吸烟检测算法主要用于公共场所、工作场所和家庭环境中的吸烟行为监控，通过图像识别技术来检测和识别吸烟行为，以确保环境卫生和公共安全。这种技术可以帮助管理者实时监控吸烟行为，及时采取措施，减少二手烟的危害。
一、技术实现
吸烟检测算法通常依赖于计算机视觉和深度学习技术，通过分析图像或视频数据来检测和识别吸烟行为。以下是实现这一功能的关键技术：
1. 数据准备
- 数据收集：收集包含吸烟和非吸烟行为的视
原创
2024-09-23 14:21:08
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1.选择一个能走通的方案作为base line ,在此基础上面迭代改进算法和流程;2.修改算法backbone为你自己的方案,并且尝试不同的方案组合,以提高精度;3.改变图像推理的尺寸大小,找到一个合适的大小作为输入;4.将模型转到合适的部署方案,比如TensorRT/onnxruntime等;5.将代码精简,理顺流程,减少不必要的处理过程;6.不断调试,直到选择到合适的超参数;
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2024-07-24 10:20:49
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吸烟者问题1.问题描述2.问题分析3.问题解决4.总结
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2021-08-14 09:48:08
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吸烟行为检测系统通过获取视频图像，并利用图像识别技术来识别目标人物的人脸特征和香烟的特征。同时，系统还会分析人脸特征以确定人体嘴巴的位置，并判断香烟的一端是否位于嘴巴内部。如果香烟一端进入嘴巴内，系统将判定为存在吸烟行为。本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，
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2024-07-06 20:41:17
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吸烟是引发火灾的重要原因之一。烟头在未熄灭的情况下，其表面温度可达200℃-300℃，中心温度甚至能高达700℃-800℃。在易燃、易爆的生产环境中，如化工厂、加油站、仓库等，一个小小的烟头就可能引发灾难性的火灾，造成巨大的财产损失和人员伤亡。在一些特定的工业场所，存在着易燃易爆的气体、粉尘等物质。吸烟产生的火星或明火有可能与这些物质接触，从而引发爆炸。例如，在煤矿井下，瓦斯气体浓度达到一定程度时
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2024-09-26 16:18:02
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随着公共健康意识的提升和禁烟政策的逐步落实，吸烟行为在许多公共场所被严格限制。为了有效监控并减少吸烟行为的发生，吸烟识别摄像头应运而生。这种智能设备通过先进的图像处理技术和人工智能算法，能够实时检测并识别吸烟行为，为维护无烟环境提供了有力支持。吸烟识别摄像头主要依靠计算机视觉技术进行工作。当有人在指定区域内吸烟时，摄像头会捕捉到相关图像，并利用深度学习模型分析画面中的特征，如手持香烟、吐出烟雾等。
题目描述小蒜的学校设计了很多的标语，但是中间很多地方都把 No_smoking 写成了 Ban_smoking 。请 你找到这些错误并将
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2022-12-27 12:39:10
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问题描述： 三个吸烟者在一个房间内，还有一个香烟供应者。为了制造并抽掉香烟，每个吸烟者需要三样东西：烟草、纸和火柴，供应 者有丰富货物提供。三个吸烟者中，第一个有自己的烟草，第二个有自己的纸，第三个有自己的火柴。供应者随机地将两样东西放在桌子上，允许一个吸烟者进行对健康不利的吸烟。当吸烟者完成吸烟后唤醒供应者，供应者再把两样东西放在桌子上，唤醒另一个吸烟者。 下面是代码： 桌子类（资源类
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2024-02-19 11:15:40
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这次介绍的几个IPC(Inter-process Communication)进程间的通讯问题，加上上篇博客介绍的生产者-消费者问题及其变形，都是非常经典的IPC问题，在王道老师讲解的时候，弹幕一片“秒啊”、“666”，这几个问题的解决方案也着实让人着迷，当我带着怀疑去验证时候，又有一种豁然开朗的感
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2019-09-17 15:51:00
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中新网上海5月31日电 (记者 陈静)今年是上海控烟立法第15年，记者31日获悉，上海法定禁烟场所违规吸烟发生率从2010年控烟立法前的37.5%下降至12.4%，民众对室内全面禁烟的支持率高达98.1%。
2023年上海市成人和青少年烟草流行监测调查结果显示，上海15岁及以上人群现在吸烟率为19.2%，较2022年下降0.2个百分点，男性和女性的现在吸烟率为36.3%、0.8%。据透
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2024-06-18 15:38:53
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#include <pthread.h>#include <semaphore.h>#include <unistd.h>#include <io
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2022-09-19 10:02:07
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该系统包含用户界面，利用YOLO（You Only Look Once）v8/v7/v6/v5模型进行吸烟检测，并提供了完整的实现步骤和详细代码。本
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2024-07-25 10:38:24
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吸烟检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的先进工具，旨在准确识别并监测个体是否在进行吸烟行为。该算法通过训练大量图像数据，使模型能够识别出吸烟行为的关键特征，如烟雾、手部动作和口部形态等。以下是关于吸烟检测算法的详细解析：一、算法原理
吸烟检测算法主要依赖卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取和分类。CNN能够自动学习图像中的空间层次结构，并提取出与吸烟行为相关的特征。通过不断学习和优化，模
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2024-08-23 11:26:34
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在现代社会中，电梯作为人们日常生活中不可或缺的交通工具，其安全性和卫生性受到了广泛关注。然而，电梯内吸烟这一行为却屡见不鲜，引发了诸多健康和安全问题。
厂区吸烟行为监测系统 工地抽烟识别检测系统能够利用现场已有的监控摄像头实时监测是否有出现抽烟的现象。这得益于AI技术的
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2024-10-21 10:22:59
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