中两个重要的任务，广泛应用于图像处理、人工智能等多个领域。在本篇博文中，将详细记录如何在Python环境中进行边缘检测和圆心检测的实现过程。
## 协议背景
在图像处理的领域中，边缘检测和圆心检测在很多应用场景下都是基础而重要的操作。边缘检测能够帮助提取图像的结构信息，而圆心检测则常用于识别形状与图案。
我们可以将这一过程用四象限图的方式进行表示，展示边缘检
