import jieba #分词库 import wordcloud #词云库 #1.读取文件 f=open('评论.txt',encoding='utf-8') #f=open('..\\paqushuju\\评论文件\\魔王勇者.txt',encoding='utf-8') text=f.rea
原创
2022-01-20 13:53:55
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前言之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如在很火的...
原创
2022-09-01 16:15:04
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需求用Python对已有的文字按照词频，生成词云图。词云图的样子如下图。工具编程语言：Python
工具库：jieba、wordcloud
IDE：PyCharm实现jieba分词首先要使用jieba库对原文本内容进行分词，有了词语，下面才能统计词频，判断哪些词出现较多。
jieba分词的简单用法：# encoding=utf-8
import jie
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2020-12-19 20:20:00
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Python生成英文词云图什么是词云？首先，什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。 本文目的：本篇博客主要介绍利用python的wordcloud包实现生成英文词云。电脑环境要求：安装好Pycharm或者Anaconda。建议同时安装Pycharm和Anaconda
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2023-06-02 13:50:07
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前言词云图顾名思义就是把文本中的单词制作成图片的形式，其中单词出现的频率越高，那么相应的在图片中所占的面积就大，如何制作词云图呢，首先获取文本的内容，通过分词解析单词出现的频率，然后生成对应的词云图pyecharts环境以及相关模块的安装词云图的绘制关于词云图的一些看法 pyecharts环境的安装作者的python版本是2.7，由于pyecharts的1.0版本以上不再支持python2
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2023-08-30 07:53:41
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生成词云图是一种可视化文本数据的方式，通过展示词频来突出显示文本中的关键词。在Python中，我们可以使用第三方库wordcloud来制作词云图。本文将介绍如何使用Python生成词云图。安装所需库首先，我们需要安装wordcloud库以及其依赖库matplotlib。可以使用以下命令通过pip安装：pip install wordcloud matplotlib准备文本数据在制作词云图之前，我们
词图云的制作费了整整一天，好在功夫不负有心人，成功搞出来了，就在这抓耳挠腮的过程中出现的问题，如何解决的跟大家分享一下！1、导入wordcloud库wordcloud绝对的必不可少，本人用pycharm做的，装wordcloud库的时候出现各种问题，比如settings环境可添加的库中根本就没有wordcloud库，只有一个r-wordcloud2，但是用不了，所以就没办法啊，没有库我怎么装！ 还
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2023-10-01 13:13:28
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今天介绍如何用Python做词云图，绝对的把妹神器，快来一起学习吧！
原创
2022-10-14 14:48:41
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前言之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云...
原创
2022-09-01 16:12:26
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Python代码实现词云图制作
制作词云图通常涉及以下步骤：
准备文本数据：首先需要准备要生成词云的文本数据。这可以是从文件、网站或其他数据源中获取的文本数据。
文本预处理：对文本数据进行预处理，包括去除停用词、标点符号、数字等，并进行分词处理。
词频统计：统计每个词在文本中的出现频率，通常使用字典或者Counter对象进行统计。
生成词云：根据词频生成词云图，可以设置词云图的大小
# 制作Python词云图方案
## 问题描述
在进行数据分析或可视化时，经常需要制作词云图来展示文本数据的关键词信息，但很多人不清楚如何使用Python来制作词云图。本文将介绍如何使用Python制作词云图，并提供代码示例。
## 解决方案
制作Python词云图一般需要以下几个步骤：
1. 读取文本数据
2. 对文本数据进行预处理
3. 生成词云图
### 1. 读取文本数据
首先，我们
经常做数据分析的人肯定不会对词云图感到陌生，尤其是近几年来非常流行，不管是发布会、行业报告还是新闻，都喜欢使用词云这种形式，将信息的关键词组成形象生动的图案，一下子就能抓住生人眼球，因为词云图这种可视化图表给人的第一印象就是足够装逼，足够亮眼！罗振宇的跨年演讲中用到词云但是词语云图的最大优点，其实并不是它的颜值，而是它能够能够直观地展示数据频率，对出现频率较高的关键词予以重点突出，从而过滤掉大量的
import jiebafrom jieba.analyse import extract_tagsfrom scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloudimport matplotli = kwargs['
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2022-10-28 12:07:56
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词云图制作 Java 代码实现
制作词云图可以使用Java的开源库WordCloud来实现。这个库允许你根据文本数据生成美观的词云图。让我们一步步来实现。
步骤1：添加依赖
首先，你需要在你的Java项目中添加WordCloud库的依赖。你可以在Maven项目中的pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.kennycas
一、概述当看到这种图的时候，你一定会在猜这个是怎么做出来的，然后有什么用？词云图是用来展示文本中词语的频率及权重分布的一种可视化方式，其中出现频率较高的词语会以较大的字体大小显示，而权重较低的词语则会以较小的字体大小显示。二、 数据集2.1 安装和加载包wordcloud2 可以根据不同的词语权重自定义字体大小、颜色和布局模式，并且支持更加灵活的配置选项，使得生成的词云图更加精美和逼真。自带数据集
前言上次查看了微信好友的位置信息，想了想，还是不过瘾，于是就琢磨起了把微信好友的个性签名拿到，然后分词，接着分析词频，最后弄出词云图来。1.环境说明Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 itchat、matplotlib、pandas、jieba、wordcloud、numpy、pillow 这几个包介绍 Pycharm 安装第三方包的方法。由于某些包不能直接用
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2023-10-24 19:49:41
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【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧盘它？【示例代码】# coding=utf-8
# @Auther : "鹏哥贼优秀"
# @Date
原创
2021-05-24 21:10:14
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相信熟悉“词云图”的朋友都知道，“词云图”是用来做词频分析的可视化图形。在Python中，我们可以用pyecharts做词云图，也可以使用matplotlib来绘制词云图，并且matplotlib绘制出来的词云图更具个性化。材料：TXT格式的文件、jupyter notebook、PPT、电脑、Python中的jieba分词库、wordclound库、matplotlib库、微信截图或其它工具等。
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2023-06-29 13:12:52
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【写在前面】以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧盘它？【示例代码】 # coding=utf-8
# @Auther : "鹏哥贼优秀"
# @Date : 2
Python生成中文词云图（二）：不可指定词云特定的形状和颜色。什么是词云？首先，什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。 本文目的：本篇主要介绍利用python的wordcloud包实现生成中文词云。不可指定词云特定的形状和颜色。 电脑环境要求：安装好Pychar
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2023-08-09 10:25:26
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