channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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# 如何实现 Flume 和 Hadoop 的集成
在大数据处理中，数据的采集是一个不可或缺的环节，Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、高效的系统，用于收集、聚合和传输大量日志数据到 Hadoop。本文将教会你如何实现 Flume 和 Hadoop 的集成。
## 流程概述
下面是完成 Flume 和 Hadoop 版本集成的步骤：
| 步骤 | 描述
大数据概念大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据部门组织结构大数据技术生态体系Sqoop：Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySql)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：MySQL，Oracle 等）
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2024-10-18 14:13:04
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1、Hadoop概述广义的Hadoop，指的是Hadoop生态系统，Hadoop生态系统是一个很庞大的概念，狭义的Hadoop指的是Hadoop框架，Hadoop框架是Hadoop生态系统最重要最基础的一个部分，生态系统中的每一子系统只解决某一特定的问题域，不搞统一型的全能系统，而是小而精的多个小系统。Flume：日志收集工具，它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具
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2024-07-26 11:05:57
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channelType:hdfspath:写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix： 默认值：FlumeData 写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix：写入hdfs的文件名后缀，
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2023-12-19 10:21:17
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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1、背景Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析
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2024-02-16 20:17:12
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hadoop-2.2.0环境搭建 在这里我们选用
4
台机器进行示范，各台机器的职责如下表格所示
hadoop0hadoop1hadoop2hadoop3是NameNode吗?是，属集群cluster1是，属集群cluster1是，属集群cluster2是，属集群cluster2是DataNode吗？否是是是
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2023-12-30 08:44:07
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上节课我们一起学习了Hive自定义UDF，这节课我们一起来学习一下自动化采集工具Flume。 首先我们来看一张图，如下所示，最上方代表三台设备，当然可以是更多的设备，每台设备运行过程都会产生一些log，这些log是我们需要的信息，
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2024-08-02 11:00:15
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Flume 初识 一、Flume 简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，Flume1.X版本的统称Flume-ng。
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2023-10-04 16:22:54
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1.概述
flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。 flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。 flume传输的数据的基本单位是event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。 flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集
Flume知识点讲解主要从以下几个问题及解答展开 1、Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，后被捐献给开源软件基金会组织Apache,现已发展成为其顶级项目。其分为两个版本：初始发行版Flume-OG和重构版本Flume-NG。这里介绍一下两者的区别：1）OG版本中有Master的概念、依赖于Zook
这里写目录标题一、Flume环境搭建1.前提准备2.搭建二、Flume介绍1.简介2.Flume NG介绍Flume特点Flume的核心概念3.Flume简单实用示例安装netcat和telnetnetcat 数据源测试 FlumeExec数据源测试FlumeSpooling Directory SourceSpooling Directory Source数据源测试Flume，并上传至HDFS
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2024-01-27 19:59:36
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1.实验原理Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、te
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2023-09-20 06:22:06
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1.flume是hadoop生态圈的高可用，分布式，可配置的高性能日志收集系统2.优势： 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase 2. 当收集数据的速度超过将写入数据的时候，也就是当收集信息遇到峰值时，这时候收集的信息非常大，甚至超过了系统的写入数据能力，这时候，Flume会在数据生产者和数据收容器间做出
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2024-03-28 11:05:00
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1.概述flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.补充：cloudera公司的主打产品是CDH（
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2024-07-02 22:14:33
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一、Flume的简介Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，因此Flume可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据，社交媒体生成的数据，电子邮件消息以及几乎所有可能的数据源。 它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大
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2024-04-12 06:48:48
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一、大数据介绍1、大数据的特点volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西2、Hadoop的优势高可靠性：Hadoop底层是多副本机制，某个计算元
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2024-01-06 05:44:08
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需求:采集目录中已有的文件内容，存储到HDFS 分析:source是要基于目录的，channel建议使用file，可以保证不丢数据，sink使用hdfs 下面要做的就是配置Agent了，可以把example.conf拿过来修改一下，新的文件名为file-to-hdfs.conf# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks
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2023-09-20 06:21:58
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一，前言 上图是Hadoop的生态的架构图，从上图可以看出Flume是用来日志采集的。下图是hadoop的其中一种业务流程图： 我们知道hadoop是用来处理海量数据业务的，所以说数据采集是非常重要的，而Flume就是用来收集日志数据的。 其实对于大数据处理，日志处理是非常重要的一环，大多数公司每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如
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2023-07-26 21:29:33
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