NameDefaultDescriptionchannel– type–组件的名称,必须为:HDFShdfs.path–HDFS目录路径,例如:hdfs://namenode/flume/webdata/hdfs.filePrefixFlumeDataHDFS目录中,由Flume创建的文件前缀。hdfs.fileSuffix–追加到文件的后缀,例如:.txthdfs.inUsePrefi
转载 2024-07-02 22:03:39
75阅读
背景在了解了flume的工作原理之后,在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求,因此本文做了一个简单的demo,以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
 Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path",不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。  在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时,有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间,那这篇文章对你用处不大,hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
转载 2024-04-04 18:23:31
80阅读
## 实现Flink HDFS Sink ### 概述 在Flink中,将数据写入HDFS是非常常见的操作,可以通过Flink提供的HDFS Sink实现。HDFS Sink可以将Flink流处理应用程序的输出数据写入到HDFS中,实现数据持久化。 ### 实现步骤 下面是实现Flink HDFS Sink的步骤以及对应的代码示例: | 步骤 | 操作
原创 2024-04-30 11:41:15
101阅读
HDFS shell命令 FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authorit
转载 2024-05-13 09:55:28
15阅读
flume hdfs sink配置备忘type hdfspath 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix 写入hdfs的文件名后
转载 2023-07-11 17:40:54
204阅读
 大数据课程之Flink 第一章 Flink简介 1、初识Flink  Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。   Flink起源于Stratosphere项目,Stratosphere是在2010~201
Flume监听文件目录sinkhdfs配置
转载 2018-06-13 17:10:00
153阅读
2评论
前言:HDFS sink原生的解析时间戳的代码性能不高,可以通过修改源码提升性能。HDFS sink常用配置项:type–The component type name, needs to be hdfshdfs.path–HDFS directory path (eg hdfs://namenode/flume/webdata/)hdfs.filePrefixFlumeDataName
channelType:hdfspath:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix: 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix:写入hdfs的文件名后缀,
1.Flume 采集数据会丢失吗?不会,Channel 存储可以存储在 File 中,数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取?采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展 API。 Kafka:Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
转载 2024-04-12 12:51:11
53阅读
 采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API.Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
转载 2024-02-22 13:20:36
53阅读
Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下。channeltype:hdfspath:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。比如:hdfs://namenode/flume/webdata/filePrefix:写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期
转载 2022-06-19 22:12:01
5378阅读
flume----HDFS sink 启动时产生大量小文件处理办法 1.问题背景通过flume直接上传实时数据到hdfs,会常遇到的一个问题就是小文件,需要调参数来设置,往往在生产环境参数大小也不同1.flume滚动配置为何不起作用?2.通过源码分析得出什么原因?3.该如何解决flume小文件?2. 过程分析接着上一篇,本人在测试hdfssink,发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用,配
转载 2024-04-19 09:02:34
60阅读
1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统(也就是HDFS)。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件(关闭当前文件并创建新文件)。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符,会由HDFS S
转载 2023-09-04 11:52:16
55阅读
Flink简介Flink 起源于 Stratosphere 项目,Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目, 2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会, 参加这个孵化项目的初始成员是 Stratosphere 系统的核心开发人员,2014 年 12 月, Flink
简介flume的三大组件 source\channel\sink对应着采集位置类型\缓存类型\下沉地类型本文主要讲解sink中的hdfs sink的常见属性以及常见问题常用属性type:指定sink的类型,那肯定是hdfshdfs.path:指定采集文件到hdfs后的路径hdfs.filePrefix:指定在hdfs上生成文件后的前缀名hdfs.fileSuffix:指定在hdfs上生成文件后的后
转载 2023-12-14 21:57:08
32阅读
-mkdir 创建目录  hdfs dfs -mkdir [-p] < paths> -ls  查看目录下内容,包括文件名,权限,所有者,大小和修改时间  hdfs dfs -ls [-R] < args> -put  将本地文件或目录上传到HDFS中的路径  hdfs dfs -put < localsrc> … < dst> -get  将文件或
channel    channel名称type            hdfspath            写入
1. Flume配置 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.channels=c1
转载 2024-05-06 16:33:32
28阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5