拓端小助手的博客_原创(31)

加速R语言代码的策略

R中的for循环在其未优化的原始形式中可能非常慢，特别是在处理较大的数据集时。有很多方法可以让你的逻辑快速运行，但是你真的会惊讶地发现你的实际速度有多快。本章介绍了许多方法，包括对逻辑设计，并行处理和Rcpp的简单调整，通过几个数量级的订单增加速度，因此您可以轻松处理高达1亿行甚至更多的数据。让我们尝试提高涉及for循环和条件检查语句（if-else）的逻辑的速度，以创建一个附加到输入数据...

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原创 2021-05-12 14:22:09 451 阅读

R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样

原文：http://tecdat.cn/?p=3772创建测试数据作为第一步，我们创建一些测试数据，用于拟合我们的模型。让我们假设预测变量和响应变量之间存在线性关系，因此我们采用线性模型并添加一些噪声。我将x值平衡在零附近以“去相关”斜率和截距。结果应该看起来像右边的trueA <- 5trueB <- 0trueSd <- 10samp...

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原创 2021-05-12 14:22:06 639 阅读

使用R语言进行时间序列（arima，指数平滑）分析

您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R，并绘制时间序列。您可以使用scan（）函数将数据读入R，该函数假定连续时间点的数据位于包含一列的简单文本文件中。

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原创 2021-05-12 14:21:42 2422 阅读

R语言分层线性模型案例

有许多分层数据的例子。例如，地理数据通常按层次分组，可能是顶级的全球数据，然后按国家和地区分组。一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性，或者属于一个级别的属性，然后是家族（例如，参见蓝山雀的Jarrod Hadfield的数据集）。一个金融的例子可能是按行业分组的特定国家的公司（例如，见Pak-Wing Fok等人使用分层多因素...

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原创 2021-05-12 14:21:39 699 阅读

R语言时变参数VAR随机模型

摘要时变参数VAR随机模型是一种新的计量经济学方法，用于在具有随机波动率和相关状态转移的时变参数向量自回归（VAR）的大模型空间中执行随机模型规范搜索（SMSS）。这是由于过度拟合的关注以及这些高度参数化模型中通常不精确的推断所致。对于每个VAR系数，这种新方法自动确定它是恒定的还是随时间变化的。此外，它可用于将不受限制的时变参数...

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原创 2021-05-12 14:21:37 675 阅读

R语言：EM算法和高斯混合模型的实现

本文我们讨论期望最大化理论，应用和评估基于期望最大化的聚类。软件包install.packages("mclust");require(mclust)## Loading required package: mclust## Package 'mclust' version 5.1## Type 'cit...

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原创 2021-05-12 14:21:36 941 阅读

r语言中如何进行两组独立样本秩和检验

所述配对双样品的Wilcoxon检验一种的非参数检验，其可以被用于比较样品的两个独立数据。本文介绍如何在ř中计算两个样本的秩检验。可视化数据并在ř中计算的Wilcoxon测试ř函数用于计算的秩检验为了执行两个样本的Wilcoxon检验，比较两个独立样本（x＆y）的均值，R函数wilcox.test（）可以如下...

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原创 2021-05-12 14:21:33 1483 阅读

【大数据部落】r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型

本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响.并且对比rjagsR2jags和内置贝叶斯预测函数的结果。读取数据 seed=read.csv("seeds_dataset.csv")seed=seed...

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原创 2021-05-12 14:21:31 392 阅读

R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例

这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。我们将从乘客的性别开始。将数据重新加载到R后，请查看此变量的摘要：> summary(train$Sex)female male314 577所以我们看到大多数乘客都是男性。对幸存的男性和女性进行双向比较：> prop.ta...

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原创 2021-05-12 14:21:28 481 阅读

R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

特征工程对于模型的执行非常重要，即使是具有强大功能的简单模型也可以胜过复杂的算法。实际上，特征工程被认为是决定预测模型成功或失败的最重要因素。特征工程真正归结为机器学习中的人为因素。通过人类的直觉和创造力，您对数据的了解程度可以带来不同。那么什么是特征工程？对于不同的问题，它可能意味着许多事情，但在泰坦尼克号的竞争中，它可能意...

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原创 2021-05-12 14:21:26 541 阅读

R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

采取大量单独不完美的模型，他们的一次性错误可能不会由其他人做出。如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是整体模型的工作方式，他们培养了许多不同的模型，并让他们的结果在整个团队中得到平均或投票。我们现在很清楚决策树的过度拟合问题。但是如果我们发展了很多并让他们对结果进行...

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原创 2021-05-12 14:21:23 453 阅读

R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

RevoScaleR中的rxDTree函数使用基于分类的递归分区算法来拟合基于树的模型得到的模型类似于推荐的ř包rpart包产生的模型支持分类型树和回归型树。; 与rpart包一样，差异由响应变量的性质决定：因子响应生成分类树; 数字响应生成回归树。rxDTree算法决策树是广泛用于分类和回归的有效算法。构建决策树通常要求...

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原创 2021-05-12 14:21:21 184 阅读

【大数据部落】R语言实现：混合正态分布EM最大期望估计法

因为近期在分析数据时用到了EM最大期望估计法这个算法，在参数估计中也用到的比较多。然而，发现国内在R软件上实现高斯混合分布的EM的实例并不多，大多数是关于1到2个高斯混合分布的实现，不易于推广，因此这里分享一下自己编写的k个高斯混合分布的EM算法实现请大神们多多指教。并结合EMCluster包对结果进行验算。本文使...

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原创 2021-05-12 14:21:17 183 阅读

R语言用rle，svm和rpart决策树进行时间序列预测

下面显示了四种预测时间序列的方法。支持向量机（R package e1071。“Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin，LIBSVM：a library for support vector machines，2005.”的实现）。递归分区（R package rpart。“Breiman...

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原创 2021-05-12 14:21:02 618 阅读

R语言多元Logistic逻辑回归应用案例

R语言多元Logistic回归应用案例多元Logistic回归如何进行多重逻辑回归可以使用阶梯函数通过逐步过程确定多重逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC，而不是像手册中的SAS示例那样根据p值。另请注意，在此示例中，步骤函数找到了与“ 手册”中的过程不同的模型。通常建议不要盲目地遵循逐步程序，而...

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原创 2021-05-12 14:21:00 905 阅读

拟合R语言中的多项式回归

让我们看一个经济学的例子：假设你想购买一定数量q的特定产品。如果单价是p，那么你会支付总金额y。这是一个线性关系的典型例子。总价格和数量成正比。如下所示：但购买和出售，我们可能要考虑一些其他相关信息，就像当：购买显著数量很可能是我们可以要求并获得折扣，或购买更多更重要的是我们可能会推高价格。这可能...

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原创 2021-05-12 14:20:57 272 阅读

R语言Bass模型进行销售预测

BASS扩散模型BASS扩散模型三个参数：＃最终购买产品的总人数，m; 创新系数p; 和＃系数的模仿，q# exampleT79<-1:10Tdelt<-(1:100)/10Sales<-c(840,1470,2110,4000,7590,10950,10530,9470,7790,5890)Cusales...

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原创 2021-05-12 14:20:55 360 阅读

R语言提取时间序列的周期性成分应用EMD，小波滤波器，Baxter过滤器等

介绍对商业周期的分析需要提取时间序列的周期性成分，该时间序列通常也受到诸如潜在趋势或噪声等其他因素的影响。本文介绍了一些在最近的文献中用于从给定系列中提取商业周期的方法。它基于Stock and Watson（1999）在“宏观经济学手册”中关于商业周期的章节。我还介绍了相对较新的方法，如小波滤波器或经验模式分解，这些方法未...

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原创 2021-05-12 14:20:53 378 阅读

R语言社区主题检测算法应用案例

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原创 2021-05-12 14:20:51 237 阅读

R语言文本主题模型之潜在语义分析（LDA:Latent Dirichlet Allocation）

文本分析：主题建模library(tidyverse)theme_set(theme_bw())目标定义主题建模解释Latent Dirichlet分配以及此过程的工作原理演示如何使用LDA从一组已知主题中恢复主题结构演示如何使用LDA从一组未知主题中恢复主题结构确定为k 选择适当参数的方...

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原创 2021-05-12 14:20:50 685 阅读

R语言ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例

最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查。从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。

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原创 2021-05-12 14:20:49 634 阅读

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列

“预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr）很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测库存的回报，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。时间序列中的预测模型是什么？预测涉及使用其历史数据点预测变量的值，或者还...

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原创 2021-05-12 14:20:48 1092 阅读

R语言时间序列分析复杂的季节模式

分析复杂的季节模式当时间序列数据的频率高于季度或月度时，许多预测程序在分析季节性影响方面遇到了障碍。澳大利亚蒙纳士大学的研究人员在美国统计协会杂志（JASA）上发表了一篇有趣的论文，以及一个R程序，以处理这种情况 - 可称为“复杂的季节性”。我已经更新并修改了他们的一项计算 - 使用每周而不是每日的美...

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原创 2021-05-12 14:20:46 382 阅读

R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究

本文是我们通过时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究示例的延续。您可以在以下链接中找到以前的部分：第1部分：时间序列建模和预测简介第2部分：在预测之前将时间序列分解为解密模式和趋势第3部分：ARIMA预测模型简介ARIMA模型 - 制造案例研究示例回到我们的制造案例研究示例，准备好开始分...

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原创 2021-05-12 14:20:45 196 阅读

R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟

几何布朗运动（GBM）是模拟大多数依赖某种形式的路径依赖的金融工具的标准主力。虽然GBM基于有根据的理论，但人们永远不应忘记它的最初目的 - 粒子运动的建模遵循严格的正态分布脉冲。基本公式由下式给出：标准维纳过程代表创新。在对气体进行建模时效果很好，在财务建模方面存在一些严重的缺陷。问题是维纳过程有两个非常严...

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原创 2021-05-12 14:20:44 504 阅读

R语言实现LDA主题模型分析网购数据

原文链接研究人员对各大电商平台海量用户的评价数据进行分析，得出智能门锁剁手攻略。1语义透镜顾客满意度和关注点我们对于评价数据进行LDA建模，就是从语料库中挖掘出不同主题并进行分析，换言之，LDA提供了一种较为方便地量化研究主题的机器学习方法。我们使用最大似然估计进行最优化主题个数的选取。当主题个数定为20的时候，似然估计数最大，即留言板数据分为20个主题的可能性比较大。将...

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原创 2021-05-12 14:20:43 534 阅读

R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计

混合预测 - 单模型预测的平均值 - 通常用于产生比任何预测模型更好的点估计。我展示了如何为混合预测构建预测区间，这种预测的覆盖范围比最常用的预测区间更准确（即80％的实际观测结果确实在80％置信区间内）。预测间隔预报员的问题是在预测组合中使用的预测间隔。预测间隔是与置信区间相似但不相同的概念。预测间隔是对尚未...

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原创 2021-05-12 14:20:42 226 阅读

R语言Apriori算法实例——322万知乎用户的关注话题关联分析

用以前爬的知乎用户行为数据，跑了一下Apriori算法，发现了一些有意思的关联规则。以下是简略的分析过程。数据采集数据怎么来的？当然不是知乎给的，是爬虫来的。怎么爬的？这篇文章就不说了。数据处理之前爬虫的时候为了存储方便，把一个用户关联的话题以及每个话题下的回答情况存放一个长的字符串，这是一个坑。现在为了建模，得先把数据处理一下，用Python正则表达式从长字符串中把话题id抽取出...

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原创 2021-05-12 14:20:40 516 阅读

R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析

读取Facebook的用户数据getwd（）## [1]“C：/ Users / HH / Desktop / R Data analyst”list.files（）## [1]“07-tidy-data.pdf”“demystifying.R”## [3 ]“demystifyingR2_v3.html”“demysti...

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原创 2021-05-12 14:20:20 202 阅读

R语言markov switching model马尔可夫转换模型研究商业周期

本文旨在研究台湾商业周期的持续时间依赖特征。修改恒定马尔可夫切换模型以考虑持续时间相关特征。这里最具创新性的发现是，大约1990年以前的时期对收缩没有持续时间依赖性，并且对于大约1990年后的时期没有持续时间依赖于扩张。然而，大约在1990年以后的经济扩张存在持续时间依赖性，并且对于大约1990年后的时期，持续时间依赖于收缩。此外，...

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原创 2021-05-12 14:20:18 280 阅读

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