AngularJS 深入理解 $scope 转载▼ (2015-04-07 14:09:50) $scope 的使用贯穿整个 AngularJS App 应用,它与数据模型相关联,同时也是表达式执行的上下文.有了$scope 就在视图和控制器之间建立了一个通道,基于作用域视图在修改数据时会立刻更新
1 GridSearchCV实际上可以看做是for循环输入一组参数后再比较哪种情况下最优.使用GirdSearchCV模板# Use scikit-learn to grid search the batch size and epochs
import numpy
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from keras.models
升级ubuntu系统，遇到很多问题，可能你在升级的时候也会碰到，希望对你有所帮助；文章目录1 常规升级过程2 更改过源3 无法全部更新4 其他的问题5 升级成功6 无法进入gnome6.1 安装其他桌面 xfce6.2 重装 unity1 常规升级过程更新软件源sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt dist-upgrade清理无用的软件
1. ./public/index.html -- 主页, 项目入口, 灵活运用, ps:可以自定义HTML标签META和TITLE,ICON的地方, 也直接引用 js 操作类库(调用时需要声明语法免检); 2. ./src/router/index.js -- 路由配置文件: 路由调用页面声明, 在头部导入vue-router, 页面在路由中声明的名字采用大驼峰命名法(文件名用小写的,在路由中
一.几种低压接地系统：1.TN系统：TN系统即电源中性点直接接地、设备外露可导电部分与电源中性点直接电气连接的系统。TN系统主要是靠单相碰壳故障变成单相短路故障（短路电流是 TT 系统的 5.3 倍），并通过短路保护切断电源来实施电击防护的。从电击防护的角度来说，单相短路电流大或过电流保护器动作电流值小，对电击防护都是有利的。TN 系统节省材料、工时，在我国和其他许多国家广泛得到应用。TN 方式供
内容详细simpleui集成监控大屏从gitee上找到开源的前端页面——集成到项目中即可gitee网址：https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi?_from=gitee_search本质还是前后端混合的项目双token认证签发的token，有过期时间，一般是300秒，可以在配置文件中添加下面配置自定义过期时间，配置一般为7天JWT_AUTH
这是我接触算法的第一个程序，是CSDN的一位大佬帮我写的，今天放在这里仅供学习。内容是利用K-means算法实现遥感影像(SAR影像)变化检测图像见右侧相册 #SAR Image change detection by k-means algorithm
#author:**
#date:2020-07-08
'''-------------调用库-------------------
SI4432是高度集成度单芯片无线ISM收发器件。EZRadioPRO系列包括了发射机、接收机和射频收发器，让设计工程师可以有选择的设计利用里面的无线部分。SI4432提供了先进的无线功能，包括连续频率范围从240到930MHZ和可调输出功率高达±20dBm。SI4432的高度集成带来降低BOM，同时简化整体设计。极低的接收灵敏度（-118dBm的），加上业界领先的±20dBm输出功率，保证传输范
在使用Maven的过程中，经常会遇到几个核心的概念，准确的理解这些概念将会有莫大的帮助。1. POM(Project Object Model)项目对象模型POM 与 Java 代码实现了解耦，当需要升级版本时，只需要修改POM，而不需要更改Java代码，而在POM稳定后，日常的Java代码开发基本不涉及POM的修改。 2. 坐标groupId , artifactId , versio
对于后台运行的程序，比如基于C/S架构的服务器、各种监控系统的程序、或者是程序额外的功能需要后台运行来实现，在Windows平台中，服务经常会用到，这种对于需要24×7运行的程序是必备的，至少本人经常需要运用windows服务来搭建后台程序。于是查阅网上的各种资料，发现有不少的参考实例，但是使用起来有各种问题，不少是这些作者或者使用者对Windows NT Service API接口运用的不熟
摘：工作过程TCP标志位：TCP共有6个标志位，分别是：SYN(synchronous),建立联机。ACK(acknowledgement),确认。PSH(push),传输。FIN(finish),结束。RST(reset),重置。URG(urgent),紧急。图解三次握手和四次挥手的过程：三次握手理解图 四次挥手理解图 &nbs
1:减少代码的选项可以是用Object类，也可以使用泛型但是Object类进行类型传递不是类型安全的。泛型类使用泛型类型保证了类型安全。泛型类 泛型方法 泛型接口、结构、委托泛型优点：1：性能装箱和拆箱很容易使用，但性能损失比较大。泛型的话在编译的时候就会动态生成我们定义他的类型，这样就不用进行装箱和拆箱。var list=new List<int>();上面这一句
IS+PHP缺点：由于正版Windows价格昂贵，Windows 2003中文企业版一般价格在19000-30000。其实Win7上面的配置和Windows 2003上的配置大同小异，只是Win7上面的IIS的安装和界面有所变化。1、准备工作，程序下载：MYSql、PHP。2、安装IIS7.5：依次打开控制面板->程序->打开或关闭Windows功能，打开下面的对话框，展开Intern
最近发布了 2.3.1，准备升级一下现在测试环境的 2.3.0，整理个文档，加深一下印象
升级版本目标： 2.3.0 --> 2.3.1现有集群当前集群，三台服务器，每台机都有 fe/be/broker
版本：2.3.0ipfebebroker228√√√229√√√230√√√部署目录：# 软件包
[starrocks@node230 opt]$ ls /opt/StarRocks/
00
文章目录一、表单修饰符1、【`lazy`】当光标离开标签时，才会将值赋值给value2、【`trim`】过滤掉两边的空格3、【`number`】自动将用户的输入值转为数值类型，但如果这个值无法被parseFloat解析，则会返回原来的值二、事件修饰符1、【`stop`】阻止事件的冒泡，相当于调用了event.preventPropagation方法2、【`prevent`】阻止了事件的默认行为，相
新建vue config.js配置文件module.exports = {
publicPath: './', //项目打包文件为路径为：./ 相对路径 , / 绝对路径
outputDir: 'dist', //输出文件目录：在npm run build时，生成文件的目录名称
assetsDir: "assets", //放置生成的静态资源 (js、css、img、fonts) 的目录
都说人无法挣到认知以外的钱，那么不想被装修公司坑，最好的办法就是提高装修知识的储备，不被装修公司牵着鼻子走，
减少被坑的概率：
一、提前做好功课磨刀不误砍柴工，在装修开始之前，多了解装修相关知识总归是没错的，比如制定装修预算、半包全包区别、材料选购技巧、装修常见猫腻等，
这样跟装修公司或工程队沟通时就不容易被忽悠。
雅静给大家一
SWOT分析模型的智能拆解与战略生成指南SWOT分析是战略管理的核心工具，但许多学生仅停留在简单罗列四个要素的层面，未能将其转化为 actionable 的战略建议。以下系统化的方法可帮助您智能拆解SWOT模型并生成高质量战略建议：一、精准定义分析要素：避免常见误区严格区分内外因素
• 内部因素（优势/劣势）：企业可直接控制的资源或能力，如技术专利、品牌声誉、供应链效率、团队能力。示例：优势应具体
一、装饰器
@State装饰器：组件内状态
@Prop装饰器：父子单向同步
@Link装饰器：父子双向同步
@Provide装饰器和@Consume装饰器：与后代组件双向同步
上文所述的装饰器仅能观察到第一层的变化，但是在实际应用开发中，应用会根据开发需要，封装自己的数据模型。对于多层嵌套的情况，比如二维数组，或者数组项class，或者class的属性是class，他们的第二层的属性变化是无法
SWOT分析是管理学科中的经典战略工具，它能系统性地梳理企业的内部条件与外部环境。要智能地拆解该模型并生成高质量的战略建议，关键在于超越简单的要素罗列，构建一个数据驱动、逻辑严密且动态调整的分析流程。? 深入理解SWOT分析的核心要素
精准界定SWOT的四个要素是有效分析的第一步。你需要严格区分内部因素（优势、劣势）和外部因素（机会、威胁）。优势与劣势：这是企业内部可控的因素。优势是指能使组织比竞
1.为什么需要组合模式？在软件开发中，树形结构无处不在。无论是文件系统、组织架构、UI组件树，还是游戏中的场景管理，树形结构都以其层次化的组织方式成为解决复杂问题的重要工具。然而，如何优雅地管理这些树形结构，既保证代码的灵活性，又避免复杂性失控，是每个开发者面临的挑战。组合模式（Composite Pattern）作为结构型设计模式之一，提供了一种统一处理树形结构中“整体”与“部分”的方法。它让客
大家好，今天咱们聊聊Redis这个缓存界的"扛把子"。它性能强悍，用好了能让系统飞起来；用不好就各种雪崩、穿透、击穿，让你的系统瞬间瘫痪！今天就手把手带你搞懂Redis的监控与告警，让你的缓存系统稳如老狗！
前言：为什么Redis监控这么重要？
大家在开发中是否遇到过以下问题？
Redis内存爆了，系统直接OOM
缓存雪崩，数据库瞬间被打垮
某个大key拖慢整个系统
Re
人工智能正在重塑我们构建软件的方式。从智能客服到内容生成，AI能力正迅速成为应用开发的“标配”。然而，将AI模型集成到传统的Java应用中，往往面临着复杂的API调用、数据格式转换和配置繁琐等挑战。
现在，Spring生态系统给出了它的答案——Spring AI。这个项目的雄心很简单：让Spring开发者能够像集成数据库或消息队列一样，轻松地将AI能力注入到自己的应用中。它旨在成为AI原生应用开发
茶叶嫩芽检测数据集9641张VOC+YOLO在智慧农业与精准种植快速发展的时代背景下，人工智能正逐步深入田间地头。为推动茶叶产业智能化升级，助力茶芽自动识别、产量预估与智能采摘机器人研发。本数据集包含 9641张高清JPG图像，覆盖春、夏、秋三季茶园真实场景，共标注 33,279个茶芽目标框，全面支持 Pascal VOC 与 YOLO 双格式输出，是单一作物嫩芽检测数据集，适用于各类深度学习模型
下面是对 .NET 10 中垃圾回收（GC）子系统新增特性 DATAS（Dynamic Adaptation To Application Size） 的深度解读。内容面向一线 .NET 工程师（比如你——波波），从原理、动机、适用场景、限制与调优建议等多个维度展开，基于微软官方博客《Preparing for the .NET 10 GC (DATAS)》整理而成。一、背景与
人工智能之编程基础 Python 入门
第一章 Python 的简介和安装
(文章目录)
前言
当前人工智能逐渐成为主流趋势，而python作为主流算法语言之一，也一跃登顶最受欢迎的语言，同时也是人工智能的编程基础。本章节主要介绍python的语言特点以及安装过程，后续会逐步更新关于人工智能方向相关的数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉以及比较火热的单模与多模态相关笔记，
吸烟检测数据集（香烟点燃检测）3776张数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3776
Annotations文件夹中xml文件总计：3776
labels文件夹中txt文件总计：3776
标签种类数：2
标签名称:["nosmoke_fire","smoke_fire"]
每个标签的框数（注意y
植物生长阶段检测数据集7264张VOC+YOLO数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7264
Annotations文件夹中xml文件总计：7264
labels文件夹中txt文件总计：7264
标签种类数：4
标签名称:["Flowering","Germination","Harvestin
Transformer 核心组件深度解析与 Python 实现