Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点1.Logger Sink 记录INFO级别的日志，一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink必须配置的属性：属性说明： !channel –  
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2023-07-21 09:40:51
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目录linux系统flume的安装和使用安装Flume下载安装Flume配置相关文件配置环境变量配置文件启动FLame实例使用Flume接收来自AvroSource的信息使用Flume接收来自NetcatSource的信息 linux系统flume的安装和使用数据采集是大数据分析全流程中的重要环节，典型的数据采集工具包括ETL工具、日志采集工具（如Flume和Kafla）、数据迁移工具（如Sqo
Flume的Sink
原创
2021-07-15 13:58:56
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概述
从Flume Agent移除数据并写入到另一个Agent或数据存储或一些其他存储系统的组件被称为sink。Sink不断的轮询channel中的事件且批量的移除它们。这些事件批量写入到存储或索引系统，或者被发送到另一个Flume Agent。Sink是完全事务性的。在从channel批量移除数据之前，每个sink用channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume
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2018-06-08 20:16:00
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背景在了解了flume的工作原理之后，在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求，因此本文做了一个简单的demo，以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
目录SourcesNetCatAvro SourceExec SourceSpooling Directory SourceTaildir SourceChannelsMemory ChannelFile ChannelSinksLogger SinkHDFS Sink Avro SinkKafka Sink 启动命令官方文档# 命名此代理上的组件
a1.sources=r1
目录一、Sink 1、HDFS Sink2、Logger Sink3、File Roll Sink4、Null Sink5、AVRO Sink①、概述②、配置属性③、多级流动④、扇入流动⑤、扇出节点二、Custom Sink1、概述2、事物3、自定义Sink步骤三、Channel1、Memory Channel2、File Channel3、JDBC Channel4、Spillable
1.Flume简介Apache flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储（如文本、HDFS、Hbase等）。其使用不仅仅限于日志数据聚合。因为数据源是可定制的（内置Avro，ThriftSyslog，Netcat），Flume可以用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数
1、selector（）（）选择器可以工作在复制 多路复用(路由) 模式下 复制模式 属性说明： selector.type replica
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2023-07-27 16:35:24
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flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
1、Flume介绍一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume OG(original generation, 2009年7月)：分布式日志收集系统， 有Master概念，依赖于Zookeeper，分为agent，collector， storage三种角色；Flume NG(next generation, 2011年10月)：代码重构，功能精简， 去掉master
channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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一、单一代理流配置1.1 官网介绍通过一个通道将来源和接收器链接。需要列出源，接收器和通道，为给定的代理，然后指向源和接收器及通道。一个源的实例可以指定多个通道，但只能指定一个接收器实例。格式如下：实例解析：一个代理名为agent_foo，外部通过avro客户端，并且发送数据通过内存通道给hdfs。在配置文件foo.config的可能看起来像这样：案例说明：这将使事件流从avro-appserve
自定义Source1.说明官方提供的source类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些SourceSource 的目的是从外部客户端接收数据并将其存储到配置的 Channels 中2.自定义步骤(参考官方文档)class MySource extends AbstractSource implements Configurable,Pollabl
文章目录Flume快速入门一, Flume 概述(日志采集, 聚合, 传输的工具)1. Flume 定义2. Flume 基础架构2.1 Agent(Source+Channel+Sink)2.2 Source(接收并处理数据)2.3 Channel(缓冲区, 平衡读写速度)2.4 Sink(批量写出数据)2.5 Event二, Flume 安装部署和入门案例实操2.1 安装部署2.2 案例实操2
文章目录Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍2. 需求3. 自定义sink代码4. 测试自定义的MySink4.1 配置文件flume.conf4.2 运行Flume4.3 查看结果☆ Flume技术之自定义Sink1. 自定义sink介绍Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Age
flume hdfs sink配置备忘type hdfspath 写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix 默认值：FlumeData 写入hdfs的文件名前缀，可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix 写入hdfs的文件名后
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2023-07-11 17:40:54
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同样是流式数据采集框架，flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<Memory Channel、File Channel>、sink），其中传递的是原子性的event数据；使用双层Flume架构可以实现一层数据采集，一层数据集合；Flume的概念、基本架构kafka一般用于日志缓存，
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2023-07-11 17:40:41
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一、配置详解type
Sink类型为hdfs
hdfs.path
HDFS存储路径，支持按照时间分区
集群的NameNode名字：
单节点：hdfs://主机名(ip):9000/%Y/%m/%d/%H
HA集群：hdfs://nameservice(高可用NameNode服务名称)/%Y/%m/%d/%H
hdfs.filePrefix
默认值：FlumeData
Eve
