目录一、Flume定义二、Flume基本架构三、Flume常见案例1.监控端口数据2.监控单个目录并将数据输出到hdfs3.avro source4.taildir source5.hive sink6.hbase sink一、Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 Flume
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2024-02-22 15:48:29
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概述
Windows平台：Java写日志到Flume，Flume最终把日志写到MongoDB。
系统环境 操作系统：win7 64JDK:1.6.0_43资源下载Maven:3.3.3下载、安装、入门参考：1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目
Flume:1.6.0下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz，并解压到合适的目
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2024-02-06 21:15:40
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一、大数据介绍1、大数据的特点volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西2、Hadoop的优势高可靠性：Hadoop底层是多副本机制，某个计算元
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2024-01-06 05:44:08
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Flume用来收集日志信息，这里记录以下使用场景：场景一：使用avro source ,memory,logger 将收集到的日志打印在标准输出，适合测试。场景二：使用avro source,kafka channel,hdfs 将日志以"Flume Event" Avro Event Serializer 的形式保存在hdfs上，这种方式生成的.avro文件中的每一条记录的字段中包含header
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2023-09-20 06:22:28
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小爬虫就是一半的单线程爬虫，入门。多线程/协程爬虫是快速爬虫。分布式爬虫是大规模爬虫。 说到分布式，好像很高大上的词，其实普通分布式很简单，单机爬虫种子可以放在程序的列表 queue队列 或者本机的mysql redis都可以。分布式爬虫最简单就是借助redis了，多个爬虫从同一台redis机器取种子 ，同一个redis去重，这就是分布式了。涉及到一个换位思考了，不要想成是一台机器给其他
关键字：flume、hdfs、sink、配置参数滚动条件与输出hdfs的文件的压缩配置Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltype hdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达
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2023-12-11 22:28:32
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（一）Flume简介1.什么是Flume？ Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。其设计原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结构如
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2024-03-21 17:10:58
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1、Hadoop概述广义的Hadoop，指的是Hadoop生态系统，Hadoop生态系统是一个很庞大的概念，狭义的Hadoop指的是Hadoop框架，Hadoop框架是Hadoop生态系统最重要最基础的一个部分，生态系统中的每一子系统只解决某一特定的问题域，不搞统一型的全能系统，而是小而精的多个小系统。Flume：日志收集工具，它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具
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2024-07-26 11:05:57
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环境配置：linux：Centos7JDK：1.8Hadoop：2.8.5（默认已安装好集群环境）Nginx：14.0（独立部署）Flume：1.8.0（与Nginx部署在一起）一、Nginx编译安装1、官网下载.tar.gz文件，上传至linux服务器http://nginx.org/en/download.html（建议下载Stable version） 2、解压nginxtar -zxvf
大家好，我是曜耀。这几天曜耀开始复习一下自己的专业课，相信看过的都了解，就是当前热门的大数据技术与应用。我对于这门专业来说，一个特色就是都会，你说Linux我懂，你说java这是基操，python不好意思也会，前端？略懂略懂。hadoop？嗯？这是我们专业的特色不会没人知道吧。还有很多的只要你说的关于程序员的我们大数据专业都知道。如果你们听说过大数据技术与应用，这很正常，这一两年兴起的。接下来就让
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2024-01-28 02:28:34
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案例一：采集文件内容上传到HDFS1）把Agent的配置保存到flume的conf目录下的 file-to-hdfs.conf 文件中# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type
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2024-07-23 10:26:01
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Flume简介Flume提供分布式,可靠的,对大数据量的日志进行高效的收集,聚集,移动的服务,只能运行unix环境基于流式架构,容错性强flume,kafka用来实时进行数据收集,spark,storm用来实时处理数据,impala用来实时查询Flume角色一个flume任务为一个agent**Source:**用于采集数据,Source 产生数据流的地方,同时sou...
原创
2021-06-05 23:39:18
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Flume简介Flume提供分布式,可靠的,对大数据量的日志进行高效的收集,聚集,移动的服务,只能运行unix环境基于流式架构,容错性强flume,kafka用来实时进行数据收集,spark,storm用来实时处理数据,impala用来实时查询Flume
原创
2022-02-24 17:46:09
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1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。 1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时分析
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2024-05-10 22:40:30
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# Java Flume传递Hadoop的科普文章
## 目录
1. 什么是Apache Flume？
2. Flume的架构
3. Flume的使用场景
4. Flume与Hadoop的集成
5. 示例代码
6. 流程图
7. 结论
## 1. 什么是Apache Flume？
Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于高效地收集、聚合和移动大数据。Flume主要用于
1.概述 今天补充一篇关于Flume的博客，前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇，本篇博客为大家讲述以下内容：Flume NG简述单点Flume NG搭建、运行高可用Flume NG搭建Failover测试截图预览 下面开始今天的博客介绍。2.Flume NG简述 Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，
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2024-08-02 11:00:55
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1、背景Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析
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2024-02-16 20:17:12
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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flume学习笔记(1)一，Flume简介官方网站： http://flume.apache.org/ 用户文档： http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.htmlFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(
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2024-08-20 11:25:27
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上节课我们一起学习了Hive自定义UDF，这节课我们一起来学习一下自动化采集工具Flume。 首先我们来看一张图，如下所示，最上方代表三台设备，当然可以是更多的设备，每台设备运行过程都会产生一些log，这些log是我们需要的信息，
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2024-08-02 11:00:15
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