9个基于Java的搜索引擎框架百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E/104812?fr=aladdin 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给
每个涉及的工具库都给出了入门介绍、基本概念，以及在VS和ASP.NET中的用法。这个白皮书完全就是一个非常难得的前端开发入门手册。具体涉及到的工具库有：流行的JS任务执行器：Grunt和Gulp。两者都可以自动对脚本进行压缩、对TypeScript编译、对代码质量进行分析、对CSS进行预处理等。两者的区别在于，Grunt出现的较早，使用相对广泛；而Gulp出现较晚，但是相对轻量级性能也更好。VS2
问题场景：最近频繁有云主机用户出现 Windows VM重启后出现异常，基本上为Windows 2008 R2的问题截图 如下: Windows 无法验证此文件的数字签名
根据上图为Windows 2008 R2 VM重启出现 winload.exe 数字签名无法验证情况，查找网上类似的情况处理无非以下两种1.在高级引导选项禁用 驱动程序的签名检查2.在其它运行正常VM或在系统副本中拷贝
编按：哈喽，大家好！相信在看过前两期区间查找的教程后，小伙伴们已经大致掌握了6种关于区间查找的方法了，可以说在区间查找的问题上，已经能沉着应对了。但excel最大的魅力就是它的多元性，任何一道题都是一题多解的。本篇是区间查找系列的最后一篇教程——数组函数篇，同时它也是本次系列教程中最难的一篇。快跟着小编一起来学习吧！ 【引言】 通过前两篇教程的内容，我们了解了区间取值问题的常规解法，也了解了嵌套函
一、数据格式列式存储和行式存储
行存储的特点： ： 查询满足条件的一整行（所有列）数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩
1.算法仿真效果
本文是之前写的文章:
《基于FPGA的QPSK调制+软解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR》
的硬件测试版本。
在系统在仿真版本基础上增加了ila在线数据采集模块，vio在线SNR设置模块，数据源模块。硬件ila测试结果如下：（完整代码运行后无水印）：
VIO设置SNR=6db
VIO设置SNR=12db
硬件测试操作步骤可参考程
文章深度剖析 Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用，阐述行业现状与挑战，详述技术支撑，结合实例展现成效，融入新兴技术融合，提供全面实操方案。
windows xp系统下如何设置开机自动运行程windows xp系统下如何设置开机自动运行程 设置开机自动运行的步骤方法如下: 点击桌面左下角开始菜单,运行设置中的控制面板. 在打开的控制面板中,点击任务计划....其他2017/01/02360安全卫士设置禁止软件开机自动运行图文教程360安全卫士设置禁止软件开机自动运行图文教程 如果很多软件开机自动运行的话，会影响我们电脑的开机时间和电脑的
Spark Core一、什么是Spark？（官网：http://spark.apache.org）1、什么是Spark？*我的翻译：Spark是一个针对大规模数据处理的快速通用引擎。*Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态
oracle中判断某列是否为数字
在我们平常的开发中可能会遇到这样的问题，就是判断某一列是否全部由数字组成，我们都知道oracle并没有给我们提供这样一个现成的函数，那么根据我的经验我总结了两个行之有效的方法（列名：column，表名：table）：
1.使用trim+translate函数：
selec
一、hadoop2.0解决了什么： 1、1.0中NameNode单点故障问题，难以应用于在线场景 2、NameNode压力过大，内存受限，影响系统扩展性 3、解决了支持
你有没有试过使用 fdisk 对大于 2TB 的硬盘进行分区，并且纳闷为什么会得到需要使用 GPT 的警告？ 是的，你看到的没错。我们无法使用 fdisk 对大于 2TB 的硬盘进行分区。在这种情况下，我们可以使用 parted 命令。它的主要区别在于 fdisk 使用 DOS 分区表格式而 parted 使用 GPT 格式。提示：你可以使用 gdisk 来代替 parted。在本文中，我们将介绍
在学习简单的数据结构之前我们得了解一下数据结构的一些基本概念： 一、逻辑结构 集合：数据元素间除“同属于一个集合”外，无其他关系 线性结构：一个对一个，如线性表，栈，队列 树形结构；一个对多个，如树 图形结构：多个对多个，如图 二、物理结构&n
1、什么是防火墙？我们知道，原是指古代人们房屋之间修建的那道墙，这道墙可以防止火灾发生的时候蔓延到别的房屋。而这里所说的防火墙当然不是指物理上的防火墙，而是指隔离在本地网络与外界网络之间的一道防御系统，其实原理是一样的，也就是防止灾难扩散。应该说，在互联网上防火墙是一种非常有效的网络安全模型，通过它可以隔离风险区域(即Internet或有一定风险的网络)与安全区域(局域网)的连接，同时不会妨碍人们
Lucene是一种功能强大且被广泛使用的搜索引擎，以下列出8种基于Lucene的搜索引擎，你可以想象他们有多么强大。 1.Apache Solr Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结
秋招第三弹：oppo一面-大数据开发工程师写在最前：秋招以来一直在冲，因为事情比较多，对于笔试面试一直没有复盘，现在靠仅存的记忆把面试的一些问题记录下来，尽可能记录出能回忆到的问题，但可能记的不是很全。时长：70min左右自我介绍问项目，问的不深，大概一些设计的数据类型、业务线、业务逻辑怎么处理的、怎么处理的脏数据、模型怎么设计的？数仓建模这个问题也是比较重要，被问到的几率也很高spark OOM
序列化模块时rest-framework的很重要的组成部分rest-framework序列化模块(核心)一. 为什么要使用序列化组件? 后台的数据多以后台的对象存在,经过序列化后,就可以格式化成能返回给前台的数据二. 序列化操作视图类的三步操作ORM操作数据库拿到资源数据格式化(序列化)成能返回给前台的数据返回格式化后的的数据视图类的序列化操作直接将要序列化的数据传给序列化类要序列化的数据如果是单
文章目录1.tpcds数据压测(支持关系数据库)TPC资源准备SQL语句兼容性测试以及语句修改 1.tpcds数据压测(支持关系数据库)TPC资源准备这个部分主要介绍如何从TPC上获得测试所需资源，入1GB数据、500GB数据的生成，建表语句和sql语句的生成等等。1.官网下载tpc-ds压缩包
参考 git clone https://github.com/gregrahn/tpcds-kit
在概述中介绍过数据模型（Data Model）是数据库系统的抽象，而关系型数据模型（Relational Model）是经典的关系型数据库系统的抽象，DB-BOOK作者用五个章节进行描述，可见对于理解数据库系统而言还是相当重要的。本章节就是对关系数据模型的概述（好吧，又是概述），但是对于易于混淆的概念的阐释还是很精辟清晰滴 :) 通常，在关系数据模型中，“关系”（relation）用来指代表格（
最近在做一个海量数据的查询系统，每天会在凌晨插入20M行数据左右，一个月数据在550M行左右，通过索引等方法，基本上能实现不错的查询性能。不过，该月数据会一次性地
被删除为若干个月后的数据清空空间，我们是用TRUNCATE语句来清空的。结果在QA测试时需要对清空、重装载数据的过程进行功能、性能测试，发现不定地会出现在重装一天数据后，就导致数据查询
急剧变慢，基本无法
最近用到<a>标签实现文件下载并对文件进行重新命名，遇到了一些问题，文件重命名一直失败，所幸最终还是解决了，在此记录一下，避免后来者踩坑。一、问题背景 我们先看一下问题背景：HTML <a> 元素可以创建一个到其他网页、文件、同一页面内的位置、电子邮件地址或任何其他URL的超链接，其中href和download是我们下载文件所需要的两个属性。download可以实现对
元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型，可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵，或者叫做广义矩阵。组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量，每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间，每一个元素的内容也可以完全不同，所以元胞数组的元素叫做元胞（cell）。（1）元胞数组的创建 &nb
1.系统内存使用情况比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等已用内存和剩余内存很容易理解，就是已经使用和还未使用的内存。 共享内存是通过 tmpfs 实现的，所以它的大小也就是 tmpfs 使用的内存大小。tmpfs 其实也是一种特殊的缓存。 可用内存是新进程可以使用的最大内存，它包括剩余内存和可回收缓存。 缓存包括两部分，一部分是磁盘读取文件的页缓存，用来缓存从磁盘读取的
文章目录概要介绍find_if 函数单独函数专门处理参考文章附录 概要介绍 我们都熟知 STL 中模板库的std::map可以按key查找对应的值，有些应用中可能会出现 Value 也是唯一的需求状态，举例而言，如果Value中保存的是GUID等唯一性数值，那么key-value 对应关系就从1:N 变成了 1:1。 如果想要以key查找，那么find已经足够了，如果想按value查找，那就
先介绍一下这个软件这个软件是一个可以生成一个钓鱼WiFi的软件，可以伪装成一个正常的WiFi，但是是没有密码的，但是其他信息都是一样的，一旦开启这个攻击，正常的那个AP就无法正常连接，只能连到这个伪造出来的WiFi，然后会自动弹出一个登陆框，提示WiFi有问题，要求输入WiFi的密码，然后输入的WiFi密码就会被监听到，从而获取到对方的WiFi密码软件的安装后面的文章会详细讲，这里主要讲攻击下面来
一、表和表文件对应关系表和索引属于数据库对象，在pg_calss里都有相应的oid与之对应。 每个表都有与之相关的两个关联文件，为_fsm和_vm，是空闲空间映射和可见性映射文件。表的三个文件也被称为相应关系的分支（fork），空闲空间映射是表或者数据文件的第一个分支（分支编号为1），可见性映射是数据文件的第二个分支（分支编号为2），数据文件的分支标编号为0。表或索引对象被创建后会生成以relfi
npm install 如何⼯作依赖管理是 npm 的核⼼功能，原理就是执⾏ npm install 时， 从 package.json 中的 dependencies, devDependencies 将依赖包安装到当前⽬录的 ./node_modules ⽂件夹中，使⽤者⽆需关注这个⽬录⾥的⽂件夹结构细节，只管在业务代码中引⽤依赖包即可。⼀个 npm 版本号包含三个部分：MAJOR.MINOR
准备需求：用户登录后，点开搜索框，输入搜索内容，回车之后，就会跳转到对应的搜索页面 基本思路：首先将所有的文章信息查询出来，同步到elasticsearch中，然后通过es进行搜索，得到对应的文档，之后转化成MyBatis的page信息，显示在前端页面1.添加依赖包，修改yml配置es相关依赖用于整合elasticsearch，项目启动时，需要事先安装es，并开启es服务modelmapper用于
机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1 概览2.2 理论介绍2.2.1 模型2.2.2 策略2.2.3 算法2.3 案例讲解2.4 Python实现2.4.1 导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2 查看相关数据并进行可视化展示2.4.3 导入sklearn并训练模型2.4.4 评估模型三、常用的其他聚类算法3.1 均值漂移聚类（Meanshift）3.2 DBSCAN算法（
站在2025年的时间节点，中国口腔行业再次面临激烈的价格战，内卷和微利成为行业发展关键词。面对巨大的挑战，口腔入局者们正在积极寻求转型。其中，对数字化的重视和运用是关键。原因在于，数字化介入到口腔行业后，理论上可以打破时空壁垒，无缝衔接工作流，推动工作流程和成果的标准化，进而实现更高的效能和品质。以口腔服务机构为例，营销成本高昂、信息不对称以及医疗质量标准化困难等一直是老大难问题。通过数字化的运用