拓端小助手的博客_原创(29)

python用线性回归预测股票价格

原文参考：http://tecdat.cn/?p=4516线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况...

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原创 2021-05-12 14:41:00 1010 阅读

python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6917我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。

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原创 2021-05-12 14:40:57 646 阅读

在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7227神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程，通常无法收敛。这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集，无法用作最终模型。解决此问题的一种方法是使用在训练运行结束时看到的多个模型的权重平均值。平均模型权重学习深度神经网络模型的权重需要解决高维非凸优化问题。解决此优化问题的一个挑战...

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原创 2021-05-12 14:40:56 273 阅读

python隶属关系图模型:基于模型的网络中密集重叠社区检测方法

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7285隶属关系图模型是一种生成模型，可通过社区联系产生网络。下图描述了一个两方社区隶属关系图和一个网络的示例（图1）。图1.左：两方社区关系图（圆形节点表示三个社区，正方形节点代表网络的节点），右：AGM生成的网络，社区关系图在左侧当我们使用适合于实际网络的合成网络时，合成网络具有与真实网络非常相似的特征...

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原创 2021-05-12 14:40:54 663 阅读

使用Python和SAS Viya分析社交网络

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7303本示例分析了使用Python和SAS在康涅狄格州哈特福德进行的HIV预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边缘，分别代表毒品使用者和这些使用者之间的联系。背景SAS Viya的最新版本提供了用于探索实验问题的全套创新算法和经过验证的分析方法，但它也是基于开放式体系结构构...

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原创 2021-05-12 14:40:53 824 阅读

python卷积神经网络人体图像识别

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7563二十多年来，自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题，并且由于其悠久的历史和直接的目标，它成为该领域如何发展的一个很好的例子。在这篇博文中，我将使用裸露检测问题来说明现代卷积神经网络（convnets）的训练与过去的研究有何不同。（警告和免责声明：这篇文章包含了裸露的可视化效果，以用于科学目的。如果您未满18岁...

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原创 2021-05-12 14:40:51 668 阅读

python研究汽车传感器数据统计可视化分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7577我一直在使用Open Torque Viewer结合Torque App和基本的OBDII蓝牙传感器来记录我过去一个半月的汽车传感器数据。这是我学到的一些东西：轻松进入汽车的ECU非常简单自1996年以来，在北美销售的所有汽车都必须支持带有标准化数据链接连接器和参数ID的OBD-II诊断。例如，这对于州规定的排放检查...

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原创 2021-05-12 14:40:49 287 阅读

python图工具中基于随机块模型动态网络社团检测网络图

原文出处：http://tecdat.cn/?p=233这是“政治博客圈和2004年美国大选”中的政治博客网络图，但是边缘束是使用随机块模型确定的（注：下图与图相同（即，布局和数据相同））。 Tiago论文中的5-我只是在上面放了一个黑色背景。边缘配色方案与Adamic和Glance的原始论文中的相同，即每个节点对应一个博客URL，颜色反映政治取向，红色代表保守派，蓝色...

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原创 2021-05-12 14:40:48 212 阅读

python对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7598以下是创建图表，检测其中的社区，然后在少于10行的python中使用由其社区着色的节点进行可视化的方法：import networkx as nximport communityG = nx.random_graphs.powerlaw_cluster_graph(300, 1, .4)part = comm...

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原创 2021-05-12 14:40:47 525 阅读

python图工具中基于随机块模型动态网络社团检测

原文出处：http://tecdat.cn/?p=233这是“政治博客圈和2004年美国大选”中的政治博客网络图，但是边缘束是使用随机块模型确定的（注：下图与图相同（即，布局和数据相同））。 Tiago论文中的5-我只是在上面放了一个黑色背景。边缘配色方案与Adamic和Glance的原始论文中的相同，即每个节点对应一个博客URL，颜色反映政治取向，红色代表保守派，蓝色代表自由派。...

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原创 2021-05-12 14:40:46 173 阅读

Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8522分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组功能，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试。在本文中，鉴于银行客户的某些特征，我们将预测客户在6个月后是否可能离开银行。客户离开组织的现象也称为客户流失。因此，我们的任务是根据各种客户特征预测客户流失。 $ pip ins...

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原创 2021-05-12 14:40:25 417 阅读

适用于NLP自然语言处理的Python：使用Facebook FastText库

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8572在本文中，我们将研究FastText，它是用于单词嵌入和文本分类的另一个极其有用的模块。在本文中，我们将简要探讨FastText库。本文分为两个部分。在第一部分中，我们将看到FastText库如何创建向量表示形式，该向量表示形式可用于查找单词之间的语义相似性。在第二部分中，我们将看到FastText库在文本分类中的应用。语...

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原创 2021-05-12 14:40:23 226 阅读

使用Python中的ImageAI进行对象检测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8578介绍对象检测是一种属于计算机视觉领域的技术。它处理识别和跟踪图像和视频中存在的对象。物体检测具有多种应用，例如面部检测，车辆检测，行人计数，自动驾驶汽车，安全系统等。对象检测的两个主要目标包括：识别图像中存在的所有对象筛选出关注的对象在本文中，您将看到如何在Python中执行对象检测。用于对象检测的深度学习...

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原创 2021-05-12 14:40:21 202 阅读

Python使用神经网络进行简单文本分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8613深度学习无处不在。在本文中，我们将使用Keras进行文本分类。准备数据集出于演示目的，我们将使用20个新闻组数据集。数据分为20个类别，我们的工作是预测这些类别。如下所示：通常，对于深度学习，我们将训练和测试数据分开。导入所需的软件包...

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原创 2021-05-12 14:40:18 276 阅读

python爬虫进行Web抓取LDA主题语义数据分析报告

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8623什么是网页抓取？从网站提取数据的方法称为网络抓取。也称为网络数据提取或网络收集。这项技术的使用时间不超过3年。为什么要进行网页爬取？Web抓取的目的是从任何网站获取数据，从而节省了收集数据/信息的大量体力劳动。例如，您可以从IMDB网站收集电影的所有评论。之后，您可以执行文本分析，以从收集到的大量评论中获得有关电影的见...

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原创 2021-05-12 14:40:17 355 阅读

用于NLP的Python：使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8640介绍在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们将开发一个文本分类模型，该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾，您将能够对数据执行多标签文本分类。数据集数据集包含来自Wikipedia对话页编辑的评论。评论可以属于所有这些类别...

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原创 2021-05-12 14:40:16 432 阅读

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9326在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from __future__ import print_functionimport osimport subprocessimport pandas as...

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原创 2021-05-12 14:40:14 783 阅读

Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集

我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断。贝叶斯规则是什么？本质上，我们必须将我们已经知道的知识与世界上的证据相结合，以告诉我们有关世界状况的信息。这是一个例子。假设存在这种罕见疾病，每10,000人中就有1人随机感染这种疾病。换句话说，您有0.01％的机会患上这种疾病。幸运的是，有一项测试可以99％的正确识别出患有这...

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原创 2021-05-12 14:40:13 442 阅读

python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

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原创 2021-05-12 14:40:11 301 阅读

python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11105在强化学习中，我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程（MDP）的理想模型，我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。

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原创 2021-05-12 14:40:10 427 阅读

python3用ARIMA模型进行时间序列预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12260ARIMA模型是一种流行的且广泛使用的用于时间序列预测的统计方法。

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原创 2021-05-12 14:40:08 988 阅读

Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测

使用ARIMA模型，您可以使用序列过去的值预测时间序列。在本文中，我们从头开始构建了一个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA）和SARIMAX模型。

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原创 2021-05-12 14:40:07 1543 阅读

Python中基于网格搜索算法优化的深度学习模型分析糖尿病数据

介绍在本教程中，我们将讨论一种非常强大的优化（或自动化）算法，即网格搜索算法。它最常用于机器学习模型中的超参数调整。我们将学习如何使用Python来实现它，以及如何将其应用到实际应用程序中，以了解它如何帮助我们为模型选择最佳参数并提高其准确性。因此，让我们开始吧。先决条件要遵循本教程，您应该对Python或其他某种编程语言有基本的了解。您最好也具有机器学习的基本知识，但这不是必需的。...

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原创 2021-05-12 14:40:05 354 阅读

使用OpenCV在Python中进行图像处理

介绍在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会将自己局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。我们将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。所以，让我们开始吧！什么是图像处理？重要的是要了解图像处理的确切含义，以及在深入了解图像处理的作用之前，图像处理在大图中的作用是什么。图像处理最常被称为“数字图像处...

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原创 2021-05-12 14:40:04 392 阅读

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20379假设我们期望因变量由潜在协变量子集的线性组合确定。然后，LARS算法提供了一种方法，可用于估计要包含的变量及其系数。

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原创 2021-05-12 14:40:02 303 阅读

ARIMA模型预测CO2浓度时间序列-python实现

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20424介绍时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。时间序列数据的特定属性意味着通常需要专门的统计方法。

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原创 2021-05-12 14:40:01 750 阅读

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析

在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。

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原创 2021-05-12 14:39:58 681 阅读

用excel来构建柯布-道格拉斯Cobb-Douglas生产函数的可视化

我使用excel来构建Cobb-Douglas生产函数的可视化。生产函数将任何给定公司的输出表示为两个输入（人工和资本）和参数（α和β）的函数。当α和β之和等于1时，可以证明它们分别代表劳动力和资本的产出份额。这种情况也意味着公司的经营规模不断回报。当公司将其投入扩大一定百分比时，产出增加相同的数量。如果我们指定alph...

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原创 2021-05-12 14:27:08 853 阅读

如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格

电子表格不是数据库。但是，我们中的许多人使用电子表格就好像它们是数据库一样，然后当电子表格布局不支持数据库样式严格的可预测行，列和变量类型时，我们就会挣扎 - 这是分析和报告所需的基本元素。如果您使用SAS从Microsoft Excel读取数据，当您需要的数据不是从单元格A1开始时，您可以做什么？通过设计，SAS可以从电子表...

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原创 2021-05-12 14:27:07 508 阅读

excel数据分析——贝叶斯分析预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4141贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。例如：P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。使用情况：贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料，而缺乏论证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。等相关情况下使用。贝叶斯这里有两个概念，大家容...

Excel实例

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原创 2021-05-12 14:26:11 1101 阅读

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