随手拍张照片，顺势转换为宫崎骏、新海诚等日漫大师的手绘风格作品，这个专门生成动漫图像的 GAN，实测很好用。机器之心根据真实店铺照片生成的效果图，一度以为，这就是某个日漫番剧的截图。尽管最近 2019 年的图灵奖颁给了计算机图形学、颁给了皮克斯 3D 动画，但很多人可能认为二维动漫更有意思一些。像宫崎骏、新海诚这些大师手绘下的动漫，才有了灵魂，张张都能成为壁纸，而整个日漫也以二维为核心。如果有模型
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
? 魔都架构师 | 全网30W技术追随者
? 大厂分布式系统/数据中台实战专家
? 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构
? AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者
? 以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！
? 实战干货：编程严选网
与Agent共享终端、聊天中上下文使用情况查看、编辑更快
2025
起因：最近在写一个导数据的程序，需要从几个老数据表中取出n多的数据，然后加以处理再添加到新数据库的对应表中。单步操作太慢了，这不正是多线程的用武之地吗？对于每一种数据我都得写一套类似的代码，表意代码如下1
//从老数据库中获得一批老数据
2
DataSet dsUser = OldDbAccess.GetOldUsers(minId);
3
//将dataset中的数据分成n份，放到secti
目录文章目录@[toc]1、CUDA基础1.1、CUDA编程模型1.1.1、主机与设备1.1.2、kernal函数的定义与调用1.1.3、线程结构1.1.4、硬件映射1.2、CUDA软件体系1.3、存储器模型1.4、CUDA通信1.5、异步执行1.5.1、流1.5.2、事件1.6、例子：CUDA规约求和1.7、例子：多流的规约求和2、显卡的硬件结构2.1、显卡的基本结构2.2、warp（线程束）与
一个哥们在MSN上告诉我，他们公司的交互设计师只产出流程图，并问我用什么标准评价流程图的好坏。他的说法把我彻底震了－这分工也太细了吧！也不知道该说他们那里这样是好还是不好。不过仔细想来，我倒的确没有仔细考虑过流程图的好坏，正好借此机会自我总结一下。1、各司其职的形状在我的流程图中，适用于不同目的和功能的形状都有各自确定的规范。到目前为止，我一共定义了以下一些形状：（1）开始和结束作为整张流程图的头
为什么会有公差与配合的概念？这个得从互换性说起！什么是互换性？在机械和仪器制造工业中，零、部件的互换性是指在同一规格的一批零件或部件中，任取其一，不需任何挑选或附加修配(如钳工修理)就能装在机器上，达到规定的性能要求。为满足机械制造中零件所具有的互换性，要求生产零件尺寸应在允许的公差范围之内。这就必须对一种零件的形式、尺寸、精度、性能等规定一个统一的标准。同类产品还需按尺寸大小合理分档，以减
《营销是什么意思：深度解析营销的四大维度》一、营销是什么意思：基础定义与重要性1、营销的基础定义：营销，从字面上理解，即为“经营与销售”。但在现代商业环境中，它的含义已经远超这个简单的解释。营销是一种企业活动，它通过满足顾客的需求和欲望，来实现企业的盈利目标。这包括市场调研、产品研发、定价、促销、分销和服务等一系列活动。2、营销的重要性：营销是现代企业不可或缺的一部分。没有有效的营销策略，企业的产
7月26日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海开幕。同期，由国家地方共建人形机器人创新中心（以下简称“国地中心”）与中国电子学会联合承办，百度智能云、中国联通上海分公司联合协办的“2025人形机器人与具身智能创新发展论坛”成功召开，多位院士及国际专家出席交流，百度集团副总裁袁佛玉受邀出席并发表演讲。袁佛玉表示，具身智能正值产业发展关键窗口期，百度智能云将聚焦做好
缘起
其实开展文本主题特征抽取这个方面的工作，已经近一个多月了。在此之前，部门内部对于数据挖掘、机器学习这块的积累还是比较薄弱的。
经过一个多月在这方面的实践、与行业内相关同行的交流以及经历接触的一些东西，我发现还是有些东西可以拿出来做分享的。 &
27.1 显示器简介1.1 液晶显示器1.2 LED 和 OLED 显示器1.3 显示器的基本参数(1) 像素像素是组成图像的最基本单元要素，显示器的像素指它成像最小的点，即前面讲解液晶原理中提到的一个显示单元。(2) 分辨率一些嵌入式设备的显示器常常以“行像素值 x 列像素值”表示屏幕的分辨率。如分辨率 800x480 表示该显示器的每一行有 800 个像素点，每一列有 480 个像素点，也可理
日前，建投数据荣获华为年度杰出贡献奖以及新华三集团卓越贡献奖，以对建投数据作为其新疆区域代理商年度业绩的肯定和鼓励。建投数据与华为和新华三集团多年来深度协同合作，通过技术共享、联合创新，在新疆地区的安防、系统集成、IT运维等领域打造基于金融行业的多场景解决方案，推动新疆金融行业数字化转型。接下来，建投数据将继续携手华为和新华三集团，在新疆地区进步一深化金融行业合作，助力培育新疆金融行业新质生产力，
1.文章信息《A Spatiotemporal Bidirectional Attention Based Ride-hailing Demand Prediction Model: A Case Study in Beijing during COVID-19》在2021年11月发表在期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation System
在机器学习领域中，过拟合（Overfitting）与欠拟合（Underfitting）是两个关键但相互对立的现象。理解这两种现象有助于构建更高效、更泛化的模型。下面我们将从理论、实际案例及代码示例等多角度进行探讨。
什么是过拟合？
过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在新数据（测试集）上表现不佳。这表明模型过于复杂，捕捉到了数据中的噪声或非普遍模式，而这些模式并不能很好地泛化到其他数据。
一
weiBots企业知识库系统是一套系统化的知识管理与智能应用方案，帮助团队更高效地沉淀知识、优化流程、提升竞争力。weiBots企业知识库系统是一支24小时在线的“AI团队”智能问答——快速整合企业知识资产自动抓取企业文档、产品资料等信息，构建企业级知识库。员工可随时呼叫专属AI助理，内部问题秒回，不用再@人问资料，跨部门协作效率提升。智能创作——辅助日常办公与内容生成支持文档初稿撰写、邮件模板生
插值算法插值算法存在的意义和概念朗格朗日插值算法分段二次插值算法牛顿插值法埃尔米特(Hermite)插值三次样条插值埃尔米特三次插值和三次样条插值MATLAB库N维数据的插值函数插值案例插值算法存在的意义和概念数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求
对mysql中日期范围搜索的大致有三种方式： 1、between and语句； 2、datediff函数； 3、timestampdiff函数； 下面就具体说明下这三种方式:第一种: between and语句select * from dat_document where commit_date between '2018-07-01' and
什么是 Shapash模型可解释性和可理解性一直是许多研究论文和开源项目的关注的重点。并且很多项目中都配备了数据专家和训练有素的专业人员。Shapash 是一个 Python 库，用于描述 AI 模型的动态交互。它希望通过使 AI 模型更加直观，让使用者更加相信模型。Shapash 对全局和局部合理性进行了直接的可视化。Shapash 适用于大多数 sklearn、lightgbm、xgboost
作者 | 追光者一、Address发表于NIPS 2017的一篇论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.02216v4.pdf二、Introduction首先介绍以下什么是Inductive learing在训练过程中，已知testing data（unlabelled data）是transductive learing在训练过程中，并不知道testing da
测试执行过程测试执行阶段的主要任务确定测试用例的优先级创建测试数据，准备测试工具和设计自动化测试脚本根据测试计划创建测试套件（场景）确定已经正确搭建测试环境根据优先级，手工或使用测试工具来执行测试记录测试执行的结果，以及被测软件、测试工具和测试件的标识与版本测试完成，将实际结果与预期结果对比，若出现差异，分析引起差异的原因，确定是否作为缺陷上报修正缺陷后，重新测试测试的准入与准出准入标准： （1）
1 简要介绍去雨深度模型越来越复杂多样，难以分析不同网络模型的作用。通过参考原始论文[Progressive Image Deraining Networks: A Better and Simpler Baseline]，我选择了一个简单的PRN模型对下雨图像进行深度学习和处理。2 环境设置本教程基于Paddle 2.1 编写，如果您的环境不是本版本，请先参考官网安装 Paddle 2.1 。i
#模型调优和模型融合模型调优的基本方法模型融合代码实践模型调优模型调优，主要是寻找超参数，使得模型有更好的robust。网格搜索
GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿
通过将模块的接口与其实现分离，我们可以向系统的其他部分隐藏实现的复杂性。模块的用户只需要理解其接口提供的抽象。在设计类和其他模块时，最重要的问题是使它们更深入，这样它们就有了公共用例的简单接口，同时还提供了重要的功能。这最大化了隐藏的复杂性。
目录4.1 模块化设计4.2什么是接口?4.3 抽象4.4 深度模块4.5浅模块4.6 类拆分4.7示例:Jav
前言 先来一张美景图，欣赏一下大自然，顺便大家猜猜这是哪里？ 有时候真感叹大自然的雄伟壮阔，自然形成了无数的山和风景不需要任何点缀，有时候在想为什么亲近自然界我们会有亲近的感觉，可能那是我们的来源，我们人类在经过了无数代的繁衍生息，发展到了现在的文明，这些
想要制作出堪比大厂出品的PPT，首先我们要从图片做起，分享八个常用的也比较实用的PPT图片处理技巧，让你的PPT瞬间高大上起来。 一:：设置透明图片1：打开PPT，在幻灯片中插入图片，同时将图片进行拉扯，使其覆盖整张幻灯片。2：点击插入，在【形状】菜单中找到【矩形】，点击插入，使其覆盖整张图片。3:右击图片，点击【设置形状格式】，在形状效果中，选择【渐变填充】，通过下方的渐变光圈、颜色、透明度与亮
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，智能制造成为现代工业的核心驱动力。传统制造系统在面对多任务、高频次和动态变化的调度需求时，往往效率低下。而基于AI Agent的多任务协作与调度机制为解决这一问题提供了全新思路。本文聚焦于面向智能制造场景中，如何通过AI Agent实现多任务协作调度，并引入强化学习方法进行算法优化。
随着人工智能技术的迅猛发展，AI Agent 在游戏、智能制造、自动驾驶等场景中已逐步展现出强大的自适应能力。特别是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）的引入，使得智能体能够通过与环境的交互，自动学习最优的行为策略。本文将系统性地探讨基于深度强化学习的AI Agent行为决策机制，并结合代码实战加以说明。
本项目集成了 YOLOv8纸板破损缺陷检测模型 与 PyQt5图形界面工具，支持对工厂包装纸箱表面出现的多种破损瑕疵（如撕裂、压痕、孔洞等）进行快速准确识别。检测逻辑精准，界面操作便捷，适用于工厂自动质检、流水线布控系统等实际场景。
YOLOv8视觉AI项目实战 | 二的维码图像识别与定位系统开发全流程源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程‘本文图片内二的维码较多，都为项目演示，但容易被和谐无法显示。项目摘要本项目集成了 YOLOv8 二维码识别模型 与 PyQt5 图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的二维码自动检测
目录一、Yolo v4的structure1、Backbone：CSPDarknet532、Neck：SPP、PANet2.1、SPP：2.2、PANet：3、Prediction：Yolo v3 Head二、Yolo v4的训练改进策略1、数据增强：2、CmBN3、改进SAM4、改进PAN5、Dropblock6、其他7、其他IOU7.1、GIOU 7.2、DIOU7.3、CIOU三、
1.人脸识别主要应用场景人脸验证。判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。比如，使用人脸验证登录“XX”、“XX”APP。人脸识别。判断系统当前见到的人，是否为事先见过的人，为其中的哪一个。比如买咖啡刷脸，小区门禁，会场签到等。人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身份信息