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目录整理 | 机器学习初学者的完全入门指南

目前人工智能（AI）是非常热门的话题，各行各业的产品也尽量与AI挂钩，使产品更具有竞争性和创造性。高级AI程师与调参工程师的最大区别是前者对机器学习算法原理有一定程度的理...

机器学习
算法原理
python
支持向量机
深度学习
转载 点赞0 阅读84 收藏0 评论0 2021-09-16

推荐收藏 | 统计学常用的数据分析方法大总结！

公众号：中国统计网一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中...

数据
时间序列
聚类
聚类分析
决策树
转载 点赞0 阅读144 收藏0 评论0 2021-09-16

5个回归损失函数，你知道几个？

公众号：统计网“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区...

损失函数
方差
数据
机器学习
最小化
转载 点赞0 阅读113 收藏0 评论0 2021-09-16

爬取6874条数据，告诉你数据分析师的薪资待遇~！

公众号：中国统计网01 报告背景随着互联网大数据的日益火热，各大企业对于数据的需求逐日增加。大数据浪潮的袭来，带来了数据分析师岗位的就业。基于此，对前程无忧关于数据分析师...

数据分析师
数据
数据分析
大数据
取值
转载 点赞0 阅读133 收藏0 评论0 2021-09-16

如何看待 2020 届校招算法岗供远大于求的情况？

编辑：Charlottehttps://www.zhihu/question/344122516本文仅作为学术分享，如果侵权，会删文处理作者：周国睿链接：http...

机器学习
算法研究
c++
技术栈
代码能力
转载 点赞0 阅读98 收藏0 评论0 2021-09-16

模型评估指标AUC和ROC，这是我看到的最透彻的讲解

摘要原文链接：blog..net/liweibin1994/article/details/79462554编辑：zglg公众号：Python与算法社区AUC在机...

正例
混淆矩阵
二分类
样本分布
.net
转载 点赞0 阅读402 收藏0 评论0 2021-09-16

用PyTorch实现的李沐《动手学深度学习》，登上GitHub热榜，获得700+星

晓查 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI李沐老师的《动手学深度学习》是一本入门深度学习的优秀教材，也是各大在线书店的计算机类畅销书。作为MXNet的作者...

深度学习
github
计算机类
数据科学
公众号
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罗浩.ZJU | 如何看待 2020 届校招算法岗「爆炸」的情况？

作为20届CV方向校招的一员，我也经历了今年的校招，也在关心着师弟师妹们的秋招情况，的确今年竞争很残酷。我在不同公司里面待了几年，也经历几届师兄师姐师弟师妹...

深度学习
人工智能
解决方案
学术论文
python
转载 点赞0 阅读77 收藏0 评论0 2021-09-16

数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解（SVD）的应用

译者 | Arno |Analytics Vidhya前言：本文为大家介绍了5个关于奇异值分解（SVD）的应用，希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习...

python
数据
聚类
低秩矩阵
线性代数
转载 点赞0 阅读42 收藏0 评论0 2021-09-16

XGBoost超详细推导，终于有人讲明白了！

- XGB中树结点分裂的依据是什么？- 如何计算树节点的权值？- 为防止过拟合，XGB做了哪些改进？相信看到这篇文章的各位对XGBoost都不陌生，的确，XGBoost不...

结点
权重
特征值
割点
复杂度
转载 点赞0 阅读128 收藏0 评论0 2021-09-16

清华大学两名博士生被开除：你不吃学习的苦，就要吃生活的苦

| 磐创AI还记得前两年，人民日报在微信上发过一篇文章《致沉睡中的大学生：你不失业，天理难容》，批判那些舒服地坐在象牙塔里，虚度光阴葬送自己前程的大学生们。当时不少...

社交媒体
知乎
微信
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浅显易懂 | 小孩都看得懂的逐步提升算法

全文共2573字，13幅图，预计阅读时间14分钟。本文所有思路都林轩田教授的「机器学习技法」的第八节课件 Adaptive Boosting，纯纯的致敬！我...

数据
权重
算法原理
机器学习技法
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建议收藏！从零开始学PyTorch

：GitHub作者：zergtant【新智元导读】今天我们强烈推荐一本中文PyTorch书籍 —— PyTorch 中文手册，并附上试读。本书提供PyTorch快速入...

python
深度学习
tensorflow
神经网络
lua
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Python数据分析实战基础 | 灵活的Pandas索引

据不靠谱的数据统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太...

二级
数据
python
数据集
返回结果
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Github | 博士大佬“神经网络”手推笔记完结版

      本内容同步更新至Github上： https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/blob/master/README.md   百度云pdf下载链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1IzGjiy55KC1Ovxkso69dFQ 提取码：2c9v   欢迎扫码关注：  

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计算机视觉
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转载 点赞0 阅读181 收藏0 评论0 2021-09-15

从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！

    作者：Tae-Hwan Jung     自然语言处理路线图详解，从数学基础、语言基础到模型和算法，这是你该了解的知识领域。   自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。而且相比图像等更偏向感知的智能，自然语言包含更高一级的智能能力，不论是承载思想、情感还是

机器学习
自然语言处理
自然语言
文本挖掘
思维导图
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机器学习领域必知必会的12种概率分布（附Python代码实现）

      作者： graykode 机器学习开发者需要了解的 12 种概率分布，这些你都了解吗？ 机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用概率论与统计学建模不确定性。在这其中，概率论有其独特的地位，模型的预测结果、学习过程、学习目标都可以通过概率的角度来理解。   与此同时，从更细的角度来说，随机变量

概率分布
正态分布
指数分布
机器学习
二项分布
转载 点赞0 阅读107 收藏0 评论0 2021-09-15

可微分的「OpenCV」：这是基于PyTorch的可微计算机视觉库

        目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了，它从最经典的图像算法到非常前沿的 DL 预训练模型囊括了 CV 的很多方面。 但现在有一个问题，OpenCV 是不可微的，这意味着它更多的是做预处理等工作，而不能嵌入到整个训练流程中。   在这个项目中，开发者提出了一种新型开源可微分计算机视觉库 Kornia，并且它建立在 PyTorch

图像处理
特征抽取
计算机视觉
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使用指南
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推荐收藏 | 算法工程师常见面试问题及相关资料汇总

    算法工程师 Github、牛客网、知乎、个人博客、微信公众号、其他 机器学习 面试问题、资料、代码实战 深度学习 面试、资料、代码实战Pytorch、代码实战TensorFlow、网课 C/C++ Python 竞赛/比赛 简历模板 其他   https://github.com/lcylmhlcy/Awesome-algorithm-interview  

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收藏了！最全面的 Python 重点，没有之一

  作者：二十一   Py2 VS Py3   print成为了函数，python2是关键字 不再有unicode对象，默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xrange不存在，range替代了xrange 可以使用中文定义函数名变量名 高级解包 和*解包 限定关键字参数 *后的变量必须加入名字=值 raise from

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生成器
缓存
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(github标星9200+)《南瓜书》：周志华《机器学习》的代码实现

  有个非盈利的开源学习组织Datawhale开源了一个github仓库：“南瓜书(PumpkinBook)”，对《机器学习》（西瓜书）里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。   一、前言   周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公

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机器学习
公式推导
集成学习
神经网络
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97岁诺奖得主的励志人生：本科学文学，博士转物理，54岁才开始锂电池研究

  97岁，他还奋战在科研一线。 John B. Goodenough，人称“足够好”老爷爷，刚刚加冕诺贝尔奖。 10月9日，2019年诺贝尔化学奖颁向锂电池领域。 Goodenough与M. Stanley Whittingham，以及日本科学家吉野彰（Akira Yoshino）共享了这一奖项。 以表彰他们在锂离子电池领域作出的贡献。 诺贝尔评奖委员会称，三人的研究使锂电池的使用方式更加稳定

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理论基础
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入门TensorFlow 2.0必备，全中文教学，北大学霸出品

    TensorFlow 2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？ 现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。 其名为，简单粗暴TensorFlow 2.0。 话不多说，一起来看看吧。 简洁高效的指导手册 TensorFlow 2.0，摈弃了TensorFlow 1.x的诸多弊病，进

tensorflow
代码实现
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复用
知识模块
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盘点Pandas 的100 个常用函数

  本期将分享我认为比较常规的100个实用函数，这些函数大致可以分为六类，分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。   Plus，在原作者基础上，我修复2处小瑕疵，希望把最完美的文章展示给大家。 ❆ 统计汇总函数 数据分析过程中，必然要做一些数据的统计汇总工作，那么对于这一块的数据运算有哪些可用的函数可以帮助到我们呢？具体看

数据
数据清洗
缺失值
时间序列
数据分析
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github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...

  吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，star数达到8331+，曾经有相关报道文章。为解决github下载速度较慢，我将我的github仓库打包成镜像文件。   课程说明   课程地址： https://www.deeplearning.ai 国内由网易云

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【机器学习】一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归

    本文介绍线性回归模型，从梯度下降和最小二乘的角度来求解线性回归问题，以概率的方式解释了线性回归为什么采用平方损失，然后介绍了线性回归中常用的两种范数来解决过拟合和矩阵不可逆的情况，分别对应岭回归和Lasso回归，最后考虑到线性回归的局限性，介绍了一种局部加权线性回归，增加其非线性表示能力   作者 | 文杰   线性回归   A、线性回归  

线性回归
权重
数据
岭回归
线性模型
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面经 | 商汤科技计算机视觉岗【二面】

  作者：收割offer机   前言   今天早上在理想国际大厦，完成了商汤的两面，不得不说商汤这边的办公环境好棒，真的连厕所马桶都是智能马桶，一开始不知道进哪头门，进去后发现两边是连通的，进哪头门都一样。  本来还比较紧张，后来整个人是在欣赏办公环境了，好了，进入正题：   一面（大概70分钟，面试官是做分割的）    1.自我介绍  2.开始深挖实习和项目里用到的检测模型细节（每个人都不

编程实现
多点
二维
图像处理
目标检测
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2019机器学习框架之争：与Tensorflow竞争白热化，进击的PyTorch赢在哪里？

    2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，但是都不太理想。   最后谁能胜出？还得看谁更好的回答几个关键问题。   来自康奈尔大学的Horace He刚刚在Gradient发布了一篇长文探讨2019年的两大机器学习框架之争，他

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数据
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论文 | 行人检测最新论文收集

      [CVPR-2019] High-level Semantic FeatureDetection:A New Perspective for Pedestrian Detection   paper: https://arxiv.org/abs/1904.02948 github: https://github.com/liuwei16/CSP [CVPR-2019] S

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【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

  52     引言 Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。   和 NumPy, SciPy, Pandas 一样，要用 Matplotlib，首先引用其库。 import matplotlib   先来类比一下人类和

子图
坐标轴
图例
饼状图
数据
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