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download：笑傲Java面试：面霸修炼手册你是否正打算跳槽找工作?希望拿到高薪?获得心仪的Offer?那么，这门课将是你得不二之选！课程中，前阿里P8【求老仙】将结合多年面试官经验，深度剖析Java核心技能，多角度解读经典大厂面试真题，更有内功专项提升指导，改善面试思维，让你秒变offer收割机！技术要求有Java开发经验（自学或工作中做过项目）学过至少一门数据库(例如：Mysql)环境参数
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download：《极客时间》RPC实战与核心原理测试定义服务接口package com.wgs.rpc.test;public interface HelloService {String hello(String name);}接口的真正实现，这是在服务端的实现，是隐藏的，不对外开放。package com.wgs.rpc.test;public class HelloServiceImpl
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CentOS 6中安装R语言支持，安装R语言包需要的依赖非常多，而且依赖包的默认版本普遍不符合R对版本的要求。自行下载、编译安装依赖库
FanoLi
发布于：2020-07-09 18:08:43
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关于上拉电阻的问题，有一个比较朦胧不太确定的疑问：STM32单片机的IO口，可以在程序中设置为输出上拉或者输出下拉模式，而我在设计IO硬件电路的时候，一般会加一个上拉电阻，程序中也会把IO口设置为输出上拉模式，那么我想问的是，是不是在硬件上，这个上拉电阻可以节省掉啊？这样就节省了一个电阻的价格。如果我节省掉这个上拉电阻，会带来啥样的后果呢？(1)首先我们鼓励同学这样的思考，很多人有疑问但是好像别人
纪客老白
发布于：2020-07-07 23:42:22
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经常在论坛上碰到一些新学ASP开发的朋友咨询如何通过查询按类别输出数据，而通常用的方法是先查询出各类别，然后通过循环一个一个的再查询出该类别的数据输出。这个办法是最简单的，但是也是比较耗费资源和效率比较低的。下面我介绍两个方法，都是只查询一次就可以输出的，希望对大家有所帮助。本例子所使用的数据库结构如下：(一)通过一个变量控制输出代码如下：<%@Language=VBScriptCodePa
龙飞越
发布于：2020-05-10 22:45:01
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Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset(有序集合)String 可以是字符串、整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)List 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表
艾弗森哇
发布于：2020-04-01 16:29:32
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其实计算机语言分很多种，就比如C语言、c++、Java、r语言等，今天小编就带大家来了解了解r语言是什么。其实r语言和c语言、c++等语言都是计算机语言，只是他们领域不同，而r语言主要领域是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，也可以说是R语言天生为统计而生，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修
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本篇文章主要讲述什么是单点登录？Collaborator单点登录的几个验证方法，现在来了解一下吧~
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#导入数据集install.packages("readxl")library(readxl)tianmao<-read_excel('tianmaoTV.xlsx',skip=1)#创建新变量tianmao['total_sales']<-tianmao$current_price*tianmao$month_sales_count
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#矩阵是将R行和列组成的数组数据元素要求是同一种类型函数：matrixdata矩阵的元素向量的形式nrow行数ncol列数byrow是否按照行排列默认是列排序true按行false按列dimnames可选对行列进行命名m<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3,byrow=T,dimnames=list(c('r1','r2'),c('c1
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1、向量有序向量的元素有对应的位置下标从1开始元素类型统一常用的数值、字符，逻辑值num1<-c()函数把元素变成数值或者列表num2<-1:10字符型向量创建char<-c('a','b',"c")字符型需要加引号单引号或者双引号都可以创建逻辑向量logit<-c(TRUE,FALSE,T,F)逻辑中只能是TRUE或者F
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R和Rstudio介绍Rstudio界面介绍基础操作编辑器实现代码不全更有效率用户更专注于报告撰写数据分析操作是Rstudio实际执行是R函数getwd()查看当前的工作路径保存代码命令交互式运行窗×××互式控制台环境面板之前输出的结果选中变量点击扫把是删除history命令历时信息file工作文件plots输出图像的结果packages包的信息helpR的帮助文档file>newprojec
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转置概念：矩阵的行列互换得到的新矩阵称为转置矩阵，而二维数组就是我们通常说的矩阵。需求：使用Go语言方法实现二维数组(3*3)的矩阵的转置转置前：[[ 0, 1, 2], [ 4, 5, 6],[ 8, 9, 10]] &n
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本周半价电子书《R语言入门经典》【英】安迪 尼古拉斯 著本书作为R语言的学习指南，详细讲解了R语言的基本概念和编程技巧。本书从最基础的知识开始，由浅入深地介绍R的基本概念和重要特性，并用大量的示例和图形进行演示和说明，旨在让读者在掌握R语言的同时，能养成良好的编程习惯，写出专业、高效的代码。 《机器学习Web应用》【意】Andrea Isoni（爱索尼克） 著本书讲解
异步社区
发布于：2018-07-03 17:05:04
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1、系统环境：CentOSrelease6.8(Final)2、安装包下载：wgethttps://cran.r-project.org/src/base/R-3/R-3.5.0.tar.gz3、解压并安装：tarxfR-3.5.0.tar.gz./configure--enable-R-shlib=yes--with-tcltk--prefix=/usr/local/R（报错）:checking
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一.条件判断 if ( ) {
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关联分析概述啤酒和尿布的故事，我估计大家都听过，这是数据挖掘里面最经典的案例之一。它分析的方法就关联分析。关联分析，顾名思义，就是研究不同商品之前的关系。这里就发现了啤酒和尿布这两个看起来毫不相关的东西直接存在的微妙关系。最经典的关联分析算法之一就是Apriori算法，也是数据挖掘十大算法之一。在R中就有一个包可以做关联分析——arules和arulesViz，前者用于关联规则的数字化生成而后者是
三阿哥
发布于：2018-01-12 19:35:02
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IntelliJIDEA[TOC]快捷键常规Ctrl+Space代码补全Ctrl+Shift+Space智能补全Alt+Enter快速修复(像Eclipse中的QuickFix)Ctrl+Alt+L格式化代码Ctrl+J自动代码(像sout)Ctrl+E最近的文件Shift+Shift查找Ctrl+[or]跳转到大括号的开头和结尾Ctrl+H类继承关系Ctrl+Q显示注释文档Alt+F1查找代码所
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相信很多都对前面我说的R语言感兴趣吧，分享一下我的资料吧。这是关于验证中心极限定理的R程序！######验证：无论随机变量原来服从哪种分布，只要样本容量足够大，#########其均数都会服从正态分布###1.正态分布####a<-rnorm(10000,0,1) #生成一个数据量很大的正态分布的数据x<-1:100
寂岚峰
发布于：2017-10-02 22:55:35
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关于进行统计分析的工具很多，像是matlab，sas，spss等等，但他们大都是收费的，当然现在流行破解，网上很多都有破解版的，可我要介绍是开源的软件，R语言，它也是一款进行统计分析的语言 。你可以在官网下好运行环境，就是R，再去下载R-studio，喜欢用eclipse的朋友也可以在eclipse装上 R的插件，就可以编写R语言了。
寂岚峰
发布于：2017-10-01 22:40:16
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R语言数据挖掘实战系列（3）三、数据探索 通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据质量分析 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在
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R语言数据挖掘实战系列（2）二、R语言简介R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境，具有免费、多平台支持，同时可以从各种类型的数据源中导入数据，具有较高的开放性以及高水准的制图功能。R是一个体系庞大的应用软件，主要包括核心的R标准包和各专业领域的其他包。R在数据分析、数据挖掘领域具有特别优势。R安装R可在其主页（https://www.r-project.org/）上获得，根据所选择的平台
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R语言数据挖掘实战（1）一、数据挖掘基础数据挖掘：从数据中“淘金”，从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘的任务利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。数据挖掘建模过程定义挖掘目标，即
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这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。 代码如下：(数据同上一篇博客)(是不是很简单????)> x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2)
> y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23
邹君安
发布于：2017-05-07 15:58:41
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最近做的几个项目都是用R语言来完成的。正如老师所说，学起来很快，忘起来也很快。整理一下放在这里，方便以后查阅。安装所需的包：install.packages("xxxx")加载包：library("xxxx")显示/改变工作目录getwd()/setwd("d:/temp")文件操作：1.读取csv文件var=read.csv("demo.csv",header=FALSE)——header表示是
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file.infofile.createdir.createfile.copy
if(!dir.exists("Result_Dir")){
dir.create("Result_Dir")
}
setwd("Result_Dir")
# F
qizok
发布于：2017-03-07 17:07:28
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> update.packages() &n
qizok
发布于：2017-02-28 16:02:30
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可以先自定义函数，也可以用的时候再定义。> mat <- matrix(c(1:3,7:9,4:6), byrow = T, nc = 3)
> mat
[,1] [,2] [,3]
[1,]
qizok
发布于：2017-02-20 14:47:44
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有三种方法 !is.na , na.omit, complete.cases
> d <- read.table("GWAS_s2.qassoc", header=T, stringsAsFactors=F)
// 文件行数
> nrow(d)
[1]
qizok
发布于：2017-01-10 09:44:39
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https://haoeric.gitbooks.io/r-advanced/content/qu_zi_ji.html http://adv-r.had.co.nz/Subsetting.html 取子集R的取子集操作非常快捷灵活。掌握R中的取子集操作能让你用简洁的方式对数据进行复杂的操作，这是其他编程语言所望成莫及的。R的取子集不是那么容易学习，这之前你需要先了解几个相关的概念：三个取子集操作
h2appy
发布于：2016-11-28 15:39:11
