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2021-07-05 17:49:53
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1.背景介绍大数据智能决策系统架构是一种利用大数据技术来支持企业和组织在面临复杂、不确定和高风险的决策环境下，实现智
一、什么是数据决策？广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。二、数据决策对企业而言有何重要意义？数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的见解。数字世
数据挖掘技术是一种通过分析大量数据来发现隐藏在其中模式和关联的技术。它可以帮助我们从海量数据中提取有用的信息，支持决策制定和业务发展。在本文中，我们将介绍数据挖掘技术的基本概念和应用，并提供一个用Python实现的简单示例。
数据挖掘技术可以应用于各个领域，如市场营销、金融、医疗等。它可以帮助企业分析客户行为模式，预测市场需求趋势，优化产品推荐，提高销售效率。在金融领域，数据挖掘技术可以用于欺诈
大数据是现在我们身边听说最多的一个词汇，而且对于很多的企业来说，这种读数据也是成为一种越来越重要的因素，很多人都是在想尽千方百计来掌握更多的大数据信息，那么在这样的情况下，人们也自然会对于这种大数据的一个情况会是很好奇，比如说大数据究竟是有些什么？大数据又会有一些什么样的实际效果和意义等等，而大数据分析的实际的意义也是最重要的一个因素。 第一、体现市场的喜好 市场的喜好往往是对
大数据的应用需求，是新的大数据技术开发的源泉。在不久的将来，也许很多原来单纯依靠人类自身判断力的领域应用，最终都将被计算机系统的数据分析和数据挖掘功能，所普遍改变甚至取代。在大数据时代下，随着大数据价值的凸显，大数据的应用也逐渐深入，各行各业都离不开大数据，大数据的决策、应用与开发，对社会的发展产生深刻影响。 大数据决策：成为一种新的决策方式 依据大数据进行决策，从数据中获取价
[ back ] 微课名称： 总裁决策大数据：新思维&技术 立即学习此微课：方法：ADT学院为您播放(免费播放中)微课目标： 如何发挥大数据的特性，提升目前决策的未来性，降低长期决策风险? 君不见，股市投资之神巴菲特在进行投资评估时，基于详尽的数据分析，删除高风险的方案，实践
原创
2015-10-05 20:25:41
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随着互联网和物联网技术的快速发展，我们的社会正变得越来越数字化。大数据作为一种新兴技术，不仅能够帮助企业提高生产力，还可以为政府和社会带来很多好处。 首先，大数据可以帮助企业进行市场分析。在传统的市场研究中，人们通常需要进行大量的调查和统计，来获取关于市场的信息。而在大数据时代，企业可以通过分析海量的数据，了解消费者的需求和偏好，以及竞争对手的情况，从而更好地制定市场策略。其次，大数据还
数字化时代已成为我们国家时代的主旋律，数字产品当中好的产品就像一个好的心情它能带给你愉悦欢乐，近年来，随着国家科技的发展以及技术的支持，科研人员的不懈努力终于，我们国家也有了自己的品牌它可以堪比美国的芯片技术，虽然它还存在着一定的欠缺，但是相信在未来的某一时间，她将会打破技术上的缺陷带领我们中国的科技走向国际最强之路，为我们国民带来无限的福利为我们的社会带来更多的惊喜，他就是我们生活中最常见的华
1 |大数据分析决策平台（南阳市IT大赛二等奖作品）
2 Ø开发时间：2017/10 – 2017/12
3 Ø主要算法：SVM算法 + 皮尔森相关系数 + 支持向量机分类算法 + 迭代学习
4 Ø项目描述：该系统借助学生的校园生活大数据，分析学生是否在校、成绩是否合格、心理是否孤单、在经济上是否需要资助。模块主要划分为：位置判断、成绩预测、心理分析、奖学金预测。采用SVM算法，利用皮尔森相
大数据价值期望探讨王崇骏南京大学软件新技术国家重点实验室，江苏南京210023摘要：各边利益主体对大数据价值的共同期盼，引发了社会各界对大数据的普遍关注。不同利益主体的自有利益使然，各边的价值期望是不同的，但这些迥异的价值期望恰恰都是大数据价值实现的目标。尝试从大数据的多边定义和理解出发，梳理不同研究视角的相关研究以及不同利益角色的价值期望，介绍了相关研究及产业化现状，并给出了实践可行的方法、思路
原创
2021-04-10 16:32:15
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决策树／判定树：是一个类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。熵（entropy）概念：信息量的度量就等于不确定性的多少。一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，要搞清楚一件非常不确定的事情，需要了解大量的信息。变量的不确定性越大，熵也就越大。决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督
大数据时代的来临，对于企业而言，既是机遇又是挑战。现阶段，大数据已经渗入到企业管理的方方面面，可以预见，企业即将迎来一场数据化管理变革。那么，大数据对企业管理决策有哪些重要影响？企业日后如何有效运用大数据为决策过程服务呢？ 一、大数据在企业管理决策中的应用优势大数据在企业管理决策中具有显著的应用优势：第一，有助于提升决策效率，大数据平台拥有实时采集数据资源的功能，并可基于对海量数据的快速
可视化大数据数据决策分析 In today’s time, data visualization has become a significant part of the success story of an organization. With the help of right techniques, visualizing data can reveal insights
经过几个小时的实践探索，终于结束了对Adodb.connection的openschema方法的研究。现在总结一下：1，Set recordset =
原创
2023-09-18 09:28:21
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.第二章 大数据技术概述 2.1 大数据技术的产生 2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。 Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键
获得任意一个存储过程的参数列表，这个对于想做完全松耦合系统的哥们一定有用的。这个程序获得名字为PRO_HOUSE_ADD_INFO的存储过程的
原创
2023-09-18 09:24:49
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医学工作者做完医学实验后，少不了要对收集的实验数据进行数据分析。通常来说，常用的数据分析方法有以下六种：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。1、聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异
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2023-08-12 15:42:20
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注：本节内容是对Sutton的《Reinforcement Learning：An Introduction》第八章的理解整理~ 这里是第八节 我们在之前提过，规划用通俗的语言来解释就是分析已有的东西，做出在当前条件下最好的选择。然后根据这一尝试继续去分析找到好的策略和动作去执行。 后台规划 以动态 ...
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2021-10-11 20:24:00
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一、基本概念从数据中“淘金”，从大量数据（文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在的关系、模型和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，这就是数据挖掘。 简言之，数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是利用各种分析工具在大量数据中寻
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2023-06-01 11:24:36
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