查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
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Hive架构： Hive基础 Hive基础 1 概念 1 概念 1.1 简介 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。--OLAP 1.1.1
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2021-07-26 17:34:37
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1、Hive安装地址 1．Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．github地址 https://github.com/apache/hive2、Hive安装...
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2022-05-16 09:30:21
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文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
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2022-08-12 10:39:51
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# 升级 Hive
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，允许用户使用类似于 SQL 的语法来分析和处理大规模的数据。
随着技术的发展，Hive 也在不断演进，推出了新版本以提供更好的性能和功能。在本文中，我们将讨论如何升级 Hive，以及一些常用的升级技巧和注意事项。
## 1. 升级前的准备工作
在升级 Hive 之前，我
原创
2023-08-19 05:16:32
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# Hive同步Hive：数据仓库之旅
在大数据时代，Hive作为一个在Hadoop生态系统中的数据仓库工具，帮助我们对海量数据进行分析与管理。随着数据应用的不断扩展，数据同步成为了一个重要的课题。本文将介绍Hive同步Hive的过程，并提供代码示例。
## 什么是Hive同步Hive？
Hive同步Hive是指将一个Hive表中的数据同步到另一个Hive表中。这个过程可能会涉及到多个数据源
注：技术交流可以加我VX：k-loop，昵称：默读者。1，创建用户表 create table tmp_user(
uid string comment'用户ID',
name string comment'用户名'
)comment'用户表'
; 插入测试数据 insert into tmp_user(uid,name) values('A','理
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2024-03-11 06:22:54
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公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0
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2021-08-07 18:34:07
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Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
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2023-09-02 16:12:37
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hive的调优优化的主要考虑方面:环境方面：服务器的配置、容器的配置、环境搭建具体软件配置参数：代码级别的优化优的主要原则: 20/80原则非常重要,简单的说80%的程序时间执行时间花费在20%的代码上,所以重点就先要 找到这关键的20%代码做重点优化.1.explain 和 explain extendedexplain ： 只有对hql语句的解释。explain extended：对hql语句
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2023-11-03 10:34:46
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由于Hive的执行依赖于底层的MapReduce作业，因此对Hadoop作业的优化或者对MapRedu
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2022-11-03 14:43:54
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1、Hive概念：hive是数据仓库，由解释器、优化器和编译器组成；运行时，元数据存储在关系型数据库中。2、Hive的架构：（1）用户接口主要有三个：CLi、Client和WUI。其中最常用的是CLi，CLi启动时候，会启动一个Hive副本。Client是hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候，需要指出Hive Server所在的节点，并且在该节点启动Hi
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2023-07-14 23:52:32
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包含两个案例1、hive多列操作----行转列2、hive单列操作----使用split切分json数据一、udtf的介绍UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求二、udtf的使用1、使用规则必须继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.
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2023-08-29 17:13:27
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Hive 优化核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化以下SQL不会转为Mapreduce来执行select仅查询本表字段where仅对本表字段做条件过滤explain 查看执行计划-- 正常显示执行计划
explain select count(*) from person;
-- 详细显示执行计划
explain extended select count(*
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2023-08-04 20:35:38
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大数据开发-hive（入门篇）一、环境准备安装好对应版本的hadoop集群安装mysql服务二、知识要点1. Hive是什么1.1 hive的概念Hive：由Facebook开源，用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将Hive SQL转化成MapReduce程序1.2 Hive与数据库的
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2023-09-15 09:10:07
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HIVE是什么
来自度娘百科的解释：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
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2023-09-15 21:56:59
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摘要：传统大数据集群中，用户数据明文保存在HDFS中，集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。作者： 一枚核桃 。概述传统大数据集群中，用户数据明文保存在HDFS中，集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。FusionInsight MRS引入了Hadoop KMS服务并进行增强，通过对
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2023-09-25 09:56:31
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一 Hive简介1.1. Hive的简介1.1.1 什么是hivehive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具(框架)，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并可以使用类sql的方式来对这样的数据文件进行读，写以及管理（包括元数据）。这套HIVE SQL 简称HQL。hive的执行引擎可以是MR、spark、tez。如果执行引擎是MapReduce的话，hive会将Hql翻译成MR进行数据的
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2023-07-14 12:03:05
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在《Hive内置数据类型》文章中，我们提到了Hive内置数据类型由基本数据类型和复杂数据类型组成。今天的话题是Hive数据类型之间的转换。同Java语言一样，Hive也包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数
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2023-07-12 09:31:58
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