决策引擎服务是风控系统的大脑，承载着风控策略编排和计算的任务，对决策的时耗和精度有着严格的要求，本文以决策流执行路径实现方案为切入点，一窥风控决策引擎高效的原理。
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原创
2022-11-11 15:39:22
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线性规划是最优化问题的一种特殊情形，实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解，使得这组变量满足一组确定的线性式（约束条件），而且使一个线性函数（目标函数）达到最优。一、线性规划的数学模型满足以下三个条件的数学模型称为线性规划： 1
规划: 根据高精度地图、定位和预测来规划舒适、无碰撞的轨迹，第一步是路线导航，给定地图、出发点和目的地，生成一条可行驶路线；第二步对路线进行调整规划轨迹，以使得乘坐更舒适，避开障碍物。最终生成的轨迹由一系列点构成，每个点关联一个位置和一个到达的时间。路径规划三个输入: 地图: 提供了公路网和实时交通信息； 在地图中的当前位置； 目的地。Apollo通过智能搜索算法来寻找路径，首先将地图数据转化成网
百度Apollo 自动驾驶开源模块分析从今天开始研究学习apollo的源码文件目录简介apollo根目录 ├── .github/ISSUE_TEMPLATE目录 // 问题记录的文档 ├── .vscode // 启动的一些参数配置 ├── docker // docker有关的文件,如启动docker脚本,进入docker容器脚本 ├── docs // 文档模块，有完整英文文档和部分中文文档
文/舒化鲁
规范化管理实施指导网首席专家
周密规划决策制定过程的内容分析
规划决策制定过程，也就是对决策的制定过程进行设计和安排，以保证最大限度地减少决策制定人在决策制定过程中的随意性。在企业组织的运行中，相对于其它具体的工作，任何一个决策的制定也都可以说是大事。要保证决策制定人严格按照科学的程序来制定决策，就必须对这种决策制定过程进行周密的规划，并把这种规划确定为必须严格遵照执行的
原创
2011-10-27 09:51:27
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基于skyline的三维规划辅助决策系统以BS为架构满足日常的规划辅助决策使用
原创
2015-09-21 09:54:21
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在企业管理中，还有一项重要的工作是IT治理。IT治理有别于企业治理，也别与IT管理。他们之间的关系见下图。今天我们来谈一谈IT治理的定义，以及在实践中IT治理包含的主要内容。当然，IT治理是一个非常复杂的概念，对于不同的行业，不同的企业， IT治理的内容都会存在不同，以下仅为根据某企业特点确定的IT治理内容，希望可以提供一定程度的借鉴和参考。1. IT 战略、政策、标准和程序对于组织的意义，及其基
本篇博客开启了一个新的系列——自动驾驶决策规划算法。文章首先介绍了自动驾驶的六个级别划分，并解释了级别划分的依据
九章算法动态规划总结动态规划分类：坐标型动态规划序列型动态规划划分型动态规划最长上升子序列背包型动态规划区间型动态规划综合型动态规划思路：定义状态（根据最后一步和子问题）写出状态（根据最后一步和子问题）初始化和界内处理计算顺序、计算结果（判断是否可以用滑动数组节省空间）一、坐标型动态规划（最简单的）方法：典型特点是以坐标所在的意义作为状态。如一维和二维数组：dp=[m][n] or dp=[m]给
路径规划与优化学习系列（一）—路径规划算法前言几个月来浑浑噩噩，人生这张地图实在太大了，顿时觉得人生之路障碍重重、迷茫不清，故此受人启发，一学路径规划之法，以解心头之困，以便找到寻找最优之人生路（结尾有人生之悟）本文仅用于笔记和回顾，学习来源如下介绍学习目标入门路径规划思想深入了解经典路径规划思想深入体会各种经典算法的适用场景深入理解经典算法的代码实现泛读论文，探索算法改进点学习来源B站（IR艾若
成功的企业正为未来提前准备，企业需要适应性规划功能，让业务流程也变得更加敏捷，从而做出更快、更自信的决策。
注：本节内容是对Sutton的《Reinforcement Learning：An Introduction》第八章的理解整理~ 这里是第八节 我们在之前提过，规划用通俗的语言来解释就是分析已有的东西，做出在当前条件下最好的选择。然后根据这一尝试继续去分析找到好的策略和动作去执行。 后台规划 以动态 ...
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2021-10-11 20:24:00
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第四章 内存管理1、对象池小整数池系统默认创建好的，等着你使用概述 整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池,避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python 对小整数的定义是 [-5, 256],这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中，无论这个整数处于LEGB(局部变量，闭包，全局，内建模块)中的哪个位置，所有位于这个范围内的整数
一、企业系统规划的定义
企业系统规划，是指在企业发展过程中，通过科学的方法和工具，对企业内部各个系统进行全面规划、设计和优化，以实现企业资源的高效利用、业务流程的顺畅运作和战略目标的顺利达成。在当今信息化和数字化浪潮中，企业系统规划已成为企业管理不可或缺的一环，它能够帮助企业构建稳定、灵活且具备可扩展性的系统架构，从而应对市场的快速变化。
二、企业系统规划的核心要素
企业系统规划涉及多个核
今天，我们介绍的机器学习算法叫决策树。跟之前一样，介绍算法之前先举一个案例，然后看一下如何用算法去解决案例中的问题。我把案例简述一下：某公司开发了一款游戏，并且得到了一些用户的数据。如下所示： 图上每个图形表示一个用户，横坐标是年龄，纵坐标是性别。红色表示该用户喜欢这款游戏，蓝色表示该用户不喜欢这款游戏。比如，右下角这个蓝色方框，代表的是一个五六十岁的女士。蓝
关键词马尔可夫性质（Markov property，MP）：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关，只由现在的状态决定，那么其具有马尔可夫性质。换句话说，一个状态的下一个状态只取决于它的当前状态，而与它当前状态之前的状态都没有关系。马尔可夫链（Markov chain）： 概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程
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2023-07-22 15:51:50
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文章目录一、决策曲线分析概念1. 阈值概率2. 净获益二、matplotlib实现1. 计算模型带来的净获益2. 计算treat all策略带来的净获益3. 绘制决策曲线三、完整代码四、拓展1. bootstrapping法校正净获益2. k折交叉验证法校正净获益3. 计算净获益的置信区间五、更新 一、决策曲线分析概念预测模型（predictive models）被广泛地应用于诊断（diagno
1.决策边界：根据logistic回归方程的假设函数h(x)=g(），g(z)=1/(1+e^(-z))，g(z){0,1},可知当g(z)>=0.5时z>=0，相反z<0，分类时只要满足z=>=0就可以实现分类，（=theta_i*x_i,也就是向量theta是决策边界z的法向量，即，后面svm后用到）当参数确定时，即可绘制出一条线，关于线性可分，非线性可分，请移步这里（
简介思维导图决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应决策结果，根结点包含样本全集。从根结点到叶结点的路径对应了一个判定测试序列。划分选择如何选择最优划分属性→结点的纯度最高信息增益（ID3决策树）信息熵：度量样本集合纯度的一种指标。根据信息熵的最值问题，Ent(D)的最小值为0，最大值为。信息熵越小，纯度越高。信息增益：信息增益越大，意味着使用该属性进行划分所获得的纯度提升越
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2023-05-31 11:32:38
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1.背景介绍自动驾驶技术是近年来以快速发展的人工智能领域中的一个重要分支。它涉及到多个技术领域，包括计算机视觉、机器学习、章中，我们将专注于自动驾驶的导航
