拓端小助手的博客_原创(36)

【大数据部落】R语言RFM模型在电商行业的应用

如何衡量电商存量用户的价值？是上一次购买时间？消费金额？还是购买次数？通过什么模型进行用户细分对营销活动提升用户的响应率最有效？如果一个电商店铺在2017年4月要开展营销活动，需要对老用户进行优惠券、短信、邮件营销。但是营销费用只够给支持2000个用户。那么我们可以通过RFM模型选择，选择最有可能相应的2000个用户。RFM简介RFM是用于分析客户价值的方法。通常...

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原创 2021-05-12 14:13:20 199 阅读

R语言：用R语言填补缺失的数据

缺少数据在分析数据集时可能不是一个微不足道的问题。如果缺失数据的量相对于数据集的大小非常小，那么为了不偏离分析而忽略缺少特征的少数样本可能是最好的策略，但是留下可用的数据点会剥夺某些数据的特征。尽管某些快速修正如均值替代在某些情况下可能很好，但这种简单的方法通常会向数据中引入偏差。在这篇文章中，我们将使用airquality数据集（在R中提供）来推测缺失值。为了本文的目的，我...

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原创 2021-05-12 14:13:19 592 阅读

r语言多均线股票价格量化策略回测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=494移动平均线是技术分析中最常用的，作为一种简单有效的数学模型而被广泛使用。均线使用的方式的差异在于均线的计算方式与价格使用方式。不同的均线计算方式会产生不同的结果，不同的价格使用也会有不同的效果。此外，使用一条、两条、三条甚至更多条均线的交易策略，也会有很不一样的结果。因此，本文使用R软件对传统的均线交叉策略进行了改进，测试了不同的止...

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原创 2021-05-12 14:13:18 377 阅读

R语言highfrequency高频金融数据导入

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5287R中针对高频数据的添加包highfrequency，用于组织高频数据，高频数据的清理、整理，高频数据的汇总，使用高频数据建立相关模型都非常方便。但是其中数据输入的过程中，会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据： NYSE TAQ数据库中的.txt文件 WRDS数据库中的.csv文件 T...

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原创 2021-05-12 14:13:16 221 阅读

R语言生存分析可视化分析

完整原文链接：http://tecdat.cn/?p=5438生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。生存分析被用于各种领域，例如：癌症研究为患者生存时间分析，“事件历史分析”的社会学在工程的“故障时间分析”。在癌症研究中，典型的研究问题如下：某些临床特征对患者的生存有何影响？个人三年存活的概率是多少？各组患者的生存率有差异吗？...

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原创 2021-05-12 14:13:15 711 阅读

R语言特征选择——逐步回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5453变量选择方法所有可能的回归model <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + qsec, data = mtcars)ols_all_subset(model)## # A tibble: 15 x 6## Index N Predictors `R-Squa...

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原创 2021-05-12 14:13:14 690 阅读

用R语言实现神经网络预测股票实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测

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原创 2021-05-12 14:13:13 652 阅读

代写R语言assignment经常用到的代码语法分享！

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5878## 1. 数据输入 ##a$b# 数据框中的变量a =15# 赋值a <-15# 赋值a = c(1,2,3,4,5)# 数组（向量）b = a[1]# 数组下标，从1开始b = a[1:5]# 子数组b = a[-2]# 子数组：扣除第2个的子数组b = a[c(1,3)]# 子数组：访问第...

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原创 2021-05-12 14:13:12 314 阅读

R语言互联网金融下的中国保险业数据分析

原文连接：http://tecdat.cn/?p=5992随着人们对数据分析质量要求的提高以及科学软件的飞速发展，利用统计软件解读数据渐渐成为了当今人们进行数据分析处理的常用方法。此报告尝试运用统计软件——R 语言对互联网金融下的中国保险业相关数据进行挖掘、分析，剖析中国保险市场发展的影响因素，预测未来中国保险业及互联网保险的发展走势，最后根据统计分析结果对互联网金融下...

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原创 2021-05-12 14:13:11 143 阅读

R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6087根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。例在我们将对象放入ggsurvplot()函数之后，我们可以创建简单的生存曲线估计。让我们来看看患有卵巢癌（卵巢浆液性囊腺癌）和患有乳腺癌（乳腺浸润癌）的患者之间存活时间的差异。survivalT...

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原创 2021-05-12 14:13:09 1440 阅读

R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D)## [1] 416 7查询部分数据（结果和预测因子）head(D)## time status age albumin edema protime bili## 1 400 ...

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原创 2021-05-12 14:13:08 1998 阅读

基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6105介绍聚类模型是一个概念，用于表示我们试图识别的聚类类型。四种最常见的聚类方法模型是层次聚类，k均值聚类，基于模型的聚类和基于密度的聚类可以基于两个主要目标评估良好的聚类算法：高级内相似性低级间相似性基于模型的聚类是迭代方法，通过优化聚类中数据集的分布，将一组数据集拟合到聚类中。高斯分布只不过是正态分...

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原创 2021-05-12 14:13:07 991 阅读

R语言使用混合模型进行聚类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6112混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布：F（x）f(x)F（x）=Σk=1ķαķFķ（x）f(x)=∑k=1Kαkfk(x)为什么要使用混合模型？让我们通过一个例子激发您为何使用混合模型的原因。让我们说有人向您展示了以下密度图： p <- ggplot(faithf...

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原创 2021-05-12 14:13:05 253 阅读

R语言实现有限混合模型建模分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6129介绍有限混合模型在应用于数据时非常有用，其中观察来自不同的群体，并且群体隶属关系未知。模拟数据首先，我们将模拟一些数据。让我们模拟两个正态分布 - 一个平均值为0，另一个平均值为50，两者的标准差为5。m1 <- 0m2 <- 50sd1 <- sd2 <- 5N1 <- ...

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原创 2021-05-12 14:13:04 281 阅读

ggplot2如何在R语言中绘制表格

原文连接：http://tecdat.cn/?p=6154偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。这非常简单。该函数tableGrob创建像一个数据帧的曲线图的表，安排ggplot2图形对象的网页上。这是一个小例子：会话信息R version 3.2.1 (2015-06-18)Platform: x86_64-apple-...

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原创 2021-05-12 14:12:52 480 阅读

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6166在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说，数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果，逻辑回归是最流行的建模方法。在这篇文章中，我们将看一下 Hosmer-Lemeshow逻辑回归的拟合优度检验。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验Hosmer-Lemeshow...

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原创 2021-05-12 14:12:51 4729 阅读

R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型

原文连接：http://tecdat.cn/?p=6252R的Stan可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan，首先按照快速入门指南中的说明安装并运行所有内容。简单线性回归第一步是为Stan模型编写文件。这包含一个文件linreg.stan：data { intN; [N] x; vector[N] y; } parameter...

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原创 2021-05-12 14:12:50 865 阅读

R语言t检验和非正态性的鲁棒性

原文连接：http://tecdat.cn/?p=6261t检验是统计学中最常用的检验之一。双样本t检验允许我们基于来自两组中的每一组的样本来测试两组的总体平均值相等的零假设。这在实践中意味着什么？如果我们的样本量不是太小，如果我们的数据看起来违反了正常假设，我们就不应过分担心。此外，出于同样的原因，即使X不正常（同样，当样本量足够大时），组均值差异的95％置信区间也将具有正确的覆盖...

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原创 2021-05-12 14:12:49 902 阅读

R语言Wald检验 vs 似然比检验

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6895在开展基于概率推理的课程时，关键主题之一是基于似然函数的检验和置信区间构建。通常包括Wald，似然比和分数检验。在这篇文章中，我将修改Wald和似然比检验的优缺点。我将重点关注置信区间而不是检验。示例我们将X表示观察到的成功次数的随机变量，x表示其实现的值。似然函数只是二项式概率函数，但参数是模型参数。所以ML...

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原创 2021-05-12 14:12:48 2778 阅读

R语言用于线性回归的稳健方差估计

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6274在这篇文章中，我们将看看如何在实践中使用R 。为了说明，我们首先从线性回归模型中模拟一些简单数据，其中残差方差随着协变量的增加而急剧增加： n < - 100 x < - rnorm（n）residual_sd < - exp（x）y < - 2 * x + residual_sd ...

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原创 2021-05-12 14:12:47 785 阅读

R语言在逻辑回归中求R square R方

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6295并非所有结果/因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归，它适用于二元结果数据。如何计算逻辑回归模型的R平方？麦克法登R平方在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出McFadden的...

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原创 2021-05-12 14:12:46 3675 阅读 1收藏

R语言Poisson回归的拟合优度检验

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6304在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试与个体计数数据。许多软件包在拟合Poisson回归模型时在输出中提供此测试，或者在拟合此类模型（例如Stata）之后执行此测试，这可能导致研究人员和分析人员依赖它。在这篇文章中，我们将看到测试通常不会按预期执行，因此，我认为，应该谨慎使用。偏差拟合度检验...

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原创 2021-05-12 14:12:45 626 阅读

R语言ROC曲线下的面积 - 评估逻辑回归中的歧视

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6310在讨论ROC曲线之前，首先让我们在逻辑回归的背景下考虑校准和区分之间的区别。良好的校准是不够的对于模型协变量的给定值，我们可以获得预测的概率。如果观察到的风险与预测的风险（概率）相匹配，则称该模型已被很好地校准。也就是说，如果我们要分配一组值的大量观察结果，这些观察结果的比例应该接近20％。如果观察到的...

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原创 2021-05-12 14:12:43 862 阅读

R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6322当我们在回归模型中包含连续变量作为协变量时，重要的是我们使用正确的（或近似正确的）函数形式。例如，对于连续结果Y和连续协变量X，可能是Y的期望值是X和X ^ 2的线性函数，而不是X的线性函数。一种简单但通常有效的方法是简单地查看Y对X的散点图，以直观地评估。对于我们通常使用逻辑回归建模的二元结果，事情并不那么容易（至少在...

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原创 2021-05-12 14:12:42 329 阅读

R语言中固定与随机效应Meta分析 - 效率和置信区间覆盖

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6330Meta分析是综合现有证据的重要工具。它通常用于医学和临床环境中，以评估关于治疗或暴露对感兴趣结果的影响的现有证据。基本思想是将先前研究中感兴趣的影响的估计汇总在一起。在进行Meta分析时必须做出的选择是固定效应和随机效应之间的选择。在这篇文章中，我们将看看这种选择的一些后果，实际上研究正在测量不同的效果。设置我们...

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原创 2021-05-12 14:12:41 348 阅读

R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=63352014年9月18日，苏格兰居民将投票进行公民投票决定是否独立于英国。虽然运动之前已经保持了相当健康的领先优势，但是根据投票意向的民意调查，竞选已经大大收紧。特别是，两个民意调查现在已经显示出更大的比例，表示他们将投票赞成投票比例。由于上周进行了一系列民意调查，结果略有不同，我决定对其进行简单的Meta分析。根据现有证据，调查结果...

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原创 2021-05-12 14:12:40 181 阅读

在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6339我最近一直致力于R中的一些模拟研究，涉及计算机密集型MCMC采样。通常我会使用我所在机构的计算集群来做这些，利用大量的计算机核心，但暂时缺乏这种可用性导致我调查使用亚马逊的Web服务（AWS）系统。在这篇文章中，我将描述我在R中进行模拟的步骤。使用Amazon Web Services进行初始设置首先注册https...

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原创 2021-05-12 14:12:39 193 阅读

R语言分析协变量之间的非线性关系

原文链接：http：//tecdat.cn/？p = 6366最近我被问到我的 - [R和Stata的软件包是否能够适应协变量之间的非线性关系。答案是肯定的，在这篇文章中，我将说明如何做到这一点。为了说明，我们将模拟具有两个协变量X1和X2以及连续结果ý的非常大的数据集。 set.seed（123）n < - 10000 x1 < - rnorm（...

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原创 2021-05-12 14:12:38 180 阅读

R语言用多重插补法估算相对风险

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6379在这里，我将用R中的一个小模拟示例进行说明。首先，我们使用X1和X2双变量法线和Y模拟大型数据集，其中Y遵循给定X1和X2的逻辑模型。首先，我们模拟一个非常大的完整数据集：#simulate完整数据expit < - function（x）{ EXP（X）/（1 + EXP（X））}n < -...

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原创 2021-05-12 14:12:36 346 阅读

R语言调整随机对照试验中的基线协变量

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6386随机对照试验构成通常被认为是用于评估某些干预或感兴趣治疗效果的金标准设计。参与者被随机分配到两个（有时更多）的群体这一事实确保了，至少在期望中，两个治疗组在测量的，重要的是可能影响结果的未测量因素方面是平衡的。因此，两组之间结果的差异可归因于随机化治疗而不是对照（通常是另一种治疗）的效果。如果随机化没有受到影响，即使不调...

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原创 2021-05-12 14:12:35 409 阅读

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