1、selector（）（）选择器可以工作在复制 多路复用(路由) 模式下 复制模式 属性说明： selector.type replica
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2023-07-27 16:35:24
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项目中打算使用Flume把数据直接传到Hive表而不是HDFS上。使用hive作为Sink，Flume版本为
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2022-06-16 08:09:31
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目录linux系统flume的安装和使用安装Flume下载安装Flume配置相关文件配置环境变量配置文件启动FLame实例使用Flume接收来自AvroSource的信息使用Flume接收来自NetcatSource的信息 linux系统flume的安装和使用数据采集是大数据分析全流程中的重要环节，典型的数据采集工具包括ETL工具、日志采集工具（如Flume和Kafla）、数据迁移工具（如Sqo
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2024-05-21 11:34:09
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一：flume 简介与功能二：flume 安装与配置与简单测试一：flume 的简介与功能架构1.1 flume 的简介：1.1.1 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
1.1.2当前Flume有
目录SourcesNetCatAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceChannelsMemory ChannelFile ChannelSinksLogger SinkHDFS Sink Avro SinkKafka Sink 启动命令官方文档# 命名此代理上的组件
a1.sources=r1
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2024-05-04 13:51:53
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1.Flume简介Apache flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储（如文本、HDFS、Hbase等）。其使用不仅仅限于日志数据聚合。因为数据源是可定制的（内置Avro，ThriftSyslog，Netcat），Flume可以用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数
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2024-03-24 13:36:09
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一、Flume 概述 Flume是一种分布式的、可靠的和可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的基于流数据流的体系结构。它具有健壮性和容错性，具有可调可靠性机制和多种故障转移和恢复机制。它使用了一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。二、Flume 架构和核心组件  
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2024-04-16 11:53:18
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flume ----HDFS sink 配置参数path：写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。比如：hdfs://namenode/flume/webdata/注：这里可以使用flume提供的日期相关表达式，常用的有， hdfs://hadoop-jy-namenode/data/qytt/flume/ttengine_api/
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2023-07-27 16:36:28
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在大数据生态系统中，Apache Flume 作为一个强大的数据采集工具，能够将实时流数据有效地收集并存储到 Hadoop 等大数据系统中。然而，在将 Flume 的数据通过自定义 Sink 写入 Hive 的过程中，偶尔会发生一些问题。本文将详细记录我在解决“Flume 自定义 sink 到 Hive”问题的过程。
### 问题背景
在某个场景中，我们需要从多个数据源（如日志文件、Web 服务
Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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Flume的安装首先去官网下载，选择适合自己的版本进行下载。我下的是1.9.0的选择二进制版本然后将其弄到自己的Linux某一文件夹下将其解压，然后进入到conf目录下面，复制flume-env.sh这个文件的模板，然后编辑它 将其中的javaHOME换成自己的jdk 然后安装基本到这里就可以了 Flume的简单使用我是在flume文件夹下创建了一个dirflume，
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2023-11-11 19:38:28
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主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点1.Logger Sink 记录INFO级别的日志，一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink必须配置的属性：属性说明： !channel –  
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2023-07-21 09:40:51
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flume的使用1.收集日志2.数据处理3.什么是flume4.fliume的部署5.event6.flume的使用1.采集数据到logger(控制台)1.netca2.exec3.spooldir4.taildir2.输入文件到hdfs(sink hdfs)1.文件内容2.解决小文件3.输入文件到hive1.hive 普通表2.hive 分区表3.hive sink4.hive 普通表+tab
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2023-07-21 22:23:07
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概述
从Flume Agent移除数据并写入到另一个Agent或数据存储或一些其他存储系统的组件被称为sink。Sink不断的轮询channel中的事件且批量的移除它们。这些事件批量写入到存储或索引系统，或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从channel批量移除数据之前，每个sink用channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume
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2018-06-08 20:16:00
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2评论
Flume的Sink
原创
2021-07-15 13:58:56
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摘要： 实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。 实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿
背景在了解了flume的工作原理之后，在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求，因此本文做了一个简单的demo，以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
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2024-04-07 22:50:48
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1 你是如何实现 Flume 数据传输的监控的
使用第三方框架 Ganglia 实时监控 Flume。
2 Flume 的 Source，Sink，Channel 的作用？你们 Source 是什么类型？
1、作用
（1）Source 组件是专门用来
目录一、Flume定义二、Flume基本架构三、Flume常见案例1.监控端口数据2.监控单个目录并将数据输出到hdfs3.avro source4.taildir source5.hive sink6.hbase sink一、Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。 Flume
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2024-02-22 15:48:29
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flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
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2024-07-30 09:40:23
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