主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点1.Logger Sink 记录INFO级别的日志，一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink必须配置的属性：属性说明： !channel –  
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2023-07-21 09:40:51
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一.安装部署在安装前先确保Hadoop是启动状态。1.下载flume安装包自行去官网下载即可Download — Apache Flume，我下载的是flume1.11.02.上传安装包并解压 上传后解压tar -zxvf apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz -C /opt/server3.进入flume目录，修改conf下的flume-env.sh，配置JAV
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2023-12-06 19:34:51
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Flume基础概述功能数据采集分布式实时数据流特点应用Flume的基本组成AgentSourceChannelSinkEventFlume的开发套路写Flume参数配置文件运行Flume的agent程序Flume测试查看帮助手册Exec Sourcememory channel开发常用SourceExecTaildir元数据常用Channelfile channelmem channel常用属性
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2023-07-26 11:42:28
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Flume Source 详解Source 类型Flume 支持从不同的 Source（数据源）采集数据，如下：数据源描述Avro Source通过监听一个网络端口来接受数据，而且接受的数据必须是使用avro序列化框架序列化后的数据；Thrift Source监听Thrift端口并从外部Thrift客户端流接收事件Exec Source启动一个用户所指定的linux shell命令;采集这个lin
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2023-07-21 22:32:45
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Flume安装成功，环境变量配置成功后，开始进行agent配置文件设置。 1.agent配置文件（mysql+flume+Kafka）#利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafkaa1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources = s1
#sources(mysql)
a1.sources.s1.type = org.keedio.flu
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2023-07-07 14:34:47
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目录1 Flume概述1.1 Flume的定义1.2 Flume体系结构1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume内部原理2 Flume安装部署3 基础应用3.1 入门案例3.2 监控日志文件信息到HDFS3.3 监控目录采集信息到HDFS3.4 监控日志文件采集数据到HDFS、本地文件系统 1 Flume概述1.1 Flume的定义Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、
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2023-07-21 22:24:31
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# 使用 Flume 采集日志到 Redis 的方法
随着大数据技术的快速发展，日志采集与存储成为企业数据分析的基础。在众多的日志采集工具中，Apache Flume 是一个强大的工具，能够高效地从多种数据源中采集日志流，并将其传输到 HDFS、Kafka、Redis 等多种存储系统中。本文将详细介绍如何使用 Flume 将日志采集到 Redis 中，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是
安装准备java中有蛮多简单好用的工具类，flume作为一个轻便的集数据监控、传输、管理为一体的工具是非常常用的，这里简单对其作一个快速使用。flume非常轻便，只要有jdk环境即可。快速使用做数据挖掘往往会接触各种不同来源的日志数据，比较高效的是将其定时写入如es、hdfs、hive等集群中进行统一分析，挖掘。这里简单进行一个示例，为flume监控本地日志到hdfs。#a1是agent的名称，a
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2024-01-30 00:40:37
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Flume简介 --（实时抽取数据的工具）1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。3) Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 Flume角色1、Source用于采集数据，Sou
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2023-12-21 09:09:23
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1.定义flume是一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。它是基于流式架构的，灵活简单。很明显从这个定义中就能看出其具备：3个特点：①高可用的；②高可靠的；③分布式的。3个作用：①采集；②聚合；③传输。2.应用其实从其定义中来看，就知道它能够使用在大数据相关领域，因为大数据最直观的连接就是数据多(大)，那么“海量”能够很好的契合。并且很明显它是处理大数据领域数据采集、存储
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2023-10-26 22:43:51
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FloMASTER前身为Flowmaster，是领先的通用一维计算流体力学(CFD)解决方案，用于对任何规模的复杂管道系统中的流体力学进行建模和分析。 公司可以通过在开发过程的每个阶段集成FloMASTER，利用这一分析工具的数据管理和协作能力来实现投资回报最大化。它被各行各业的公司用来减少其热流体系统的开发时间和成本。它帮助系统工程师：在整个系统范围内模拟压力波动、温度和流体流量，了解设计变更
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2024-04-07 08:07:18
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1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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2024-04-18 16:45:06
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文章目录1. Flume简介2. Flume角色3. Flume传输过程4. 扇入扇出5. Source、Channel、Sink的类型总结1. Flume简介Flume提供一个分布式的，可
原创
2024-04-22 10:59:31
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example 1.实际开发中我们常用的是把Flume采集的日志按照指定的格式传到HDFS上，为我们的离线分析提供数据支撑我们使用二个主机进行数据的生产与采集，简单的了写了一个脚本,服务器 hadoop1#!/bin/bash
#打印100次文本到dynamic.log文本中
for((i=1;i<=100;i++))
do
echo $i hello,wolrd >&
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2024-05-08 09:27:52
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flume的安装及配置flume概述:Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFShbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分的日常数据采
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2024-03-24 10:27:26
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Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传
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2024-05-20 10:27:34
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Flume整体介绍一、Flume 作用与角色二、Flume 架构三、Flume 核组件讲解3.1 Flume 有三大组件 ，source ，channel ，Sinksource : 源头channel: 通道Sink: 接收器3.2 Flume 拦截器四、flume 代码结构解析五、Flume 安装六、典型应用实例 一、Flume 作用与角色Flume: 是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有
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2024-04-18 16:54:37
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1. flume概述1.1. flume概念1.1.1. flume概念flume是分布式的，可靠的，高可用的，用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集、聚集和移动，并以集中式的数据存储的系统。flume目前是apache的一个顶级项
文章目录1. 案例一：监控端口数据2. 案例二：监测（实时读取）本地文件到HDFS3. 案例三：实时读取目录文件到HDFS4. 案例四：扇出5. 案例五：扇入6.
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2024-04-22 10:59:42
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参考：http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8315&highlight=flume首先第一步你有这个类：开发完毕，然后打包jar包，将jar包加入到flume中，有两种方法：方法一 ：进入vi /etc/profile 在文件中加入 export FLUME_CLASSPATH = XXX/XX/XXX
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2024-05-11 22:56:27
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