channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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flume hdfs sink配置备忘type hdfspath 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix 写入hdfs的文件名后
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2023-07-11 17:40:54
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在官网这个页面上,直接Ctrl+F,搜索hdfs,就可以看到关于hdfs的sink有哪些参数可以配置,如下图:第一张图,这个是配置生成的路径的一些参数(大多数都是时间,比如生成的年月日时分秒之类的)第二张图,就是hdfs的sink可以配置的相关参数(其实也要注意下版本,看看有没有新的一些可配置的参数)这里的参数其实后面都有说明,百度翻译下应该是没有问题有几个属性稍微记录下:1、hdfs
关键字:flume、hdfs、sink、配置参数滚动条件与输出hdfs的文件的压缩配置Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下。channeltype hdfspath写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达
channelType:hdfspath:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix: 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix:写入hdfs的文件名后缀,
由于HDFSsink文件压缩在flume中存在问题,解决方案是配置hadoop执行环境使其load native lib。
原创
2020-02-23 16:17:21
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目录一、Flume定义二、Flume基本架构三、Flume常见案例1.监控端口数据2.监控单个目录并将数据输出到hdfs3.avro source4.taildir source5.hive sink6.hbase sink一、Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。 Flume
Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path",不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时,有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间,那这篇文章对你用处不大,hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
目录linux系统flume的安装和使用安装Flume下载安装Flume配置相关文件配置环境变量配置文件启动FLame实例使用Flume接收来自AvroSource的信息使用Flume接收来自NetcatSource的信息 linux系统flume的安装和使用数据采集是大数据分析全流程中的重要环节,典型的数据采集工具包括ETL工具、日志采集工具(如Flume和Kafla)、数据迁移工具(如Sqo
主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点1.Logger Sink 记录INFO级别的日志,一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink必须配置的属性:属性说明: !channel –  
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2023-07-21 09:40:51
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背景在了解了flume的工作原理之后,在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求,因此本文做了一个简单的demo,以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
目录SourcesNetCatAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceChannelsMemory ChannelFile ChannelSinksLogger SinkHDFS Sink Avro SinkKafka Sink 启动命令官方文档# 命名此代理上的组件
a1.sources=r1
Flume的Sink
原创
2021-07-15 13:58:56
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概述
从Flume Agent移除数据并写入到另一个Agent或数据存储或一些其他存储系统的组件被称为sink。Sink不断的轮询channel中的事件且批量的移除它们。这些事件批量写入到存储或索引系统,或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从channel批量移除数据之前,每个sink用channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume
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2018-06-08 20:16:00
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1、Flume介绍一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume OG(original generation, 2009年7月):分布式日志收集系统, 有Master概念,依赖于Zookeeper,分为agent,collector, storage三种角色;Flume NG(next generation, 2011年10月):代码重构,功能精简, 去掉master
1.Flume简介Apache flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统,用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储(如文本、HDFS、Hbase等)。其使用不仅仅限于日志数据聚合。因为数据源是可定制的(内置Avro,ThriftSyslog,Netcat),Flume可以用于传输大量事件数据,包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数
flume1.7新增了组件Taildir Source(详情参见官方链接:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source),此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug,即如果有个A文件,被更名为B文件后,A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。(此问题借鉴于文章:https://baijiahao
1、selector()()选择器可以工作在复制 多路复用(路由) 模式下 复制模式 属性说明: selector.type replica
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2023-07-27 16:35:24
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目录一、Sink 1、HDFS Sink2、Logger Sink3、File Roll Sink4、Null Sink5、AVRO Sink①、概述②、配置属性③、多级流动④、扇入流动⑤、扇出节点二、Custom Sink1、概述2、事物3、自定义Sink步骤三、Channel1、Memory Channel2、File Channel3、JDBC Channel4、Spillable
文章目录Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍2. 需求3. 自定义sink代码4. 测试自定义的MySink4.1 配置文件flume.conf4.2 运行Flume4.3 查看结果☆ Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Age