拓端小助手的博客_原创(33)

R语言k折交叉验证

“机器学习中需要把数据分为训练集和测试集，因此如何划分训练集和测试集就成为影响模型效果的重要因素。本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。”k折交叉验证K折交叉验证(k-fold cross-validation)首先将所有数据分割成K个子样本，不重复的选取其中一个子样本作为测试集，其他K-1个样本...

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原创 2021-05-12 14:19:59 1719 阅读

R语言向量自回归模型(VAR)及其实现

原文链接http://tecdat.cn/?p=6916澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12月的现金支付，恰逢圣诞节支出。因此，零售商报告销售强劲，经济受到刺激。因此，收入增加了。VAR面临的批评是他们是理论上的; 也就是说，它们不是建立在一些经济学理论的基础上，这些理论强加了方程式的理论结构。假...

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原创 2021-05-12 14:19:58 820 阅读

R语言实现向量自回归VAR模型

澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12月的现金支付，恰逢圣诞节支出。因此，零售商报告销售强劲，经济受到刺激。因此，收入增加了。VAR面临的批评是他们是理论上的; 也就是说，它们不是建立在一些经济学理论的基础上，这些理论强加了方程式的理论结构。假...

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原创 2021-05-12 14:19:57 490 阅读

r语言ggplot2误差棒图快速指南

给直方图和线图添加误差棒准备数据这里使用ToothGrowth 数据集。library(ggplot2) df <- ToothGrowth df$dose <- as.factor(df$dose) head(df) ## len supp dose ## 1 4.2 VC 0.5 ##...

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原创 2021-05-12 14:19:56 1930 阅读 1点赞

r语言聚类分析：k-means和层次聚类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2981聚类分析算法很多，比较经典的有k-means和层次聚类法。k-means聚类分析算法k-means的k就是最终聚集的簇数，这个要你事先自己指定。k-means在常见的机器学习算法中算是相当简单的，基本过程如下：首先任取（你没看错，就是任取）k个样本点作为k个簇的初始中心；对每一个样本点，计算它们与k个中心的距离，把...

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原创 2021-05-12 14:19:55 950 阅读

【大数据部落】R语言逻辑回归logistic regression对付费用户进行预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3863逻辑回归对用户收入进行预测对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。对于付费用户预测，主要是思考收入由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。流失预测。这方面会偏向...

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原创 2021-05-12 14:19:26 273 阅读

【大数据部落】R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2856人们对于电力的需求与依赖随着生活水平的提高而不断加深，用电负荷预测工作开始变得越来越重要，如果可以发现用电负荷的规律性，我们就可以合理安排用电负荷。我们使用某商业物业两个星期的电耗数据进行分析。GAM模型当因变量和自变量不呈线性关系时,可用广义相加模型（GAM）。GAM模型的优点，在于其解决响应变量与预测因子间...

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原创 2021-05-12 14:19:24 180 阅读

【大数据部落】r语言多均线股票价格量化策略回测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=494移动平均线是技术分析中最常用的，作为一种简单有效的数学模型而被广泛使用。均线使用的方式的差异在于均线的计算方式与价格使用方式。不同的均线计算方式会产生不同的结果，不同的价格使用也会有不同的效果。此外，使用一条、两条、三条甚至更多条均线的交易策略，也会有很不一样的结果。因此，本文使用R软件对传统的均线交叉策略进行了改进，测试了不同的止...

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原创 2021-05-12 14:19:23 155 阅读

【大数据部落】R语言如何使用rjags R2jags来建立贝叶斯模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2857本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响.并且对比rjagsR2jags和内置贝叶斯预测函数的结果。读取数据read dataseed=read.csv("seeds_dataset.csv")seed=se...

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原创 2021-05-12 14:19:22 206 阅读

【大数据部落】用R语言挖掘Twitter数据

原文http://tecdat.cn/?p=3233Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twi...

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原创 2021-05-12 14:19:21 286 阅读

【大数据部落】用R语言进行网站评论文本挖掘聚类

原文：http://tecdat.cn/?p=3994对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。比如对于如下的网站评论信息：...

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原创 2021-05-12 14:19:20 259 阅读

R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的股票市场条件

原文：http://tecdat.cn/?p=3784了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的回报产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好，而其他策略则需要强劲而平稳的趋势，否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技巧，甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“制度”或当前的情况。能够识别不同的市场制度并相应地改变您的策...

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原创 2021-05-12 14:19:19 272 阅读

r语言二元期权barrier option实现案例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4051Double-no-touch（DNT）选项是二元期权，在到期时支付固定金额的现金。不幸的是，fExoticOptions包目前不包含此选项的公式。我们将展示两种不同的方式来定价包含两种不同定价方法的DNT。在本节中，我们将调用函数dnt1，对于第二种方法，我们将使用dnt2作为函数的名称。首先，我们将尝试使用...

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原创 2021-05-12 14:19:17 181 阅读

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

原文：http://tecdat.cn/?p=4103这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。岭回归当回归模型的参数被学习时，岭回归使用L2正则化来加权/惩罚残差。在线性回归的背景下，它可以与普通最小二乘法（OLS）进行比较。OLS定义了计算参数估计值（截距和斜率）的函数。它涉及最小化平方残差...

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原创 2021-05-12 14:19:15 653 阅读

R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6432危险率函数让我们模拟R中的一些数据：n < - 10000h < - 0.5t < - -log（runif（n））/ h该代码模拟了危险函数的存活时间，即常数。事件< - 1 *（t <5）时间< - tobstime [obstime> = ...

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原创 2021-05-12 14:19:14 611 阅读

R语言中的划分聚类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6443划分聚类是用于基于数据集的相似性将数据集分类为多个组的聚类方法。分区聚类，包括：K均值聚类（MacQueen 1967），其中每个聚类由属于聚类的数据点的中心或平均值表示。K-means方法对异常数据点和异常值敏感。 K-medoids聚类或PAM（Partitioning AroundMedoids，Kaufma...

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原创 2021-05-12 14:19:13 522 阅读

R语言中不同类型的聚类方法比较

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6454聚类方法用于识别从营销，生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。它们是不同类型的聚类方法，包括：划分方法分层聚类模糊聚类基于密度的聚类基于模型的聚类数据准备演示数据集：名为USArrest的内置R数据集删除丢失的数据缩放变量以使它们具有可比性# Load...

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原创 2021-05-12 14:19:12 798 阅读

在R语言中显示美丽的数据摘要summary统计信息

原文链接：http：//tecdat.cn/？p = 6481总结数据集## Skim summary statistics## n obs: 150 ## n variables: 5 ## ## Variable type: factor ## variable missing complete n n_unique ...

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原创 2021-05-12 14:19:11 658 阅读

在R语言中轻松创建关联网络

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6483数据## Ozone Solar.R Wind Temp Month Day## 1 41 190 7.4 67 5 1## 2 36 118 8.0 72 5 2## 3 12 149 12.6 74 5 3## 4 ...

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原创 2021-05-12 14:19:10 161 阅读

R语言时间序列TAR阈值模型分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4276阈值模型用于几个不同的统计领域，而不仅仅是时间序列。总体思路是，当一个变量的值超过一定的阈值时，一个进程可能会有不同的表现。也就是说，当值大于阈值时，可能会应用不同的模型，而不是在阈值以下。例如，在药物毒理学应用中，可能低于阈值量的所有剂量都是安全的，而随着剂量增加到阈值量以上，毒性增加。或者，在动物种群丰富度研究中，人...

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原创 2021-05-12 14:16:51 303 阅读

R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4248动机航空业的庞大规模让人有理由关心它：它不仅直接影响数百万人（传单，飞行员，工程师等），而且数百万人因间接影响其经济实力而间接影响数百万人。尽管北美航空业强劲，但为了保持持续增长以及作为跨地区行业领导者的持续地位，必须时刻保持警惕，以跟上客户需求。当然，在这方面的成功要求航空公司首先了解客户关心的是什么。发现航空公司客户喜...

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原创 2021-05-12 14:16:50 359 阅读

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4146通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（ 2016））。第一个用例通过K-medoids聚类方法提取典型的电力负荷曲线。有50个长度为672的时间序列（消费者），长度为2周的耗电量的时间...

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原创 2021-05-12 14:16:49 490 阅读

R语言基于ARMA-GARCH过程的VaR拟合和预测

原文链接http://tecdat.cn/?p=2657本文展示了如何基于基础ARMA-GARCH过程（当然这也涉及广义上的QRM）来拟合和预测风险价值（Value-at-Risk，VaR）。library(qrmtools)# for qq_plot()library(rugarch)模拟数据我们考虑具有t的ARMA（1,1）-GARCH（1,1）过程...

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原创 2021-05-12 14:16:47 888 阅读

R语言离群值处理分析

参考：http://tecdat.cn/?p=3415数据中的异常值可能会使预测失真并影响准确性，尤其是在回归模型中，如果您没有正确检测并处理它们，那么它们会影响精度为什么异常值检测很重要？在真实观察中处理或改变异常值/极端值不是标准操作程序。但是，了解它们对预测模型的影响至关重要。留待调查人员判断是否需要治疗异常值以及如何去做。那么，为什么识别极端值很重要？因为，它可以大...

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原创 2021-05-12 14:16:46 582 阅读

R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5383介绍在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念在理论上和实践上如何运作（使用R）。什么是渠道归因？Google Analytics为归因建模提供了一套标准规则。根据Google的说法，“归因模型是决定销售和转化功劳如何分配给转化...

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原创 2021-05-12 14:16:45 296 阅读

R语言对MNIST数据集分析：探索手写数字分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5246数据科学和机器学习之间区别的定义：数据科学专注于提取洞察力，而机器学习对预测有兴趣。我还注意到这两个领域大相径庭：我在我的工作中同时使用了机器学习和数据科学：我可能会使用堆栈溢出流量数据的模型来确定哪些用户可能正在寻找工作（机器学习），但是会构建摘要和可视化来检查为什么（数据科学）。我想进一步探讨数据科学和机器学习如何相互...

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原创 2021-05-12 14:16:44 459 阅读

R语言中实现层次聚类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5305大家好！在这篇文章中，我将向你展示如何在R中进行层次聚类。什么是分层聚类？分层聚类是一种可供选择的方法，它可以自下而上地构建层次结构，并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下：将每个数据点放入其自己的群集中。确定最近的两个群集并将它们组合成一个群集。重复上述步骤，直到所有数据点位于一个群集中...

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原创 2021-05-12 14:16:43 533 阅读

R语言代写岭回归ridge regression分析租房价格报告

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6173住房趋势首先，这里是伯克利价格的一般直方图。这是基于从伯克利的租金收集委员会收集的数据，从中我可以获取伯克利目前被占用的9143套公寓的租赁信息，并从2014年开始租赁。这是每间客房的价格，平均为公寓楼数量由于租金管制，我认为每个房间的每栋房租都非常相似。正如我们可以清楚地看到的那样，这是一个标准的正态分布形状，...

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原创 2021-05-12 14:16:42 248 阅读

R语言分段回归数据分析案例报告

原文：http://tecdat.cn/?p=3805#读取数据data=read.csv("artificial-cover.csv")#查看部分数据head(data)## tree.cover shurb.grass.cover## 1 13.2 16.8## 2 17.2 2...

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原创 2021-05-12 14:16:41 1592 阅读

R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的市场条件

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3784了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的回报产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好，而其他策略则需要强劲而平稳的趋势，否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技巧，甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“制度”或当前的情况。能够识别不同的市场制度并相应...

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原创 2021-05-12 14:16:39 178 阅读

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