作者信息:唐聪、王超凡,腾讯云原生产品中心技术专家,负责腾讯云大规模TKE集群和etcd控制面稳定性、性能和成本优化工作。王子勇,腾讯云专家级工程师,腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。概况作为当前中国广泛使用的云视频会议产品,腾讯会议已服务超过3亿用户,能高并发支撑千万级用户同时开会。腾讯会议数百万核心服务都部署在腾讯云TKE上,通过全球多地域多集群部署实现高可用容灾。在去年用户使用最高峰期间
除夕夜,是全国人民阖家团圆的日子,也是鹅厂这帮技术人最紧张的时刻——一年一度的春节重保。在这辞旧迎新的重要节点,全球十多亿用户通过微信和QQ拜年、发红包,在朋友圈、QQ空间分享心情,通过微信视频号、腾讯视频等观看春晚直播。这些“新年俗”带来的是秒级内增长几十倍甚至数百倍的流量洪峰,就像传说中每年如约而至的“年兽”,稍有不慎,鹅厂系统就有被流量打崩的风险。今年是腾讯自研业务全面上云之后的首个春保,相
林顺利,腾讯云原生产品经理,负责分布式云产品迭代和注册节点客户扩展,专注于云原生混合云新形态的推广实践。背景企业在持续业务运维过程中,感受到腾讯云TKE带来的便捷性和极致的使用体验,将新业务的发布以及老业务都迁移到云上TKE来实现。但很多企业数据中心建设较为早期,选型上采取了自建IDC机房的方案,长久以来的IDC运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾1、资源难利旧/利用率低业务大部分在云上运行,
陈冰心,腾讯云产品经理,负责超级节点迭代与客户拓展,专注于TKEServerless产品演进。背景让人又爱又恨的ServerlessServerless炙手可热,被称为云原生未来发展的方向。信通院报告显示:在核心业务中使用Serverless的用户占到18.11%,已经开始和计划使用Serverless技术的用户超过了70%。Serverless广受追捧,得益于它在“快速的开发交付”、“极高的运维
!(https://s2.51cto.com/images/blog/202211/29150339_6385aecb478fc95241.jpg)本文由博客群发一文多发等运营工具平台OpenWrite(https://openwrite.cn?from=article_bottom)发布
背景在云原生领域,Serverless已然是大势所趋。相比Serverful模式(基于云服务器集群的K8s运维模式),Serverless模式屏蔽了资源概念,大幅提升运维效率。用户无需介入底层运维:像操作系统的安全补丁升级这样的动作,判断升级时机升级前置检查无损分批升级全部都由平台自动闭环。但Serverless真的适合所有场景么?其实不然。Serveless改变了运维习惯,例如集群出现业务故障时
为什么需要自动伸缩互联网业务由于人的活动规律从而普遍具有周期性繁忙的特征,最常见的是以天为单位的周期性变化,比如白天繁忙、夜间空闲。按传统固定资源模式,低峰期时资源使用率较低但仍然持有资源,便会造成浪费。服务的自动伸缩(可能还需要配合集群资源的自动伸缩)就能实现在高峰期扩容并在低峰期回收资源的效果,在公有云等按量计费的场景下实现成本优化。传统固定资源模式下,业务往往会冗余一定的资源来应对流量增长,
作者星辰算力团队,星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度,加固容器运行态隔离,挖掘技术增量价值,平台承载了腾讯内部的CPU和异构算力服务,是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。背景问题源起近年来,随着腾讯内部自研上云项目的不断发展,越来越多的业务开始使用云原生方式托管自己的工作负载,容器平台的规模因此不断增大。以Kubernetes为底座的云原生技术极大推动了云原生领域的发展,已然
作者尹烨,腾讯专家工程师, 腾讯云 TCM 产品负责人。在 K8s、Service Mesh 等方面有多年的实践经验。导语对于很多后端服务业务,我们都希望得到客户端源 IP。云上的负载均衡器,比如,腾讯云 CLB 支持将客户端源IP传递到后端服务。但在使用 istio 的时候,由于 istio ingressgateway 以及 sidecar 的存在,后端服务如果需要获取客户端源 IP,特别是四
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云 TKE 动态调度器与重调度器产品。背景原生 kubernetes 调度器只能基于资源的 resource request 进行调度,然而 Pod 的真实资源使用率,往往与其所申请资源的 request/limit 差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于 resource request,却没有被调度更多的 Pod,
作者卓晓光,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告整体后台架构设计,有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。吴文祺,腾讯广告开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,熟悉云原生架构在生产实践中的应用,拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。陈宏钊,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发
作者朱建平,TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后,承担过对象存储、键值存储,先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL 技术和行业背景NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称,提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计,更容易水平扩展存储和计算,更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQL vs 关系型数据库其实
作者张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作。游戏知几随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w+。通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案。本文将
作者吴连火,腾讯游戏专家开发工程师,负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。导语欢乐游戏这边对 istio 服务网格的引进,自 2019 开始,从调研到规模化落地,至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结,期望能给对网格感兴趣的同学们以参考。在正文开始之前,先明确一下本文所说的服务
关于我们更多关于云原生的案例和知识,可关注同名【腾讯云原生】公众号~福利:①公众号后台回复【手册】,可获得《腾讯云原生路线图手册》&《腾讯云原生最佳实践》~②公众号后台回复【系列】,可获得《15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集》,包含Kubernetes 降本增效、K8s 性能优化实践、最佳实践等系列。③公众号后台回复【白皮书】,可获得《腾讯云容器安全白皮书》&《降本之源-
作者胡启明,腾讯云专家工程师,专注 Kubernetes、降本增效等云原生领域,Crane 核心开发工程师,现负责成本优化开源项目 Crane 开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞,腾讯云专家工程师,专注云原生可观测性、成本优化等领域,Crane 核心开发者,现负责 Crane 资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。田奇,腾讯高级工程师,专注分布式资源管理和调度,弹性,混部,Kubernete
摘要 随着创新技术的发展,数字经济也迎来了新的风口。新风口下,企业该如何进行云原生改造,实现成本优化?如何对基础架构和数据库技术进行创新,化解可用性、可靠性、高并发、性能、稳定性等难题? 腾讯云近期发布的《腾讯云技术实践精选集 2021》,旨在将过往积累的成功技术和解决方案经验,向外部技术同仁赋能输出,推动产业升级,促进业务创新。 听:技术专家真知灼见 《腾讯云技术实践精选集 2021》收录24位
作者吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。简介调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源,使其能够稳定高效地运行,以及在此的基础上进一步提高资源使用密度,而影响应用运行的因素非常多,比如 CPU、内存、IO、差异化的资源设备等等一系列因素都会影响应用运行的表现。同时,单独和整体
作者黄雷,腾讯云高级工程师,曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统,擅长大规模分布式监控系统设计,对 golang 后台项目架构设计有较深理解,后加入TKE团队,致力于研究 Kubernetes 相关运维技术,拥有多年 Kubernetes 集群联邦运维管理经验,目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升,主导研发了腾讯云万级 Kubernetes 集群监控告警系统,智能巡检与风险探测系统
作者吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 莫仁鹏,2020年加入作业帮,作业帮高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进,负责作业帮服务治理体系的设计和落地、服务感知体系建设以及自研mesh、MQproxy研发工作。摘要日志是服务观察的主要方式,我们依赖日志去感知服务
作者吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-架构研发团队负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 张浩然,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进、负责多云k8s集群建设、k8s组件研发、linux内核优化调优、底层服务容器化相关工作。背景大规模检索系统一直都是各个公司
作者钟华,腾讯云专家工程师,Istio project member、contributor,专注于容器和服务网格,在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验,目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈xDS 是 istio 控制面和数据面 envoy 之间的通信协议,x 表示包含多种协议的集合,比如:LDS 表示监听器,CDS 表示服务
作者刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验,现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。引言目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构,并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理,优点是对应用程序无侵入,但是 Sidecar 代理会增加请求时延和资源占用。 性能一直是
Kstone 开源在 CNCF 云原生基金会举办的2021年12月9日 KubeCon China大会上,腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。Kstone 是腾讯云容器TKE团队发起的一个基于 Kubernetes 的云原生一站式 etcd 治理项目。该项目源自腾讯内部大规模 etcd 集群治理和最佳实践,很
作者 刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发、微服务治理、DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。 詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。 业务介绍 自 2019 年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗鱼、虎牙、企鹅、掌盟、微
作者 吕亚霖,作业帮基础架构 - 架构研发团队负责人。负责技术中台和基础架构工作。在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO 微服务框架、DevOps 的落地实践。 别路,作业帮基础架构-高级研发工程师,在作业帮期间,负责多云 K8s 集群建设、K8s 组件研发、Linux 内核优化调优相关工作。 背景 作业帮在云原生容器化改造的过程中,随着集群规模越来越大、业
11月4日,在腾讯数字生态大会上,腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 Clusternet 由腾讯联合多点生活、QQ音乐、富途证券、微众银行、酷狗音乐、三七互娱等共同发起,专注 K8s 多集群管理和应用治理方向,希望让管理多集群就像上网一样简单。 作为未来分布式云的技术基石,Clusternet 通过组件化方式扩展 K8s,
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