flume hdfs sink配置备忘type hdfspath 写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix 默认值：FlumeData 写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix 写入hdfs的文件名后
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2023-07-11 17:40:54
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1、背景Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析
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2024-02-16 20:17:12
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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上节课我们一起学习了Hive自定义UDF，这节课我们一起来学习一下自动化采集工具Flume。 首先我们来看一张图，如下所示，最上方代表三台设备，当然可以是更多的设备，每台设备运行过程都会产生一些log，这些log是我们需要的信息，
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2024-08-02 11:00:15
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Flume 初识 一、Flume 简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，Flume1.X版本的统称Flume-ng。
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2023-10-04 16:22:54
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1.概述
flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。 flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。 flume传输的数据的基本单位是event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。 flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集
在大数据系统平台的运行当中，对于日志的收集和传输，往往由Flume组件来负责，基于分布式系统，执行日志收集任务。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Flume组件入门基础。 Flume组件的诞生，最初来自cloudera软件公司，在2009年被捐赠给了Apache基金会，成为Hadoop生态圈的重要组件之一，也是Apache的顶级项目之一。 Flume简介 Flume定义，是一个分布
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2024-04-25 12:55:18
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channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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这里写目录标题一、Flume环境搭建1.前提准备2.搭建二、Flume介绍1.简介2.Flume NG介绍Flume特点Flume的核心概念3.Flume简单实用示例安装netcat和telnetnetcat 数据源测试 FlumeExec数据源测试FlumeSpooling Directory SourceSpooling Directory Source数据源测试Flume，并上传至HDFS
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2024-01-27 19:59:36
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1.实验原理Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、te
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2023-09-20 06:22:06
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下载Flume安装包到本地，然后上传至服务器/usr/local。在XShell中使用rz上传，sz下载。如果没有rz，sz命令，通过 yum install lrzsz安装。解压到
原创
2024-04-22 10:59:06
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一、Flume安装部署1. 安装配置1) 上传安装包到数据源所在节点上
2) 解压：tar -zxvf 安装包
3) 进入安装目录下的conf下
cp flume-env.sh.template flume-env.sh
修改flume-env.sh,配置JAVA_HOME
4) 在flume安装路径下创建一个目录agentconf，在该目录下创建一个配置文件：
netca
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2024-04-05 15:03:58
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1 官网地址apache链接 cdh链接2 产生背景对于关系型数据库我们可以使用sqoop进行数据的处理，导入hive，hdfs,mysql等。那对于一些日志该怎么处理呢？（From
outside To inside ），怎么样定时收集ng产生的日志到HDFS呢？
我们可能想到直接使用shell写一个脚本，使用crontab进行调度，这样不就行了吗。。但是大家有没有想到一个问题呢，就是如
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2024-08-01 17:51:53
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一、大数据介绍1、大数据的特点volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西2、Hadoop的优势高可靠性：Hadoop底层是多副本机制，某个计算元
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2024-01-06 05:44:08
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需求:采集目录中已有的文件内容，存储到HDFS 分析:source是要基于目录的，channel建议使用file，可以保证不丢数据，sink使用hdfs 下面要做的就是配置Agent了，可以把example.conf拿过来修改一下，新的文件名为file-to-hdfs.conf# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks
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2023-09-20 06:21:58
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一，前言 上图是Hadoop的生态的架构图，从上图可以看出Flume是用来日志采集的。下图是hadoop的其中一种业务流程图： 我们知道hadoop是用来处理海量数据业务的，所以说数据采集是非常重要的，而Flume就是用来收集日志数据的。 其实对于大数据处理，日志处理是非常重要的一环，大多数公司每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如
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2023-07-26 21:29:33
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拦截器一、需求的产生因生产需求，要将kafka中的数据上传至hdfs，所以计划部署flume来完成。 1.需要将kafkaSource中的json数据解析成需要的数据格式，落地至hdfs，供hive加载，所以此处需要自定义拦截器，对event.body进行逻辑解析。 2.同时因为不同kafkaTopic消息需要落地至hdfs不同路径，需要对event进行加头处理。此处会按照uid和从数据解析获得的
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2024-06-20 16:38:53
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目录一、实验介绍1.1实验内容1.2实验知识点1.3实验环境1.4实验资源1.5实验步骤清单二、实训架构三、实验环境准备四、实验步骤4.1Flume部署4.1.1配置hosts文件及zookeeper的myid4.1.2安装Flume4.1.3验证Flume五、实验总结 一、实验介绍1.1实验内容本实验包括分布式海量日志采集、聚合和传输系统Flume的部署以及flume和Kafka整合实现信息收
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2023-11-12 13:56:53
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Hadoop作为大数据的分布式计算框架，发展到今天已经建立起了很完善的生态，本文将一一介绍基于Hadoop生态的一系列框架和组件。Flume简介： Flume 是一个分布式、高可用的服务，用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。作用： Flume 主要承载的作用是收集各个数据源的事件或日志数据，然后将其Sink到数据库架构 Flume的实现架构原理也非常简单，通过Agent代理来实现数据的收集，一个
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2023-11-21 15:38:34
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在官网这个页面上，直接Ctrl+F，搜索hdfs，就可以看到关于hdfs的sink有哪些参数可以配置，如下图：第一张图，这个是配置生成的路径的一些参数（大多数都是时间，比如生成的年月日时分秒之类的）第二张图，就是hdfs的sink可以配置的相关参数（其实也要注意下版本，看看有没有新的一些可配置的参数）这里的参数其实后面都有说明，百度翻译下应该是没有问题有几个属性稍微记录下：1、hdfs
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2024-08-19 03:01:09
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