拓端小助手的博客_原创(34)

用R语言和python进行社交网络中的社区检测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7295在这篇文章中，我用R语言和python检测社交网络中的社区。建立自我网络Kaggle数据在110个.egonet文件中（对应于110个匿名Facebook用户），每个文件都包含他的朋友的网络。让我们关注文件0.egonet，其中包含有关用户0的网络的所有信息。文件的每一行都是该行中直接属...

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原创 2021-05-12 14:16:01 533 阅读

Prophet在R语言中进行时间序列数据预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7327您将学习如何使用Prophet（在R中）解决一个常见问题：预测公司明年的每日订单。数据准备与探索先知最适合每日定期数据以及至少一年的历史数据。我们将使用SQL处理每天要预测的数据：`select`` date, valuefrom modeanalytics.daily_ordersorder ...

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原创 2021-05-12 14:15:59 1313 阅读

R语言中的prophet预测时间序列数据模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7335本文将针对R进行的几次建模练习的结果，以魁北克数据为依据，分为13年的训练和1年的测试。prophet与基本线性模型（lm），一般加性模型（gam）和随机森林（randomForest）进行了比较。首先，设置一些选项，加载一些库，并更改工作目录。读取魁北克的出生文件，建立一个data.table 。创建培训和测试d...

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原创 2021-05-12 14:15:58 744 阅读

r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的期望寿命和人口气泡图动画动态gif图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7994使用的数据nations.csv 来自世界银行指标的数据。warming.csv 有关1880年至2017年全球年平均温度。yearvalue 全球平均温度，与1900-2000年的平均温度相比。

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原创 2021-05-12 14:15:57 907 阅读

R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8003演示数据集library(gapminder)head(gapminder)## # A tibble: 6 x 6## country continent year lifeExp pop gdpPercap## <fct> <fct> ...

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原创 2021-05-12 14:15:56 1335 阅读

R语言使用Profviz进行Metropolis-in-Gibbs抽样和运行时间分析

对于许多模型，如物流模型，没有共轭先验 - 所以Gibbs不适用。正如我们在第一篇文章中看到的那样，蛮力网格方法太慢而无法扩展到真实环境。这篇文章展示了我们如何使用Metropolis-Hastings（MH）从每个被阻挡的Gibbs迭代中的非共轭条件后验中进行采样 - 这是一种比网格方法更好的替代方案。模型该示例的模拟数据是患者的横截面数据集。有一个二元结果，一个二元治疗变量...

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原创 2021-05-12 14:15:21 170 阅读

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。这篇文章就此问题进行了研究，以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。 TLDR：只需用C ++编写log-posterior而不是矢量化R函数，我们就可以大大减少运行时间。我模拟了与上一篇文章类似的...

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原创 2021-05-12 14:15:18 189 阅读

R语言用Backfitting MCMC抽样算法进行贝叶斯推理案例

BART是贝叶斯非参数模型，可以使用BackfittingMCMC进行拟合。我不使用任何软件包...... MCMC是从头开始实现的。考虑协变量数据和成果为主题，。在这个示例中，数据看起来像这样：我们可能会考虑以下概率模型基本上我们使用三次多项式对条件均值进行建模。请注意，这是更一般的...

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原创 2021-05-12 14:15:17 531 阅读

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析

贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。这篇文章将概述这些原则如何扩展到简单的线性回归。在此过程中，我将推导出感兴趣的参数的后验条件分布，呈现用于实现Gibbs采样器的R代码，并呈现所谓的网格点方法。贝叶斯模型假设我们观察到的数据...

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原创 2021-05-12 14:15:15 1089 阅读

R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究

介绍在对诊断测试准确性的系统评价中，统计分析部分旨在估计测试的平均（跨研究）敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关，这表明需要相关数据模型。由于用户，分析在统计上具有挑战性处理两个摘要统计，必须考虑敏感性和特异性之间的相关性，必须考虑到研究中的敏感性和特异性的异质性应该允许纳入协...

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原创 2021-05-12 14:15:12 315 阅读

R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索 beta_1和beta_2 的后验Yi到协变量Xi。

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原创 2021-05-12 14:15:08 332 阅读

R语言中编写最小工作示例（MWRE）

获得R问题的良好帮助的关键是提供最低限度工作的可重复示例（MWRE）。使用R制作MWRE非常简单，它将有助于确保那些帮助您识别错误来源的人，并理想地提交给您，以修复错误，而不是向您发送有用的代码。要拥有MWRE，您需要以下项目：产生错误的最小数据集生成数据所需的最小可运行代码，在提供的数据集上运行有关已使用的软件包，R...

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原创 2021-05-12 14:15:06 72 阅读

R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）

随着软件包的进步，使用广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。

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原创 2021-05-12 14:15:03 1471 阅读

R语言线性混合效应模型实战案例

介绍处理分组数据和复杂层次结构的分析师，从嵌入在参与者中的测量，嵌套在州内的县或嵌套在教室内的学生，经常发现他们需要建模工具来反映他们数据的这种结构。在R中，有两种主要的方法来拟合多级模型，这些模型考虑了数据中的这种结构。这些教程将向用户展示如何使用lme4R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型，以及如何使用rstan以完全适...

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原创 2021-05-12 14:15:00 1281 阅读

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

我们要估计的模型是Y = A + BX + CD + EY = A + BX + CD + E，其中是解释变量,,和是我们想要估计的系数。是控制变量，是治疗变量。我们特别关注我们的治疗效果。生成数据首先，让我们生成数据。假设的工具变量和之间的相关矩阵如下：## x d ...

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原创 2021-05-12 14:14:57 1181 阅读

R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类

必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。“少数”样本可以表示从几百到几万个图像的任何地方。作为一个实际例子，我们将重点放在将图像分类为狗或猫的数据集中，其中包含4,000张猫狗图片（2,000只猫，2,000只狗）。我们将使用2,000张图片进行训练-...

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原创 2021-05-12 14:14:55 592 阅读

卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列

时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择。虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。让我们看看我们如何使用称为卡尔曼滤波器的模型来潜在地缓解这个问题。时间序列我们以货币市场为例。货币对可能会有整体上升趋势，然后在抛售期间大幅下跌。传统...

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原创 2021-05-12 14:14:39 1321 阅读

R语言数据清理：视频游戏数据案例研究

Wesnoth之战是一款开源的回合制策略游戏。游戏世界很丰富，有几个派系，地图和数百个可用单位。在本教程中，您将学习如何将中等大小的数据集（如游戏元数据）转换为有用的格式，以便使用R进行进一步分析。您将了解整洁数据集遵循的关键原则，为什么跟踪它们有用，以及如何清理您给出的数据。整理也是了解新数据集的好方法。最后，在本教程中，您将学习如何编写一个函数，使您的分析看起来更清晰，并允许您以非常可...

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原创 2021-05-12 14:14:38 163 阅读

基于r语言的疾病制图中自适应核密度估计的阈值选择方法案例

背景诸如核密度估计（KDE）的平滑方法被用于控制用于计算每种疾病率的空间支持的群体基础。平滑程度由用户定义的参数（带宽或阈值）控制，该参数影响疾病图的分辨率和计算的速率的可靠性。方法内核，带宽的大小，是影响在KDE [在地图上的平滑的程度的关键参数 ]。带宽可以是固定的也可以是可变的（自适应的）。对于固定带宽方法，内...

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原创 2021-05-12 14:14:36 467 阅读

R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性（考虑到许多隐藏层的深度学习）和受大脑启发的结构。

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原创 2021-05-12 14:14:35 734 阅读

R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告

copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。Copula是建模和模拟相关随机变量的绝佳工具。Copula的主要吸引力在于，通过使用它们，你可以分别对相关结构和边缘（即每个随机变量的分布）进行建模。copulas如何工作首先，让我们了解copula的工作方式。 set.seed（100...

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原创 2021-05-12 14:14:34 873 阅读

R语言是否对二分连续变量执行逻辑回归

教育或医学的标准情况是我们有一个持续的衡量标准，但随后我们对那些具有临床/实际意义的连续措施有了切入点。一个例子是BMI。您可以通过70分作为成绩测试进行成绩测试。当这种情况发生时，研究人员有时可能会对BMI模型超过30或通过/失败感兴趣。实质性问题通常属于模拟某人超过/低于该临床显着阈值的概率的线条。因此，我们使用逻辑回归等方法...

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原创 2021-05-12 14:14:32 169 阅读

R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告

维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用，因为维数减少到几个维度（例如2或3维）允许可视化样本。然后可以使用这种可视化来从数据获得见解（例如，检测聚类并识别异常值）。对于机器学习，降维是有用的，因为在拟合过程中使用较少的特征时，模型通常会更好地概括。在这篇文章中，我们将研究三维降维技术：主成分分析（...

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原创 2021-05-12 14:14:31 1098 阅读

R语言NYPD纽约市警察局劫持者数据分析

NYPD提供有关数据字典的止损和风险的数据。这些数据从2003年到2014年不等，包含450多万的信息。包括人的年龄，性别和种族等几个变量。我写了一些R代码来清理并将数据编译成单个.RData文件。这篇文章的目的只是为了让这些干净的编译数据集可供其他人与他们自己的数据集结合使用，并得出有趣/有意义的结论。以下是一些初步（未经调整）的描述性统计数据：数据显示了一些有...

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原创 2021-05-12 14:14:30 171 阅读

R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）

如果您已经熟悉RStan，那么您需要组合的基本概念是具有相关随机斜率和异方差误差的标准多级模型。我将R代码嵌入到演示中。所需的包是lavaan，lme4和RStan。我喜欢将大多数统计方法理解为回归模型。这样，很容易理解大量技术背后的主张。这是一种适用于SEM和IRT模型的方法。在这里，我将重点关注验证性因子分析（CFA）...

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原创 2021-05-12 14:14:19 268 阅读

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

模拟回归模型的数据验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t-regression。您的标准回归模型假设存在将预测变量与结果相关联...

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原创 2021-05-12 14:14:18 692 阅读

R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)和费舍尔精确检验分析案例报告

统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。什么是列联表？列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2×22×2频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别：组/观察观察1 观察2...

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原创 2021-05-12 14:14:16 803 阅读

R语言参数检验：需要多少样本？如何选择样本数量

参数检验受制于数据属性的假设。例如，学生t检验是众所周知的参数检验，假设样本均值具有正态分布。由于中心极限定理，如果样本量足够，测试也可以应用于非正态分布的测量。在这里，我们将研究t检验有效所需的大致样本数。将正态分布拟合到采样均值为了研究满足学生t检验要求所需的样本数量，我们迭代各种样本量。对于每个样本大小，我们从几个分布中...

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原创 2021-05-12 14:14:15 422 阅读

R语言配对检验分析案例

什么是检验对？检验对的形式（x1，x2）（X1，X2）出现在两种情况中：对同一实体执行两次测量。例如，一项评估新型胰岛素疗效的临床研究将为每位患者测量两次血糖水平：之前（X1X1）服药后（X2X2）。对不同的实体进行测量。但是，实体根据其特征进行匹配。例如，为了测试药物的功效，您可能希望根据体重，年龄或其他特征配对研究参...

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原创 2021-05-12 14:14:14 283 阅读

R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例

本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH过程（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。1从ARMA-GARCH进程模拟（log-return）数据我们考虑使用\（t \）分布式创新的ARMA（1,1）-GARCH（1,1）过程。模拟一条路径（用于说明目的）。 nu <-...

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原创 2021-05-12 14:14:12 651 阅读

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