1 引言工业机器人虽然重复定位精度很高,但由于绝对定位精度很低限制了工业机器人的应用,因此提高绝对定位精度能扩展工业机器人的应用范围。机器人可以将传感器安装在固定位置,具有固定的位置(eye-in-hand),也可以将传感器安装在机器人的手上,以便通过改变摄像头的视角来获取新图像(即eye-to-hand)。为了使机器人能够准确估计零件相对于其自身底座的三维位置和方向,需要知道机器手臂和其自身底座
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2024-03-10 20:47:32
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机器人配备相机,从而可以通过相机进行物体识别,并进行抓取等一系列操作。本文针对相机畸变问题,进行纠正和标定。一 畸变原因相机成像其实就是基于小孔成像原理的,采用光学镜头取代小孔,使得更多光线汇聚于成像平面,从而可以获得清晰的影像。 但是,由于光学镜头在一定程度上改变了光线的传播路径,导致光线会偏离小孔成像的光路,造成图像的畸变。另外,在光信号转换为数字信号的过程中,也会产生图像的几何畸变。二 标定
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2024-06-05 10:39:39
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文章目录手眼标定原理手眼标定流程定位引导1、单相机抓取定位引导2、单相机纠偏定位引导3、上下相机对位引导 随着工业生产中对自动化的要求越来越高,视觉技术已被广泛引入工业机器人行业,具备视觉的工业机器人能更快、更准、更灵活地完成定位抓取、对位组装等。基于图像分析的视觉技术在机器人引导相关应用中的主要作用是精确获取对象物(待抓取物体)和目标物(待组装物体)的坐标位置和角度,并将图像坐标转换为机器人能
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2023-12-27 17:14:25
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机器人与视觉标定 1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动 2.相机固定不动, 下往上看 3.相机固定在机器人上,离旋转中心较近 4.相机固定在机器人上,离旋转中心很远 5.特殊固定方式 – 分离轴 目录 1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动 1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动 1.相机非线性校正 使用标定板做非线性校正 2.相机与机器人做9点标定 可以使用机器人扎9个点,或者机器
机器人使用WiFi通信,实现指令下传,状态上传。而WiFi信道平时带宽较稳定,但会在某些时候突然中断,造成ping的延时较高,但可以马上恢复。如果一直ping,则一般情况下ping值很小,但长时间(数十分钟)测试,有个别ping出现1s左右延时。并迅速恢复。这种现象对于日常上网、下载文件来说,是不可见的。对于视频播放来说,这种现象会造成卡顿。所以日常看视频时,在某次缓冲不足时卡顿,应该是WiFi信
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2023-10-01 09:38:44
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1、工具坐标系在工业机器人中,机器人的坐标系分为世界坐标系(WCS)、基坐标系、工件坐标系、工具坐标系。世界坐标系和工件坐标系一般重合,机器人工具坐标的标定就是确定工具坐标系相对于末端法兰盘中心坐标系的变换矩阵。本文对工具坐标系的算法进行总结说明。工具中心点(TCP)位置标定采用最小二乘法进行拟合;工具坐标系(TCF)姿态标定采用坐标系变换进行计算。 为什么进行工具坐标系的标定呢?首先根据实际对象
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2024-01-17 14:59:03
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1. 车载无线标定机械臂连接到树莓派,在树莓派上执行下面脚本,启动标定python lerobot/scripts/control_robot.py \
--robot.type=lekiwi \
--robot.cameras='{}' \
--control.type=calibrate \
--control.arms='["main_follower"]'零位旋转位休息位2
内 容 简 介前 言上 篇Kalman滤波方法第1章 绪 论1.1 引言1.2 机器人手眼协调1.3 无标定手眼协调及其控制方法1.4 本篇的主要工作第2章 基于图像雅可比矩阵的无标定手眼协调2.1 图像雅可比矩阵模型2.2 图像雅可比矩阵的例子2.3 应用图像雅可比矩阵建立视觉反馈控制2.4 基于图像雅可比矩阵的手眼协调系统的性能分析2.5 无标定环境下雅可比矩阵的辨识方法第3章 基于Kalma
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2023-11-29 19:21:57
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首先,需要设定变量$MASTER_ENB 的值为 1,具体步骤为。1.MENU-下一页-变量。2. ITEM-输入313-变量$MASTER_ENB 的值设为 1。接下来,通过MENU-下一页-系统-零点标定/校准,进入校准页面。(注:可以提前把机器各轴移动至原点位置)后一步,单击“更新零点标定结果
原创
2023-07-16 09:57:47
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上位机要想和库卡机器人通讯,首先要给机器人安装“ETHERNETKRL”这个软件,对,是给机器人安装。具体软件的安装以及初步通讯测试就不多做介绍了。因为本文不是介绍该软件的安装,所以就不多做解释,下面的内容默认已经能用自带的测试软件获取库卡机器人发送过来的数据。在此基础上,我来说一下c#利用tcp/ip是如何跟库卡机器人进行通讯的.首先当然是TCP/IP的基础部分,服务器和客户端。这里将库卡机器人
相机固定不动, 上往下看引导机器人移动机器人与视觉标定理论详解相机固定不动, 上往下看引导机器人移动1.相机非线性校正使用标定板做非线性校正2.相机与机器人做9点标定可以使用机器人扎9个点,或者机器人抓住工件摆放9个位置,得到9个机械坐标,相机也得到9个像素坐标,然后标定3.计算机器人的旋转中心机器人抓取工件分别旋转三个角度摆放到相机视野内,相机可以得到三个坐标值,通过三个坐标值拟合圆获得圆心坐标
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2021-04-08 16:25:22
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相机与机器人做9点标定
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2021-07-16 17:37:47
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传统的工业机器人普遍采用电机 、齿轮减速器 、关节轴三者直接连接的传动机构,这种机构要求电机与减速器安装在机械臂关节附近,其缺点是对于多关节机械臂,下一级关节的电机与减速器等驱动装置成为上一级关节的额外负载 。这一额外负载带来的负面影响往往超过机械臂连杆等必要结构件,因此提高了对机械臂动力和驱动元件的要求,由此造成整体重量 、体积 、造价和内部消耗的增加,降低了机械臂对外做功的能力和效率。为了
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2024-04-06 19:14:17
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gossip前几个星期双11的时候,腾讯服务器搞活动,我就入手一台轻量应用服务器,然后买了一个2H4G的,它是真的便宜,我一下买了3年的,然后就打算捣鼓一下它,当然这个聊天机器人就是其中一个,因为之前捣鼓过一次了,比上一次好了许多,有一点轻车熟路的感觉。Start目前市面上也有很多大厂做聊天机器人,比如,腾讯,百度,微软等,而且也有一下开源的提供接口,比如青云客,思知。但是我想做一个自己的自己的聊
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2024-04-02 22:07:56
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手眼标定详解研究现状所谓手眼标定是统一视觉系统和机器人的坐标系,从而可以使视觉系统所确定的物体位姿可以转换到机器人坐标系下,由机械臂完成对物体的作业。 最常见的手眼系统包括Eye-to-Hand和Eye-in-Hand两种。在Eye-to-Hand手眼系统中,摄像机与机器人基座的位置是相对固定的,手眼关系式求解摄像机坐标系与机器人基座坐标系之间的转换关系。在Eye-in-Hand手眼系统中,摄像机
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2023-10-18 21:58:11
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# 使用Python通过TCP读取UR机器人的TCP坐标
随着工业自动化的快速发展,机器人在生产线上的应用越来越广泛,尤其是UR(Universal Robots)品牌的协作机器人(cobot)因其灵活性和易用性受到广泛青睐。其中,读取和控制机器人坐标信息是开发机器人应用的关键任务之一。本文将介绍如何使用Python通过TCP连接读取UR机器人的TCP坐标。
## 什么是TCP?
TCP(传
相机机械臂手眼标定-眼在手外(二)眼在手外标定原理 眼在手外标定原理公式推导如下: 可推出如下公式: 其中::从机械臂基座标系到相机坐标系的变换矩阵(个人习惯这么说),实际代表相机坐标系在机械臂基坐标系下的位姿。: 从机械臂基坐标系到机械臂末端坐标系的变换矩阵,代表末端工具坐标系在机械臂基坐标系下的位姿。: 从机械臂末端坐标系到标定板坐标系的变换矩阵,代表标定板坐标系在末端坐标系下的位姿。: 从
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2024-10-19 20:29:59
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一、机器人本体框架不同功能的自主移动机器人抛开主功能相关的结构(如顶举货物、吸尘扫地、语音对话等等),基本存在一套通用硬件软件框架,这套框架硬件上的构成主要有以下分类:1、核心控制模块(可以先理解成一块板子)2、导航算法模块(这一块有的是集成在核心控制模块里,有的单独一块板子)3、各种功能的传感器(激光雷达、DSP相机、超声波传感器、红外传感器、人体感应传感器、触边传感器、深度摄像头等等)4、轮系
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2023-05-26 12:53:43
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一、原理及流程 机器人的手眼标定原理在本文中不再过多描述,基本流程都是先标定相机的内外参数,然后标定两台相机之间的位置关系,如果相机是可以转动的话,还要标定转台与机械臂之间的关系。 在手眼标定完成后,怎么确定标定结果是否准确呢?传统方法是利用指点验证的
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2023-11-07 17:19:52
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机器人和摄像机的手眼标定问题分为两类构型: eye-to-hand,摄像机固定,与机器人基坐标系相对位置不变。 eye-in-hand,摄像机安装在机器人末端,随着机器人一起移动。 所谓手眼系统,就是人眼睛看到一个东西的时候要让手去抓取,就需要大脑知道眼睛和手的坐标关系。如果把大脑比作B,把眼睛比作
原创
2021-07-31 14:45:55
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